据报道，谷歌与 Meta 联手挑战英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位

据报道，谷歌正与 Meta 合作，挑战英伟达在人工智能软件和硬件开发领域的统治地位。传闻称，该举措是谷歌雄心勃勃计划的一部分，旨在推进其张量处理单元（TPU），作为英伟达行业领先 GPU 的合适替代品。

据报道，跨国企业集团 Alphabet Inc.（谷歌的母公司）正与美国社交媒体巨头 Meta 合作，推进人工智能发展，并挑战英伟达在该领域的垄断地位。

谷歌和 Meta 联手削弱英伟达在人工智能领域的优势，导致英伟达股价下跌 6.21%

据知情人士透露，谷歌和 Meta 据报道正在开发 TorchTPU，旨在使谷歌的 TPU 芯片完全兼容 PyTorch 这一领先的人工智能软件框架。该举措旨在简化 TPU 芯片的采用，有利于那些已经拥有 PyTorch 软件基础设施的客户。此前，由于 TPU 与 PyTorch 的兼容性较差，其采用率受到严重抑制。 

在过去 24 小时内，英伟达股价暴跌 6.21%，目前交易价格为 171.46 美元。据 数据 实时股票价格追踪平台 Google Finance 显示，该股在过去一个月下跌了 8.12%，但年初至今（YTD）飙升了 27.84%。 

消息人士还透露，由于科技公司对 TPU 芯片的需求不断增长，谷歌已将更多资源和组织重点投入到 TorchTPU 的开发中。据匿名消息人士称，该公司还选择开源部分软件，以加速客户的采用。AI 开发者利用 PyTorch 开发 AI 模型，而 Meta 为其开发提供了大量支持。

该合作伙伴关系旨在挑战英伟达在人工智能领域的统治地位和垄断。这家芯片制造商目前通过其 CUDA 软件生态系统主导着 AI 处理器行业。据一些华尔街分析师称，CUDA 是英伟达抵御日益激烈竞争的最强盾牌。CUDA 软件已深度集成到 PyTorch 中，并成为训练和运行大型 AI 模型的默认方法。 

传闻还透露，Meta 对开发与 TPU 兼容的软件具有战略兴趣。据报道，Meta 旨在使其 AI 基础设施摆脱英伟达的垄断，并降低推理成本。

该合作伙伴关系符合谷歌的目标，即使其 TPU 成为英伟达 GPU 的合适替代品，后者在该领域获得了垄断地位。TPU 收入显著推动了公司的云收入，因为谷歌试图向投资者证明其 AI 投资是盈利的。

谷歌开始委托生产 TPU 用于商业供应

长期以来，谷歌将其大部分 TPU 供应仅保留给内部使用。然而，2022 年谷歌云计算部门接管了负责销售 TPU 的团队后，公司改变了政策。这些改革发生在持续的 AI 竞赛期间，全球芯片需求和 AI 基础设施因此增加。 

谷歌的芯片是专门为在 Jax 软件框架上运行而设计的。因此，已经安装了 PyTorch 框架的公司需要重新设计其基础设施以适应 Jax 框架，这是一个昂贵的过程，需要大量的时间和资源才能实现。

一旦谷歌使其芯片兼容 PyTorch 的举措取得成功，公司将大幅降低修改基础设施以容纳这些芯片的成本。谷歌需要为 Google Cloud 客户提供解决方案，例如购买 TPU 并运行其产品（包括 Google AI 驱动搜索和 Gemini 聊天机器人）的 Anthropic。

谷歌在 AI 技术 advancement 方面与 Meta 的联系此前已被 Cryptopolitan 最近的一篇报道揭露 报告，该报道显示这两家科技巨头正在讨论一项价值数十亿美元的交易，向 Meta 供应谷歌的 AI 芯片。

谷歌最近的举动揭示了该公司对 AI 技术的痴迷。根据另一篇 报告 由 Cryptopolitan 发布的报道，该公司支持了一项价值 70 亿美元的多年期合同交易，Hut 8 签署了该合同以租赁路易斯安那州的一个数据中心。一份新闻稿显示，谷歌将提供财政支持以支付租赁费用和相关的转嫁义务。