据称，谷歌正与Meta合作，挑战英伟达在人工智能软硬件开发领域的统治地位。传闻称，此举是谷歌雄心勃勃的计划的一部分，旨在推进其张量处理单元（Tensor Processing Units，简称TPU）的发展，使其成为英伟达业界领先的GPU的有力竞争对手。
据报道，拥有谷歌的跨国企业集团Alphabet Inc.正在与总部位于美国的社交媒体集团Meta合作，以推进人工智能发展，并挑战英伟达在该领域的垄断地位。
由于谷歌和Meta联手削弱英伟达在人工智能领域的统治地位，英伟达股价下跌6.21%。
据知情人士透露，谷歌和Meta正在合作开发TorchTPU，旨在使谷歌的TPU芯片与领先的AI软件框架PyTorch完全兼容。此举旨在简化TPU芯片的部署，使已拥有PyTorch软件基础设施的客户受益。此前，TPU与PyTorch的兼容性不佳严重阻碍了其普及。
该股上个月下跌了8.12%，但年初至今已上涨27.84%。 数据 实时股价 trac平台谷歌财经的
消息人士还透露，由于科技公司对TPU芯片的需求日益增长，谷歌已投入更多资源和组织力量用于TorchTPU的研发。匿名人士还表示，谷歌正选择开源部分软件，以加速客户采用。人工智能开发者使用PyTorch开发人工智能模型，而Meta为其开发提供了重要支持。
此次合作旨在挑战英伟达在人工智能领域的统治地位和垄断地位。这家芯片制造商目前凭借其CUDA软件生态系统主导着人工智能处理器行业。一些华尔街分析师认为，CUDA是英伟达抵御日益激烈的竞争的tron武器。CUDA软件与PyTorch深度集成，并已成为训练和运行大型人工智能模型的默认方法。
传闻还透露，Meta 对开发与 TPU 兼容的软件抱有战略兴趣。据报道，Meta 的目标是使其 AI 基础设施摆脱对英伟达的垄断，并降低推理成本。
此次合作符合谷歌的目标，即使其TPU成为英伟达GPU的有力竞争对手，后者目前在该领域占据垄断地位。TPU的收入显著提升了谷歌的云收入，谷歌希望借此向投资者证明其在人工智能领域的投资是盈利的。
谷歌开始委托生产用于商业供应的TPU
长期以来，谷歌一直将大部分TPU供应仅供内部使用。然而，2022年，随着谷歌云计算部门掌控了TPU销售团队，该公司改变了政策。这一改革正值人工智能竞赛如火如荼之际，这场竞赛推高了全球芯片需求和人工智能基础设施建设。
谷歌的芯片是专门为运行在 Jax 软件框架上而设计的。因此，已经安装了 PyTorch 框架的公司需要重新设计其基础设施以适应 Jax 框架，这是一个成本高昂且耗时耗力的过程。
一旦谷歌使其芯片兼容 PyTorch 的计划取得成功，相关公司改造基础设施以容纳这些芯片的成本将大幅降低。谷歌需要为谷歌云客户（例如 Anthropic）提供解决方案，这些客户购买 TPU 并运行其产品，包括谷歌人工智能搜索和 Gemini 聊天机器人。
揭露了谷歌与 Meta 在人工智能技术发展方面的联系 Cryptopolitan 报道，该报道透露，这两家科技巨头正在讨论一项价值数十亿美元的交易，谷歌将向 Meta 提供其人工智能芯片。
谷歌近期的举动揭示了该公司对人工智能技术的痴迷。据 报道 的 Cryptopolitan，谷歌支持Hut8签署了一份价值70亿美元的多年期trac，用于租赁位于路易斯安那州的一处数据中心。一份新闻稿显示，谷歌将提供资金支持，以支付租金及相关的转嫁费用。
