OpenAI e i suoi colleghi sborsano milioni per aggiudicarsi i migliori ricercatori

- I laboratori di intelligenza artificiale offrono pacchetti multimilionari per assicurarsi una piccola riserva di ricercatori "superstar".
- I migliori collaboratori sono considerati 10.000 volte più incisivi rispetto agli ingegneri medi.
- La scarsità di talenti stimola lo scouting creativo, l'analisi di "Moneyball", gli esperti di fisica e di fisica quantistica.
Secondo quanto riferito, i principali laboratori di intelligenza artificiale della Silicon Valley (OpenAI, Google DeepMind e xAI di Elon Musk) sono impegnati in una dura competizione per i migliori ricercatori, mentre infuria la battaglia per la supremazia dell'intelligenza artificiale.
La concorrenza ha anche un prezzo: pacchetti retributivi elevati, ben oltre i normali stipendi nel settore tecnologico, secondo un rapporto di Reuters. E anche gli investitori sembranotracda un team di esperti.
ChatGPT di OpenAI ha cambiato molte cose
Dal debutto di ChatGPT alla fine del 2022, le aziende hanno intensificato il reclutamento fino a raggiungere livelli da "superstar", con esperti del settore che paragonano questa corsa all'ingaggio di atleti di alto livello.
Ariel Herbert-Voss, ex ricercatore di OpenAI e ora CEO della startup di cybersicurezza RunSybil, descrive queste assunzioni come pezzi degli scacchi. I laboratori valutano le competenze dei candidati, chiedendosi "Ho abbastanza torri? Abbastanza cavalli?", e pagano somme ingenti per colmare rapidamente le lacune, afferma.
La velocità nel riunire il giusto mix di specialisti può decretare il successo o il fallimento della prossima svolta.
Questi cosiddetti "IC" (contributori individuali) sono apprezzati per la loro capacità di spingere la ricerca di frontiera nei modelli di linguaggio esteso e in altri ambiti all'avanguardia. Noam Brown, il cui lavoro sul ragionamento avanzato ha alimentato i recenti successi di OpenAI nel campo dell'intelligenza artificiale, ricorda una ricerca di lavoro frenetica nel 2023.
Fu invitato a pranzo con Sergey Brin, partecipò a serate di poker al Sam Altman's e persino fece un giro su un jet privato organizzato da investitori entusiasti. Musk stesso avrebbe contattato i migliori candidati per reclutare personale per xAI.
Tuttavia, alla fine Brown scelse OpenAI, non perché offrisse il pacchetto più ricco, ma perché impegnava risorse senza pari, sia umane che computazionali, per sostenere la sua ricerca.
"Non era l'offerta più redditizia", osserva, "ma era quella più in linea con i miei obiettivi". Secondo Reuters, sette fonti confermano che le aziende offrono regolarmente bonus multimilionari e quote azionarie per assicurarsi o trattenere i talenti di punta.
Ad esempio, a un gruppo di ricercatori di OpenAI interessati a seguire l'ex capo scienziato Ilya Sutskever nella sua startup, SSI, sono stati offerti 2 milioni di dollari in bonus di fidelizzazione, più aumenti di capitale di 20 milioni di dollari o più, subordinati a un mandato di un solo anno.
Altri che hanno ricevuto proposte da Eleven Labs hanno ricevuto almeno 1 milione di dollari per rimanere. I migliori ricercatori di intelligenza artificiale di OpenAI ora dichiarano compensi annuali superiori a 10 milioni di dollari.
Gli ingegneri senior vantano pacchetti sostanziosi
Google DeepMind ha eguagliato e addirittura superato queste cifre: premi azionari fuori ciclo pensati appositamente per i talenti dell'intelligenza artificiale, tempi di acquisizione accelerati da quattro a tre anni e pacchetti totali che hanno raggiunto i 20 milioni di dollari all'anno.
Al contrario, secondo tracdel settore Comprehensive.io, gli ingegneri senior delle principali aziende tecnologiche guadagnano in media 281.000 dollari di stipendio e 261.000 dollari di capitale proprio all'anno.
Ciò che intensifica questa corsa agli armamenti è il numero estremamente ridotto di "superstar" nel settore. Le fonti stimano che a livello mondiale si tratti di poche decine, se non di un migliaio, di ricercatori i cui contributi sono considerati fondamentali per lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale.
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha espresso questo concetto in un tweet di fine 2023, osservando che, sebbene gli ingegneri del software dieci volte migliori ("10x") siano stati a lungo celebrati, i migliori ricercatori di intelligenza artificiale di oggi hanno un impatto "10.000 volte maggiore".
CTO di OpenAI, Mira Murati, a settembre ha ulteriormente intensificato la competizione. Dopo aver fondato la propria startup e aver reclutato una ventina di ex colleghi, Murati ha ampliato il suo team fino a circa 60 persone, ancor prima di lanciare un prodotto. Gli investitori sembrano in fila per quello che potrebbe diventare un round di finanziamento iniziale da record, puntando sulla competenza collettiva del team.
La scarsità di talenti ha spinto le aziende a innovare nella ricerca di talenti. Zeki Data, un'azienda specializzata nel reclutamento tramite intelligenza artificiale, applica metodi di analisi mutuati dal mondo dello sport, alla "Moneyball", per individuare ricercatori promettenti trascurati dai processi standard.
Le sue analisi rivelano, ad esempio, che Anthropic si rivolge a esperti di fisica teorica, mentre altri laboratori reclutano specialisti di informatica quantistica.
"I rapidi progressi odierni stannotracmenti brillanti provenienti da diversi settori", afferma Sébastien Bubeck, che ha lasciato Microsoft lo scorso anno per unirsi a OpenAI come vicepresidente della ricerca GenAI. "Nel mio team ci sono matematicimaticnon si sarebbero mai dedicati all'IA se non fosse stato per questi rapidi progressi. Le loro intuizioni stanno già facendo una differenza tangibile."
Se stai leggendo questo, sei già un passo avanti. Rimani al passo con i tempi iscrivendoti alla nostra newsletter.
Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore economico e finanziario. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy ha conseguito una laurea triennale in Media e Studi sulla Società con lode.
CORSO
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)














