L'iniziativa pionieristica Llama di Meta, un tempo considerata una pietra miliare della sua roadmap per l'intelligenza artificiale, è ora alle prese con un significativo esodo di collaboratori chiave.
Dei quattordici ricercatori i cui nomi sono stati pubblicati nell'importante articolo del 2023 che ha presentato Llama, solo tre, lo scienziato ricercatore Hugo Touvron, l'ingegnere ricercatore Xavier Martinet e il responsabile del programma tecnico Faisal Azhar, rimangono al Meta .
La squadra Llama è partita per la competizione
Gli altri undici membri del team, ovvero il 78% dei ricercatori, se ne sono andati in gran parte per unirsi o fondare iniziative rivali, lasciando il progetto open source di punta di Meta privo di gran parte della sua forza creativa originale.
In nessun luogo questa fuga di talenti è più evidente che a Mistral, una startup parigina nel campo dell'intelligenza artificiale fondata da Guillaume Lample e Timothée Lacroix, entrambi architetti fondamentali del progetto iniziale di Llama. Insieme a un gruppo di ex studenti di Meta, lavorano duramente allo sviluppo di nuovi modelli open source che sfidano direttamente l'offerta di Meta.
Ciò avviene anche mentre alcuni rapporti indicano che le principali aziende di intelligenza artificiale sono alla ricerca di talenti seri, pagando ingenti somme di denaro per reclutare i migliori ricercatori di intelligenza artificiale da inserire nei loro team.
Per quanto riguarda Meta, la migrazione delle competenze ha spinto gli osservatori a chiedersi se Meta possa continuare a mantenere i migliori ricercatori in un momento in cui l'azienda si trova ad affrontare un crescente scetticismo riguardo alle proprie ambizioni in materia di intelligenza artificiale.
Ad aggravare le sfide interne di Meta, l'azienda ha recentemente annunciato un rinvio nel rilascio di Behemoth, il suo più grande modello di intelligenza artificiale di sempre, in risposta alle preoccupazioni sollevate dai dipendenti in merito alle sue prestazioni e alla sua direzione.
Nel frattempo, gli sviluppatori sono rimasti per lo più in silenzio sul Llama 4, l'ultima versione della serie di modelli.
Molti ora preferiscono alternative open source, come DeepSeek e Qwen, che promettono un'innovazione più rapida e funzionalità all'avanguardia.
Meta potrebbe riorganizzare il suo dipartimento di ricerca?
Il cambiamento nel personale si è accompagnato a un rinnovamento nella leadership. Joelle Pineau, che per otto anni ha guidato la divisione Fundamental AI Research ( FAIR ) di Meta, ha annunciato il mese scorso che si sarebbe fatta da parte.
Sulla sua scia arriva Robert Fergus, co-fondatore di FAIR che ha trascorso cinque anni presso DeepMind di Google prima di rientrare in Meta nel maggio 2025. Questa transizione evidenzia un modello più ampio di turnover e riorganizzazione all'interno dei ranghi della ricerca di Meta.
Dalla pubblicazione del documento su Llama, FAIR ha perso silenziosamente molti dei suoi talenti originali, nonostante l'azienda continui a puntare su Llama come fulcro della sua strategia di intelligenza artificiale.
La domanda ora è se Meta riuscirà a difendere la leadership che un tempo deteneva nello sviluppo di modelli open source senza gran parte del team che ne ha gettato le basi.
Al momento della sua pubblicazione, il documento su Llama non si limitò a introdurre un nuovo modello: conferì legittimità al concetto di pesi di modelli linguistici di grandi dimensioni condivisi apertamente. A differenza di sistemi proprietari come GPT-3 di OpenAI o PaLM di Google, l'architettura, il codice di addestramento e i set di parametri di Llama erano liberamente accessibili a ricercatori e sviluppatori.
Meta ha dimostrato che sfruttando solo dati accessibili al pubblico e ottimizzandoli per l'efficienza, i modelli linguistici all'avanguardia possono essere eseguiti su una singola GPU, democratizzando l'accesso alle funzionalità avanzate dell'intelligenza artificiale.
Per un breve periodo, Meta sembrava destinata a dominare la frontiera dell'open source. Tuttavia, due anni dopo, il suo vantaggio iniziale è svanito. Nonostante gli investimenti miliardi nella ricerca sull'intelligenza artificiale, l'azienda non dispone ancora di un modello di "ragionamento" dedicato, pensato per attività che richiedono una logica multi-step, la risoluzione di problemi complessi o l'integrazione di strumenti esterni.
Al contrario, concorrenti come Google e OpenAI hanno reso queste funzionalità centrali nelle loro ultime versioni, evidenziando ulteriormente la lacuna di Meta.
Gli undici autori che hanno lasciato Meta hanno lavorato in media per più di cinque anni con l'azienda, il che indica l'abbandono di ricercatori profondamente radicati piuttosto che ditraca breve termine. Le loro uscite si sono estese da gennaio 2023 fino al ciclo Llama 3 e, più di recente, fino all'inizio del 2025, segnando un graduale scioglimento del team originale di Llama.
Meta ha riconosciuto pubblicamente le partenze, con i portavoce che hanno indicato un post X che tracle carriere degli ex coautori degli articoli di Llama. Sebbene le destinazioni precise varino, da ruoli in startup emergenti a posizioni di leadership in laboratori concorrenti, la migrazione collettiva evidenzia un cambiamento nel panorama dell'intelligenza artificiale, dove i talenti seguono le piattaforme più dinamiche e aperte.
