L'iniziativa pionieristica di Meta, una volta annunciata come pietra miliare della sua tabella di marcia di intelligenza artificiale, è ora alle prese con un esodo significativo di collaboratori chiave.
Dei quattordici ricercatori i cui nomi adornarono il documento fondamentale del 2023 che svelava il Llama, solo tre, il ricercatore Hugo Touvron, l'ingegnere della ricerca Xavier Martinet e il leader del programma tecnico Faisal Azhar, rimangono a Meta .
Il team di Llama è partito per la competizione
Gli altri undici membri del team, o il 78% dei ricercatori, sono in gran parte partiti per unirsi o stabilire iniziative rivali, lasciando il progetto open source di Flagship di Meta senza gran parte della sua forza creativa originale.
In nessun luogo questo talento è più evidente che a Mistral, un'IA UPSTART con sede a Parigi fondata da Guillaume Lample e Timothée Lacroix, entrambi architetti strumentali del design iniziale di Llama. Oltre a un gruppo di compagni metallici, sono al lavoro che sviluppano nuovi modelli open source che sfidano direttamente le offerte di Meta.
Questo arriva anche quando i rapporti hanno indicato che le migliori aziende di intelligenza artificiale sono in una seria caccia di talenti, pagando ingenti somme di denaro per pescare i migliori ricercatori di intelligenza artificiale per unirsi ai loro team.
Per quanto riguarda la meta, la migrazione delle competenze ha spinto gli osservatori a chiedersi se la meta può continuare a trattenere i migliori ricercatori in un momento in cui la società deve affrontare un aumento dello scetticismo sulle proprie ambizioni di intelligenza artificiale.
Aggrestando le sfide interne di Meta, la società ha recentemente annunciato un ritardo nel rilascio di Behemoth, il suo più grande modello di intelligenza artificiale, in risposta alle preoccupazioni sollevate dai dipendenti per le sue prestazioni e direzione.
Nel frattempo, gli sviluppatori sono rimasti in gran parte disattivati a Llama 4, l'ultima iterazione nella serie di modelli.
Molti favoriscono alternative open source, come DeepSeek e Qwen, che promettono innovazione più rapida e capacità all'avanguardia.
Meta potrebbe riorganizzare il suo dipartimento di ricerca?
Lo sconvolgimento del personale ha fatto un calcio d'arco con una scrollata di leadership. Joelle Pineau, che per otto anni ha guidato la divisione fondamentale della ricerca AI ( Fair ) di Meta, ha rivelato il mese scorso che si sarebbe fatta da parte.
Sulla sua scia arriva Robert Fergus, un co-fondatore equo che ha trascorso mezzo decennio al DeepMind di Google prima di ricongiungersi alla meta nel maggio 2025. Questa transizione evidenzia un modello più ampio di turnover e riorganizzazione nei ranghi di ricerca di Meta.
Dalla pubblicazione di The Llama Paper, Fair ha tranquillamente perso molti dei suoi talenti originali, anche se la società continua a mettere in luce il Llama come il Lynchpin della sua strategia di intelligenza artificiale.
La domanda ora è se Meta può difendere il lead che una volta tenuto nello sviluppo del modello open source senza gran parte del team che ha gettato le sue fondamenta.
Al momento della sua uscita, il documento di Llama ha fatto di più che introdurre un nuovo modello; Ha conferito la legittimità al concetto di pesi di modello grande apertamente condiviso. A differenza dei sistemi proprietari come GPT-3 di Openi o Palm di Google, l'architettura Llama, il codice di formazione e i set di parametri erano disponibili liberamente per ricercatori e sviluppatori.
Meta ha dimostrato che sfruttando solo i dati accessibili al pubblico e ottimizzando l'efficienza, i modelli linguistici all'avanguardia potrebbero essere eseguiti su una singola GPU, democratizzando l'accesso alle funzionalità AI avanzate.
Per un breve periodo, Meta sembrava pronto a dominare la frontiera open source. Tuttavia, due anni dopo, il suo primo vantaggio è diminuito. Nonostante abbia riversato miliardi nella ricerca di intelligenza artificiale, la società manca ancora di un modello di "ragionamento" dedicato su misura per le attività che richiedono logica a più fasi, risoluzione complessa di problemi o integrazione di strumenti esterni.
Al contrario, concorrenti come Google e Openai hanno reso queste funzionalità centrali per le loro ultime uscite, evidenziando ulteriormente il divario di Meta.
Gli undici autori che hanno lasciato la meta hanno messo in media più di cinque anni con la società, indicando una partenza di ricercatori profondamente incorporati piuttosto che ditraca breve termine. Le loro uscite durano dal gennaio 2023 fino al ciclo Llama 3 e recentemente all'inizio del 2025, segnando un graduale disfacimento della squadra originale di Llama.
Meta ha riconosciuto pubblicamente le partenze, con i portavoce che indicano un post X che tracle mosse di carriera degli ex coautori di Paper. Mentre le destinazioni precise variano, dai ruoli alle startup emergenti alle posizioni di leadership nei laboratori in competizione, la migrazione collettiva mette in evidenza uno spostamento nel panorama dell'IA, in cui il talento segue le piattaforme più dinamiche e aperte.
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