Google y Meta reportedly unen fuerzas para desafiar la supremacía de los chips de IA de Nvidia

Se dice que Google está trabajando con Meta para desafiar el dominio de Nvidia en el desarrollo de software y hardware de IA. Los rumores sugieren que esta iniciativa forma parte del ambicioso plan de Google para avanzar en sus Unidades de Procesamiento Tensor (Tensor Processing Units) como una alternativa adecuada a las GPUs líderes de la industria de Nvidia.

Alphabet Inc., un conglomerado multinacional y empresa matriz que posee Google, estaría trabajando con el conglomerado de redes sociales Meta, con sede en EE. UU., para impulsar la inteligencia artificial y desafiar el monopolio de Nvidia en el sector.

Las acciones de NVIDIA caen un 6.21% mientras Google y Meta unen esfuerzos para debilitar su dominio en IA

Según personas familiarizadas con el asunto, Google y Meta estarían trabajando en el desarrollo de TorchTPU, cuyo objetivo es hacer que los chips TPU de Google sean totalmente compatibles con PyTorch, el principal marco de software para IA. La iniciativa busca agilizar la adopción de los chips TPU, favoreciendo a los clientes que ya cuentan con infraestructura de software basada en PyTorch. La adopción de TPU se vio muy limitada por su pobre compatibilidad con PyTorch. 

El precio de las acciones de NVIDIA ha caído un 6,21% en las últimas 24 horas, y actualmente cotiza a 171,46 dólares. Las acciones han bajado un 8,12% en el último mes, pero han experimentado un repunte del 27,84% año a la fecha, según datos la plataforma de seguimiento de precios de acciones en tiempo real Google Finance. 

Las fuentes también revelaron que Google ha dedicado más recursos y enfoque organizacional al desarrollo de TorchTPU debido a la creciente demanda de chips TPU entre las empresas tecnológicas. Además, la empresa está optando por abrir partes del software como código abierto para acelerar su adopción entre los clientes, según informes anónimos. Los desarrolladores de IA utilizan PyTorch para crear modelos de IA, y Meta ofrece un apoyo significativo a su desarrollo.

La alianza tiene como objetivo desafiar el dominio y monopolio de Nvidia en el sector de la IA. El fabricante de chips domina actualmente la industria de procesadores de IA a través de su ecosistema de software CUDA. Según algunos analistas de Wall Street, CUDA es el escudo más fuerte de Nvidia contra la creciente competencia. El software CUDA está profundamente integrado en PyTorch y se ha convertido en el método predeterminado para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA. 

Los rumores también revelaron que Meta tiene un interés estratégico en desarrollar software compatible con TPUs. Al parecer, Meta busca diversificar su infraestructura de IA alejándose del monopolio de Nvidia y reducir los costos de inferencia.

La alianza se alinea con el objetivo de Google de convertir sus TPUs en una alternativa adecuada a las GPUs de Nvidia, que han obtenido un monopolio en el sector. Los ingresos por TPUs han impulsado significativamente los ingresos en la nube de la empresa, ya que Google busca demostrar a los inversores que sus inversiones en IA son rentables.

Google comienza a encargar TPUs para suministro comercial

Durante mucho tiempo, Google reservó la mayoría de su oferta de TPUs exclusivamente para uso interno. Sin embargo, en 2022 la empresa cambió su política cuando la unidad de computación en la nube de Google asumió el control del grupo que vende los TPUs. Estas reformas se produjeron en medio de la carrera tecnológica por la IA, lo que ha incrementado la demanda global de chips y la infraestructura de inteligencia artificial. 

Los chips de Google están diseñados específicamente para ejecutarse sobre los marcos de trabajo de software Jax. Por ello, las empresas que ya han instalado marcos de PyTorch deberán reingenierizar su infraestructura para adaptarlos a Jax, un proceso costoso que requerirá tiempo y recursos significativos para lograrlo.

Una vez que la iniciativa de Google para hacer sus chips compatibles con PyTorch tenga éxito, las empresas incurrirán en costos significativamente reducidos al modificar su infraestructura para alojar los chips. Google requiere soluciones para abastecer a sus clientes de Google Cloud, como Anthropic, que adquieren TPUs y ejecutan sus productos, incluyendo la búsqueda impulsada por IA de Google y el chatbot Gemini.

Los vínculos de Google con Meta en el avance de la tecnología de IA fueron revelados previamente por un reciente Cryptopolitan informe, lo que reveló que los dos gigantes tecnológicos estaban discutiendo un acuerdo de miles de millones de dólares para suministrar a Meta los chips de IA de Google.

Los recientes movimientos de Google han revelado la obsesión de la empresa con la tecnología de IA. Según otro informe por Cryptopolitan, la empresa respaldó un contrato plurianual por valor de 7.000 millones de dólares que Hut 8 firmó para arrendar un centro de datos en Luisiana. Un comunicado de prensa reveló que Google proporcionará apoyo financiero para cubrir los pagos del arrendamiento y las obligaciones pasantes relacionadas.