L'alto turnover colpisce Llama di Meta mentre il 78% del team di ricerca originale se ne va

L'iniziativa pionieristica di Meta Llama, un tempo considerata un pilastro della sua roadmap di intelligenza artificiale, sta ora affrontando un significativo esodo dei collaboratori chiave.

Dei quattordici ricercatori i cui nomi adornano il documento seminale del 2023 che ha presentato Llama, solo tre, il ricercatore scientifico Hugo Touvron, l'ingegnere di ricerca Xavier Martinet e il leader del programma tecnico Faisal Azhar, rimangono a Meta.

Il team di Llama è passato alla concorrenza

Gli altri undici membri del team, o il 78% dei ricercatori, sono in gran parte partiti per unirsi o fondare imprese rivali, lasciando il progetto open-source di punta di Meta senza gran parte della sua forza creativa originale.

Nessun altro luogo è più conspicuo di questo drenaggio di talenti rispetto a Mistral, una startup di intelligenza artificiale con sede a Parigi fondata da Guillaume Lample e Timothée Lacroix, entrambi architetti fondamentali del design iniziale di Llama. Accanto a un gruppo di ex colleghi di Meta, stanno lavorando duramente allo sviluppo di nuovi modelli open-source che sfidano direttamente le offerte di Meta.

Questo avviene anche mentre i rapporti indicano che le principali aziende di intelligenza artificiale sono in una seria caccia ai talenti, pagando grandi somme di denaro per pescare i migliori ricercatori di intelligenza artificiale per unirsi ai loro team.

Per quanto riguarda Meta, la migrazione delle competenze ha portato gli osservatori a mettere in dubbio se Meta possa continuare a trattenere i migliori ricercatori in un momento in cui l'azienda affronta una crescente scetticismo sulle sue stesse ambizioni di intelligenza artificiale.

Aggravando le sfide interne di Meta, l'azienda ha recentemente annunciato un ritardo nel rilascio di Behemoth, il suo modello di intelligenza artificiale più grande di sempre, in risposta alle preoccupazioni sollevate dai dipendenti riguardo alle sue prestazioni e alla direzione.

Nel frattempo, gli sviluppatori sono rimasti in gran parte silenziosi su Llama 4, l'ultima iterazione nella serie di modelli.

Molti ora preferiscono alternative open-source, come DeepSeek e Qwen, che promettono un'innovazione più rapida e capacità all'avanguardia.

Meta sta riorganizzando il suo dipartimento di ricerca?

Il sconvolgimento del personale si è intrecciato con un cambiamento nella leadership. Joelle Pineau, che per otto anni ha guidato la divisione di Ricerca Fondamentale sull'Intelligenza Artificiale (FAIR) di Meta, ha rivelato il mese scorso che si sarebbe ritirata.

Al suo posto arriva Robert Fergus, co-fondatore di FAIR che ha trascorso mezzo decennio a Google DeepMind prima di rientrare in Meta a maggio 2025. Questa transizione evidenzia un modello più ampio di turnover e riorganizzazione all'interno dei ranghi di ricerca di Meta.

Dalla pubblicazione del documento Llama, FAIR ha perso silenziosamente molti dei suoi talenti originali, anche mentre l'azienda continua a mettere in risalto Llama come il perno della sua strategia di intelligenza artificiale.

La domanda ora è se Meta possa difendere il vantaggio che un tempo deteneva nello sviluppo di modelli open-source senza gran parte del team che ne ha gettato le fondamenta.

Al momento del suo rilascio, il documento Llama ha fatto più che introdurre un nuovo modello; ha conferito legittimità al concetto di pesi di modelli linguistici di grandi dimensioni condivisi apertamente. A differenza dei sistemi proprietari come GPT-3 di OpenAI o PaLM di Google, l'architettura di Llama, il codice di addestramento e gli insiemi di parametri erano liberamente disponibili per ricercatori e sviluppatori.

Meta ha dimostrato che sfruttando solo dati pubblicamente accessibili e ottimizzando per l'efficienza, i modelli linguistici all'avanguardia potevano essere eseguiti su una singola GPU, democratizzando l'accesso alle capacità avanzate di intelligenza artificiale.

Per un breve periodo, Meta sembrava pronta a dominare la frontiera open-source. Tuttavia, due anni dopo, il suo vantaggio iniziale si è affievolito. Nonostante abbia investito miliardi nella ricerca di intelligenza artificiale, l'azienda manca ancora di un modello di "ragionamento" dedicato a compiti che richiedono logica multi-step, risoluzione complessa di problemi o integrazione di strumenti esterni.

In contrasto, i concorrenti come Google e OpenAI hanno reso queste funzionalità centrali nei loro ultimi rilasci, evidenziando ulteriormente il divario di Meta.

Gli undici autori che hanno lasciato Meta hanno ciascuno in media più di cinque anni con l'azienda, indicando una partenza di ricercatori profondamente radicati piuttosto che collaboratori a breve termine. Le loro uscite spaziano da gennaio 2023 attraverso il ciclo Llama 3 e fino a inizio 2025, segnando un graduale disfacimento del team originale di Llama.

Meta ha riconosciuto le partenze pubblicamente, con portavoce che puntano a un post su X che traccia i movimenti di carriera degli ex co-autori del documento Llama. Sebbene le destinazioni precise varino, da ruoli in startup emergenti a posizioni di leadership in laboratori concorrenti, la migrazione collettiva evidenzia uno spostamento nel panorama dell'intelligenza artificiale, dove i talenti seguono le piattaforme più dinamiche e aperte.