오픈AI와 경쟁사들은 최고 연구자 확보를 위해 수백만 달러를 지출

실리콘밸리의 주요 AI 연구소인 오픈AI, 구글 딥마인드, 일론 머스크의 xAI는 AI 패권 경쟁이 격화됨에 따라 최고 연구자 확보를 놓고 치열한 경쟁을 벌이고 있는 것으로 알려졌다.

이 경쟁은 높은 대가를 수반한다. 로이터의 보도에 따르면, 이는 기술 업계의 일반적인 급여를 훨씬 상회하는 높은 보상 패키지를 의미한다. 또한 투자자들도 전문가 팀의 매력을 느끼고 있는 것으로 보인다.

오픈AI의 ChatGPT는 많은 것을 변화시켰다

2022년 말 ChatGPT가 데뷔한 이후 기업들은 ‘슈퍼스타’ 수준의 채용을 강화했으며, 베테랑 내부자들은 이를 최상위 선수 영입에 비유했다.

아리엘 허버트-보스, 전 OpenAI 연구원이자 현재 사이버보안 스타트업 런시빌(RunSybil)의 CEO는 이러한 영입을 체스 기병에 비유한다. 연구소는 후보자의 전문성을 매핑하며 “루크(룩)가 충분한가, 나이트가 충분한가?”라고 묻고, 공백을 빠르게 메우기 위해 프리미엄 금액을 지불한다고 그는 말한다.

올바른 전문가 조합을 신속하게 구성하는 것이 다음 돌파구의 성패를 가를 수 있다.

이러한 ‘IC’(Individual Contributors, 개인 기여자)들은 대규모 언어 모델 및 기타 최첨단 분야에서 선구적 연구를 추진할 수 있는 능력 때문에 귀중하게 여겨진다. 오픈AI의 최근 AI 승리를 이끈 고급 추론 작업으로 유명한 노암 브라운은 2023년 급박한 구직 활동을 회상한다.

그는 세르게이 브린과 점심을 함께했으며, 샘 알트만의 포커 나이트에 참여했고, 열성적인 투자자들이 준비한 개인 제트기 투어도 진행했다. 머스크 자신도 xAI를 위한 인재 영입을 위해 주요 후보들에게 직접 전화를 걸었던 것으로 알려졌다.

하지만 브라운은 결국 가장 풍부한 패키지를 제공했기 때문에가 아니라, 오픈AI가 자신의 연구를 지원하기 위해 인간 및 컴퓨팅 자원 측면에서 비교할 수 없는 자원을 약속했기 때문에 오픈AI를 선택했다.

“가장 수익성이 높지는 않았지만,” 그는 언급한다, “내가 달성하고자 했던 목표와 가장 부합했다.” 로이터 통신에 따르면, 7명의 출처는 기업들이 스타 인재들을 확보하거나 유지하기 위해 수백만 달러 규모의 보너스와 지분을 흔들어댄다고 확인한다.

예를 들어, 전 최고 과학자 일야 수트케버를 따라 그의 스타트업 SSI로 이주하려는 오픈AI 연구원 몇 명은 단 1년의 재직 조건으로 200만 달러의 유지 보너스와 2,000만 달러 이상의 지분 상승 혜택을 제공받았다.

엘레븐 랩스(Eleven Labs)로부터 제안을 받은 다른 연구원들도 최소 100만 달러를 받고 잔류했다. 오픈AI의 최고 AI 연구원들은 이제 연간 보상이 1,000만 달러를 초과한다고 보고한다.

시니어 엔지니어들은 풍성한 패키지를 자랑한다

구글 딥마인드는 이러한 수치를 맞추거나 심지어 상회했다: AI 인재에게 맞춤화된 오프사이클 지분 보상, 4년에서 3년으로 단축된 vests 일정, 그리고 연간 총 패키지가 2,000만 달러에 달했다.

반면, 업계 추적 기관인 Comprehensive.io에 따르면 주요 기술 기업의 시니어 엔지니어들은 연간 평균 급여가 28만 1,000달러, 지분 보상이 26만 1,000달러이다.

이 군비 경쟁을 고조시키는 요인은 ‘슈퍼스타’ 풀의 매우 작은 규모다. 출처들은 전 세계적으로 AI 모델 개발에 중추적인 기여를 한다고 평가받는 연구원이 수십 명에서 약 1,000명 정도라고 추정한다.

오픈AI CEO 샘 알트만은 2023년 말 트윗에서 10배 더 나은 소프트웨어 엔지니어(‘10x’)가 오랫동안 찬사를 받아왔지만, 오늘날의 최고 AI 연구원들은 ‘10,000배’ 더 큰 영향을 미친다고 지적했다.

9월 OpenAI의 CTO 미라 무라티의 퇴사는 경쟁을 더욱 격화시켰다. 그녀는 자신의 스타트업을 설립하고 약 20명의 전 동료들을 영입한 후, 제품을 출시하기 전부터 팀을 약 60명으로 확장했다. 투자자들은 팀의 집단적 전문성에 기대어 기록적인 시드 라운드가 될 수 있는 것에 자금을 지원하며 줄을 서고 있다.

인재 부족은 기업들이 인재 스카우트에서 혁신을 이루도록 했다. AI 채용을 전문으로 하는 기업 Zeki Data는 스포츠에서 차용한 ‘머니볼’식 분석 방법을 적용하여 표준 파이프라인에서 간과될 수 있는 유망한 연구자들을 발굴한다.

그들의 분석에 따르면, 예를 들어 앤트로픽은 이론 물리학 전문가를 표적으로 삼고 있는 반면 다른 연구소들은 양자 컴퓨팅 전문가들을 채용하고 있다.

“오늘날의 빠른 진보는 다양한 분야의 뛰어난 인재들을 끌어들이고 있습니다.”라고 말한 Sébastien Bubeck은 지난해 마이크로소프트를 떠나 오픈AI의 생성형 AI 연구 부사장으로 합류했습니다. “저의 팀에는 이러한 급속한 발전이 없었다면 AI 분야에 진입하지 않았을 수학자들이 있습니다. 그들의 통찰력은 이미 가시적인 차이를 만들어내고 있습니다.”