Высокая текучесть кадров ударяет по Llama от Meta: 78% оригинальной исследовательской команды покинули проект

Пионерская инициатива Meta Llama, когда-то считавшаяся краеугольным камнем ее дорожной карты в области искусственного интеллекта, теперь сталкивается с значительным оттоком ключевых участников.

Из четырнадцати исследователей, чьи имена украшают основополагающую статью 2023 года, раскрывающую Llama, только трое, научный сотрудник Гуго Туруван, инженер-исследователь Ксавье Мартине и руководитель технического проекта Файсал Азхар, остаются в Meta.

Команда Llama ушла к конкурентам

Одиннадцать других членов команды, или 78% исследователей, в основном ушли, чтобы присоединиться к конкурентам или создать собственные предприятия, оставив флагманский проект с открытым исходным кодом Meta без большей части его оригинальной творческой силы.

Нигде этот отток талантов не более заметен, чем в Mistral, парижском ИИ-стартапе, основанном Гийомом Лампом и Тимоти Лакруа, которые были ключевыми архитекторами первоначального дизайна Llama. Вместе с группой бывших сотрудников Meta они усердно работают над созданием новых моделей с открытым исходным кодом, которые напрямую бросают вызов предложениям Meta.

Это также происходит на фоне сообщений о том, что ведущие ИИ-компании ведут серьезную охоту на таланты, выплачивая крупные суммы денег, чтобы заманить ведущих ИИ-исследователей в свои команды.

Что касается Meta, то миграция экспертизы заставила наблюдателей задаться вопросом, сможет ли компания продолжать удерживать лучших исследователей в момент, когда компания сталкивается с растущим скептицизмом в отношении своих собственных амбиций в области ИИ.

Усугубляя внутренние проблемы Meta, компания недавно объявила о задержке выпуска Behemoth, своей самой большой ИИ-модели, в ответ на опасения сотрудников относительно ее производительности и направления.

Тем временем разработчики оставались в основном молчаливыми по поводу Llama 4, новейшей итерации в серии моделей.

Многие теперь отдают предпочтение альтернативам с открытым исходным кодом, таким как DeepSeek и Qwen, которые обещают более быструю инновацию и передовые возможности.

Может ли Meta реорганизовать свое исследовательское подразделение?

Восстание в персонале совпало с перестановками в руководстве. Джоэлл Пайно, которая восемь лет руководила подразделением фундаментальных исследований ИИ Meta (FAIR), в прошлом месяце объявила, что она уйдет в отставку.

На смену ей приходит Роберт Фергюс, сооснователь FAIR, который провел половину десятилетия в DeepMind от Google, прежде чем вернуться в Meta в мае 2025 года. Этот переход подчеркивает более широкую закономерность текучести кадров и реорганизации в рядах исследований Meta.

С момента публикации статьи Llama FAIR тихо потеряла многих из своих оригинальных талантов, даже когда компания продолжает выделять Llama как ключевой элемент своей стратегии в области ИИ.

Теперь вопрос в том, сможет ли Meta защитить лидерство, которое она когда-то занимала в разработке моделей с открытым исходным кодом, без большей части команды, заложившей ее основу.

В момент своего выпуска статья Llama сделала больше, чем просто представила новую модель; она придала легитимность концепции открыто разделяемых весов больших языковых моделей. В отличие от проприетарных систем, таких как GPT-3 от OpenAI или PaLM от Google, архитектура Llama, код обучения и наборы параметров были свободно доступны для исследователей и разработчиков.

Meta продемонстрировала, что, используя только общедоступные данные и оптимизируя эффективность, языковые модели уровня state-of-the-art могут работать на одном GPU, демократизируя доступ к передовым возможностям ИИ.

На короткий период Meta казалась готовой доминировать на фронте с открытым исходным кодом. Однако два года спустя ее раннее преимущество ослабло. Несмотря на вливание миллиардов долларов в исследования ИИ, компания все еще не имеет выделенной модели «рассуждения», адаптированной для задач, требующих многошаговой логики, сложного решения проблем или интеграции внешних инструментов.

В отличие от этого, конкуренты, такие как Google и OpenAI, сделали эти функции центральными в своих последних выпусках, еще больше подчеркивая разрыв Meta.

Одиннадцать авторов, покинувших Meta, в среднем провели в компании более пяти лет, что указывает на уход глубоко укоренившихся исследователей, а не краткосрочных подрядчиков. Их выход охватывает период с января 2023 года через цикл Llama 3 и вплоть до начала 2025 года, отмечая постепенное распадение оригинальной команды Llama.

Meta публично признала увольнения, ссылаясь на пост в X, который отслеживает карьерные перемещения бывших соавторов статьи Llama. Хотя точные места назначения различаются, от ролей в новых стартапах до руководящих позиций в конкурирующих лабораториях, коллективная миграция, по сообщениям, подчеркивает сдвиг в ландшафте ИИ, где таланты следуют за наиболее динамичными и открытыми платформами.