Новаторская инициатива Meta под названием Llama, когда-то считавшаяся краеугольным камнем стратегии развития искусственного интеллекта, в настоящее время сталкивается со значительным оттоком ключевых участников.
Из четырнадцати исследователей, чьи имена фигурируют в основополагающей статье 2023 года, представившей Llama, только трое — научный сотрудник Хьюго Туврон, инженер-исследователь Ксавье Мартине и руководитель технической программы Файсал Азхар — остаются в Meta .
Команда лам отправилась на соревнования
Остальные одиннадцать членов команды, или 78% исследователей, в основном покинули компанию, чтобы присоединиться к конкурирующим проектам или основать их, в результате чего флагманский проект Meta с открытым исходным кодом лишился большей части своего первоначального творческого потенциала.
Нигде утечка талантов не проявляется так заметно, как в Mistral, парижской компании, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, основанной Гийомом Лампле и Тимоте Лакруа, оба из которых сыграли ключевую роль в первоначальном проектировании Llama. Вместе с группой бывших сотрудников Meta они усердно работают над созданием новых моделей с открытым исходным кодом, которые напрямую бросают вызов предложениям Meta.
Это происходит на фоне сообщений о том, что ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, ведут активный поиск талантов, платя большие суммы денег за привлечение лучших исследователей в области ИИ в свои команды.
Что касается Meta, то миграция экспертов заставила наблюдателей усомниться в том, сможет ли компания и дальше удерживать ведущих исследователей в условиях растущего скептицизма в отношении собственных амбиций в области искусственного интеллекта.
В дополнение к внутренним проблемам Meta, компания недавно объявила о задержке выпуска Behemoth, своей крупнейшей в истории модели искусственного интеллекта, в ответ на опасения сотрудников по поводу ее производительности и направления развития.
Между тем, разработчики в основном хранят молчание по поводу Llama 4, последней части серии игр.
Сейчас многие отдают предпочтение альтернативам с открытым исходным кодом, таким как DeepSeek и Qwen, которые обещают более быстрое внедрение инноваций и передовые возможности.
Возможно, компания Meta проводит реорганизацию своего исследовательского отдела?
Кадровые перестановки совпали с изменениями в руководстве. Жоэль Пино, которая в течение восьми лет руководила подразделением фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта ( FAIR ) компании Meta, в прошлом месяце объявила о своем уходе с должности.
Следом за ней идет Роберт Фергюс, соучредитель FAIR, который провел полдесятилетия в DeepMind от Google, прежде чем вернуться в Meta в мае 2025 года. Этот переход подчеркивает более широкую тенденцию к текучести кадров и реорганизации в исследовательских подразделениях Meta.
После публикации статьи о Llama компания FAIR незаметно потеряла многих своих талантливых сотрудников, хотя и продолжает позиционировать Llama как ключевой элемент своей стратегии в области искусственного интеллекта.
Теперь вопрос в том, сможет ли Meta удержать некогда занимаемое ею лидирующее положение в разработке моделей с открытым исходным кодом, не имея при этом значительной части команды, заложившей её основу.
На момент публикации статья о Llama не просто представила новую модель; она придала легитимность концепции открыто используемых весов для больших языковых моделей. В отличие от проприетарных систем, таких как GPT-3 от OpenAI или PaLM от Google, архитектура Llama, код обучения и наборы параметров были свободно доступны исследователям и разработчикам.
Компания Meta продемонстрировала, что, используя только общедоступные данные и оптимизируя процессы для повышения эффективности, современные языковые модели могут работать на одном графическом процессоре, демократизируя доступ к передовым возможностям искусственного интеллекта.
На короткое время казалось, что Meta готова доминировать на рынке открытого программного обеспечения. Однако спустя два года её первоначальное преимущество ослабло. Несмотря на миллиардные вложения в исследования в области ИИ, компании по-прежнему не хватает специализированной модели «рассуждений», адаптированной для задач, требующих многошаговой логики, сложного решения проблем или интеграции внешних инструментов.
В отличие от них, конкуренты, такие как Google и OpenAI, сделали эти функции центральными элементами своих последних релизов, что еще больше подчеркивает пробел, образовавшийся в Meta.
Одиннадцать авторов, покинувших Meta, в среднем проработали в компании более пяти лет, что указывает на уход глубоко вовлеченных исследователей, а не краткосрочныхtrac. Их уход произошел в период с января 2023 года до начала цикла Llama 3 и вплоть до начала 2025 года, что свидетельствует о постепенном распаде первоначальной команды Llama.
Компания Meta публично подтвердила уход сотрудников, сославшись на пост в X, tracкарьерные перемещения бывших соавторов статьи в Llama. Хотя точные места работы различаются — от должностей в развивающихся стартапах до руководящих позиций в конкурирующих лабораториях, — коллективная миграция, как сообщается, подчеркивает сдвиг в ландшафте ИИ, где таланты следуют за наиболее динамичными и открытыми платформами.
