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Meta의 Llama에서 높은 인력 변동률이 발생하며 초기 연구팀의 78%가 퇴사했습니다

에나에나시 마파카메시 마파카메 지음
읽는 데 3분 소요
  • 메타에서는 기존 라마 연구원들이 대거 이탈하여 현재 14명 중 3명만 남았습니다.
  • Llama 4는 개발자들로부터 미지근한 반응을 얻었습니다.
  • 이는 또한 회사 FAIR의 경영진 개편이 진행되는 가운데 나온 것입니다.

메타의 선구적인 라마 프로젝트는 한때 인공지능 로드맵의 초석으로 여겨졌지만, 이제 핵심 기여자들의 대규모 이탈로 어려움을 겪고 있습니다.

2023년 Llama를 공개한 획기적인 논문에 이름이 오른 14명의 연구원 중 현재 Meta 에 남아 있는 사람은 연구 과학자 Hugo Touvron, 연구 엔지니어 Xavier Martinet, 기술 프로그램 책임자 Faisal Azhar 세 명뿐입니다 .

라마 팀이 대회 참가를 위해 출발했습니다

나머지 11명의 팀원, 즉 연구원의 78%는 대부분 경쟁 벤처 기업에 합류하거나 설립하기 위해 떠났고, 이로 인해 Meta의 핵심 오픈 소스 프로젝트는 원래의 창의적인 역량을 상당 부분 잃게 되었습니다.

이러한 인재 유출이 가장 두드러지게 나타나는 곳은 파리에 본사를 둔 AI 스타트업 미스트랄(Mistral)입니다. 미스트랄은 라마(Llama) 초기 설계에 핵심적인 역할을 했던 기욤 람플(Guillaume Lample)과 티모테 라크루아(Timothée Lacroix)가 설립했습니다. 이들은 메타(Meta) 출신 동료들과 함께 메타의 제품에 정면으로 도전하는 새로운 오픈 소스 모델을 개발하는 데 매진하고 있습니다.

이는 주요 AI 기업들이 최고의 AI 연구원들을 영입하기 위해 거액을 지불하며 인재 확보에 총력을 기울이고 있다는 보도가 나온 가운데 나온 것입니다 .

메타의 경우, 전문가들의 이탈로 인해 관찰자들은 메타가 인공지능에 대한 야심에 대한 회의론이 커지는 상황에서 최고의 연구원들을 계속해서 유지할 수 있을지에 대해 의문을 제기하고 있습니다.

메타는 내부적인 어려움에 더해, 최근 직원들이 제기한 성능 및 방향성에 대한 우려에 대응하여 사상 최대 규모의 AI 모델인 베헤모스(Behemoth)의 출시를 연기한다고 발표했습니다.

한편, 개발자들은 최신 모델인 라마 4에 대해 대체로 침묵을 지키고 있습니다.

현재 많은 사람들이 더 빠른 혁신과 최첨단 기능을 약속하는 DeepSeek 및 Qwen과 같은 오픈 소스 대안을 선호하고 있습니다.

메타가 연구 부서를 재편성하고 있는 것일까요?

인력 변동은 경영진 개편과 맞물려 진행되었습니다. 8년 동안 메타의 기초 인공지능 연구(FAIR) 부서를 이끌었던 조엘 피노는 지난달 사임 의사를 밝혔습니다.

그녀의 뒤를 이어 FAIR 공동 창립자이자 구글 딥마인드에서 5년간 근무한 후 2025년 5월 메타에 재합류한 로버트 퍼거스가 합류했습니다. 이러한 변화는 메타 연구진 내에서 일어나고 있는 광범위한 인력 변동 및 조직 개편의 한 단면을 보여줍니다.

라마 관련 논문이 발표된 이후, FAIR는 자사의 AI 전략의 핵심으로 라마를 계속해서 강조하고 있음에도 불구하고, 핵심 인재들을 조용히 많이 잃었습니다.

이제 관건은 메타가 그 기반을 다졌던 팀의 상당 부분을 잃은 상황에서 오픈 소스 모델 개발 분야에서 한때 누렸던 선두 자리를 지켜낼 수 있을지 여부입니다.

Llama 논문은 발표 당시 단순히 새로운 모델을 소개하는 것을 넘어, 대규모 언어 모델의 가중치를 공개적으로 공유하는 개념에 정당성을 부여했습니다. OpenAI의 GPT-3이나 Google의 PaLM과 같은 독점 시스템과는 달리, Llama의 아키텍처, 학습 코드 및 매개변수 세트는 연구원과 개발자들이 자유롭게 이용할 수 있었습니다.

Meta는 공개적으로 접근 가능한 데이터만을 활용하고 효율성을 최적화함으로써 최첨단 언어 모델을 단일 GPU에서 실행할 수 있음을 입증하여 고급 AI 기능에 대한 접근성을 민주화했습니다.

메타는 한때 오픈소스 분야를 장악할 것처럼 보였습니다. 그러나 2년이 지난 지금, 초기 우위는 약해졌습니다. 수십억 달러를 AI 연구에 쏟아부었음에도 불구하고, 메타는 여전히 다단계 논리, 복잡한 문제 해결 또는 외부 도구 통합을 요구하는 작업에 특화된 "추론" 모델을 보유하지 못하고 있습니다.

반면 구글과 오픈AI 같은 경쟁사들은 최신 릴리스에서 이러한 기능을 핵심 요소로 삼아 메타의 격차를 더욱 부각시켰습니다

Meta를 떠난 11명의 저자는 평균 5년 이상 회사에 재직했으며, 이는 단기trac이 아닌 회사에 깊이 뿌리내린 연구원들이 떠났음을 시사합니다. 이들의 퇴사는 2023년 1월부터 Llama 3 개발 주기를 거쳐 2025년 초까지 이어졌으며, 이는 초기 Llama 팀이 점진적으로 해체되고 있음을 보여줍니다.

메타는 공식적으로 이들의 퇴사를 인정했으며, 대변인은 라마 논문 공동 저자들의 이직 경로를 trac한 게시물을 참조하라고 밝혔습니다. 구체적인 행선지는 신생 스타트업부터 경쟁 연구소의 고위직까지 다양하지만, 이러한 집단적인 이동은 인재들이 가장 역동적이고 개방적인 플랫폼을 따라 이동하는 AI 환경의 변화를 보여주는 것으로 분석됩니다.

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에나시 마파카메

에나시 마파카메

에나시 마파카메는 10년 이상 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 경력을 쌓은 기자입니다. 자본 시장과 메타버스, 인공지능, 암호화폐 등 신흥 기술을 취재합니다. 에나시는 미디어 및 사회학 학사 학위(우등)를 소지하고 있습니다.

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