OpenAI e i concorrenti spendono milioni mentre competono per i migliori ricercatori

I principali laboratori di IA della Silicon Valley – OpenAI, Google DeepMind e xAI di Elon Musk – sarebbero in una dura competizione per i migliori ricercatori mentre la battaglia per la supremazia nell'IA continua.

La competizione ha anche un prezzo – pacchetti di compensazione elevati, ben al di sopra dei soliti stipendi nel settore tecnologico, secondo un rapporto di Reuters. E gli investitori sembrano anche attratti da un team di esperti.

ChatGPT di OpenAI ha cambiato molte cose

Dall'esordio di ChatGPT alla fine del 2022, le aziende hanno intensificato il reclutamento a livelli di “superstar”, con veterani del settore che paragonano la corsa all'ottenimento di atleti di alto livello.

Ariel Herbert-Voss, ex ricercatore di OpenAI e ora CEO della startup di cybersecurity RunSybil, descrive queste assunzioni come pedoni degli scacchi. I laboratori mappano le competenze dei candidati, “Ho abbastanza torri? Abbastanza cavalli?” e pagano somme elevate per colmare i gap rapidamente, dice.

La velocità nell'assemblare il mix giusto di specialisti può fare la differenza per il prossimo salto di qualità.

Questi cosiddetti “IC” (contributori individuali) sono molto apprezzati per la loro capacità di spingere la ricerca di frontiera nei modelli linguistici di grandi dimensioni e in altri domini all'avanguardia. Noam Brown, il cui lavoro sul ragionamento avanzato ha alimentato le recenti vittorie dell'IA di OpenAI, ricorda una ricerca di lavoro vorticosa nel 2023.

È stato invitato a pranzo con Sergey Brin, ha partecipato a serate poker a casa di Sam Altman e ha persino fatto un tour di un jet privato organizzato da investitori ansiosi. Lo stesso Musk avrebbe chiamato i principali candidati per reclutare per xAI.

Tuttavia, Brown ha scelto OpenAI, non perché offrisse il pacchetto più ricco, ma perché ha promesso risorse senza pari, sia umane che computazionali, per sostenere la sua ricerca.

“Non è stato il più lucrativo”, nota, “ma è stato il più allineato con ciò che volevo realizzare”. Secondo Reuters, sette fonti confermano che le aziende offrono abitualmente bonus multimilionari e azioni per assicurarsi o trattenere talenti stellari.

Ad esempio, un manipolo di ricercatori di OpenAI interessati a seguire l'ex scienziato capo Ilya Sutskever nella sua startup, SSI, ha ricevuto $2 milioni di bonus di ritenzione più aumenti di azioni del valore di $20 milioni o più, subordinati a un solo anno di permanenza.

Altri che hanno ricevuto avances da Eleven Labs hanno ricevuto almeno $1 milione per restare. I migliori ricercatori di IA di OpenAI ora riportano compensi annuali superiori a $10 milioni.

Gli ingegneri senior vantano pacchetti cospicui

Google DeepMind ha eguagliato e persino superato queste cifre: premi in azioni fuori ciclo su misura per il talento IA, piani di vesting accelerati da quattro a tre anni e pacchetti totali che raggiungono $20 milioni all'anno.

In confronto, gli ingegneri senior nelle principali aziende tecnologiche hanno in media uno stipendio di $281.000 e azioni del valore di $261.000 annualmente, secondo il tracker di settore Comprehensive.io.

Ciò che esacerba questa corsa agli armamenti è la dimensione molto ridotta del pool di “superstar”. Le fonti stimano solo una dozzina fino a circa mille ricercatori in tutto il mondo i cui contributi sono considerati fondamentali per lo sviluppo dei modelli di IA.

Il CEO di OpenAI Sam Altman ha catturato questa nozione in un tweet della fine del 2023, osservando che mentre gli ingegneri software dieci volte migliori (“10x”) sono stati a lungo celebrati, i migliori ricercatori di IA di oggi sono “10.000 volte” più impattanti.

La partenza del CTO di OpenAI Mira Murati a settembre ha ulteriormente intensificato la lotta. Dopo aver fondato la propria startup e aver reclutato circa 20 ex colleghi, Murati ha successivamente ampliato il suo team a circa 60 persone, prima ancora di lanciare un prodotto. Si dice che gli investitori stiano facendo la fila per quello che potrebbe diventare un round di finanziamento seed record, puntando sull'esperienza collettiva del team.

La scarsità ha spinto le aziende a innovare nello scouting del talento. Zeki Data, una società specializzata nel reclutamento IA, applica metodi analitici mutuati dallo sport, alla “Moneyball”, per scoprire ricercatori promettenti trascurati dai canali standard.

Le sue analisi rivelano, ad esempio, che Anthropic sta mirando a esperti in fisica teorica mentre altri laboratori reclutano specialisti in computazione quantistica.

“I rapidi progressi di oggi stanno attirando menti brillanti da campi diversi”, dice Sébastien Bubeck, che ha lasciato Microsoft l'anno scorso per unirsi a OpenAI come VP della ricerca GenAI. “Ho matematici nel mio team che non sarebbero entrati nell'IA se non per questi rapidi avanzamenti. Le loro intuizioni stanno già facendo una differenza tangibile.”