Google e Meta supostamente unem forças para desafiar a supremacia de chips de IA da Nvidia

- Google e Meta supostamente uniram forças para desafiar a Nvidia na corrida da IA por meio do desenvolvimento de software e hardware.
- A aliança visa desenvolver o TorchTPU, que pode servir como alternativa ao PyTorch.
- O Google também busca aprimorar o desempenho dos chips de IA na execução do PyTorch, um framework de software de IA líder no setor.
A Google está supostamente trabalhando com a Meta para desafiar o domínio da Nvidia no desenvolvimento de software e hardware de IA. Os rumores sugerem que a iniciativa faz parte do ambicioso plano da Google para avançar suas Unidades de Processamento Tensor (TPU) como uma alternativa adequada às GPUs líderes da indústria da Nvidia.
A Alphabet Inc., um conglomerado multinacional e empresa-mãe que possui a Google, está supostamente trabalhando com o conglomerado de mídia social Meta, baseado nos EUA, para avançar a inteligência artificial e desafiar o monopólio da Nvidia no setor.
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De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, a Google e a Meta estão supostamente trabalhando no desenvolvimento do TorchTPU, que visa tornar os chips TPU da Google totalmente compatíveis com o PyTorch, a principal estrutura de software de IA. A iniciativa visa simplificar a adoção dos chips TPU, favorecendo os clientes que já possuem infraestrutura de software PyTorch. A adoção do TPU foi fortemente inibida por sua má compatibilidade com o PyTorch.
O preço da ação da NVIDIA despencou 6,21% nas últimas 24 horas, e a ação está sendo negociada atualmente a US$ 171,46. A ação caiu 8,12% no último mês, mas subiu 27,84% no ano até agora, de acordo com dados da plataforma de acompanhamento de preços de ações em tempo real Google Finance.
As fontes também revelaram que a Google dedicou mais recursos e foco organizacional ao desenvolvimento dos TorchTPUs devido à crescente demanda por chips TPU entre empresas de tecnologia. A empresa também está optando por abrir parte do software para acelerar a adoção entre os clientes, de acordo com as dicas anônimas. Desenvolvedores de IA utilizam o PyTorch para desenvolver modelos de IA, e a Meta fornece suporte significativo para seu desenvolvimento.
A parceria visa desafiar o domínio e o monopólio da Nvidia sobre o setor de IA. O fabricante de chips atualmente domina a indústria de processadores de IA por meio de seu ecossistema de software CUDA. O CUDA é o maior escudo da Nvidia contra a crescente concorrência, de acordo com alguns analistas da Wall Street. O software CUDA está profundamente integrado ao PyTorch e tornou-se o método padrão para treinar e executar grandes modelos de IA.
Os rumores também revelaram que a Meta tem um interesse estratégico em desenvolver software compatível com TPUs. A Meta supostamente visa diversificar sua infraestrutura de IA longe do monopólio da Nvidia e reduzir os custos de inferência.
A parceria está alinhada com o objetivo da Google de tornar seus TPUs uma alternativa adequada às GPUs da Nvidia, que ganharam um monopólio no setor. A receita dos TPUs aumentou significativamente a receita em nuvem da empresa, à medida que a Google busca demonstrar aos investidores que seus investimentos em IA são lucrativos.
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Por muito tempo, a Google reservou a maioria de sua oferta de TPU apenas para uso interno. No entanto, a empresa mudou de política em 2022, quando a unidade de computação em nuvem da Google assumiu o controle do grupo que vende os TPUs. As reformas ocorreram no meio da corrida tecnológica de IA em andamento, que aumentou a demanda global por chips e infraestrutura de IA.
Os chips da Google são projetados especificamente para serem executados nas estruturas de software Jax. Portanto, as empresas que já instalaram estruturas PyTorch precisariam reengenharia de sua infraestrutura para acomodar as estruturas Jax, um processo caro que exigiria tempo e recursos significativos para ser concluído.
Uma vez que a iniciativa da Google de tornar seus chips compatíveis com PyTorch seja bem-sucedida, as empresas incorrerão em custos significativamente reduzidos para modificar sua infraestrutura para abrigar os chips. A Google requer soluções para fornecer aos clientes do Google Cloud, como a Anthropic, que compra TPUs e executa seus produtos, incluindo a pesquisa com IA do Google e o chatbot Gemini.
Os laços da Google com a Meta no avanço da tecnologia de IA foram anteriormente descobertos por um recente Cryptopolitan relatório, que revelou que os dois gigantes da tecnologia estavam discutindo um acordo de bilhões de dólares para fornecer à Meta os chips de IA da Google.
Os movimentos recentes da Google revelaram a obsessão da empresa com a tecnologia de IA. De acordo com outro relatório pelo Cryptopolitan, a empresa apoiou um contrato de vários anos no valor de US$ 7 bilhões que a Hut 8 assinou para alugar um data center na Louisiana. Um comunicado à imprensa revelou que a Google fornecerá apoio financeiro para cobrir os pagamentos de aluguel e obrigações relacionadas.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth é um jornalista e analista de mercados com 8 anos de experiência cobrindo criptomoedas e tecnologia. É Analista Financeiro Certificado e possui graduação em Matemática Atuária. Collins já trabalhou na Geek Computer e CoinRabbit como escritor e editor.















