OpenAI y sus pares gastan millones mientras compiten por los mejores investigadores

Los principales laboratorios de IA de Silicon Valley – OpenAI, Google DeepMind y xAI de Elon Musk, están, según se informa, en una dura competencia por los mejores investigadores mientras la batalla por la supremacía de la IA continúa.

La competencia también tiene un precio – paquetes de compensación altos, muy por encima de los salarios habituales en la industria tecnológica, según un informe de Reuters. Y los inversores también parecen atraídos por un equipo de expertos.

ChatGPT de OpenAI cambió muchas cosas

Desde el debut de ChatGPT a finales de 2022, las empresas han intensificado el reclutamiento a niveles de "superestrella", con veteranos de la industria comparando la carrera por conseguirlos con la de fichar a atletas de primer nivel.

Ariel Herbert-Voss, ex investigador de OpenAI y ahora CEO de la startup de ciberseguridad RunSybil, describe estas contrataciones como piezas de ajedrez. Los laboratorios trazan el mapa de la experiencia de los candidatos, "¿Tengo suficientes torres? ¿Suficientes caballos?" y pagan sumas premium para llenar los vacíos rápidamente, dice.

La velocidad en ensamblar la mezcla correcta de especialistas puede hacer o romper el próximo avance.

Estos llamados "IC" (contribuyentes individuales) son valorados por su capacidad para impulsar la investigación de vanguardia en modelos de lenguaje grande y otros dominios de punta. Noam Brown, cuyo trabajo en el razonamiento avanzado impulsó las recientes victorias de IA de OpenAI, recuerda una búsqueda de empleo vertiginosa en 2023.

Fue invitado a almorzar con Sergey Brin, se unió a las noches de póker en la casa de Sam Altman, e incluso recorrió un jet privado organizado por inversores ansiosos. Musk mismo, según se informa, llamó a los principales prospectos para reclutar para xAI.

Sin embargo, Brown finalmente eligió OpenAI, no porque ofreciera el paquete más rico, sino porque se comprometió a proporcionar recursos inigualables, tanto humanos como computacionales, para respaldar su investigación.

"No fue lo más lucrativo", señala, "pero fue lo más alineado con lo que quería lograr". Según Reuters, siete fuentes confirman que las empresas ofrecen rutinariamente bonos multimillonarios y acciones para asegurar o retener talento destacado.

Por ejemplo, a un puñado de investigadores de OpenAI interesados en seguir al ex científico jefe Ilya Sutskever a su startup, SSI, se les ofrecieron bonos de retención de 2 millones de dólares más aumentos de acciones de 20 millones de dólares o más, condicionados a solo un año de permanencia.

Otros que recibieron propuestas de Eleven Labs recibieron al menos 1 millón de dólares para quedarse. Los principales investigadores de IA en OpenAI ahora reportan una compensación anual superior a 10 millones de dólares.

Los ingenieros senior presumen de paquetes sustanciales

Google DeepMind ha igualado e incluso superado estas cifras: premios de acciones fuera de ciclo adaptados al talento de IA, plazos de vesting acelerados de cuatro a tres años, y paquetes totales que alcanzan 20 millones de dólares anuales.

En contraste, los ingenieros senior en grandes empresas tecnológicas promedian 281.000 dólares en salario y 261.000 dólares en acciones anualmente, según el rastreador de la industria Comprehensive.io.

Lo que intensifica esta carrera armamentista es el tamaño muy pequeño del grupo de "superestrellas". Las fuentes estiman solo unas pocas docenas hasta alrededor de mil investigadores en todo el mundo cuyas contribuciones se consideran fundamentales para el desarrollo de modelos de IA.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, capturó esta noción en un tuit de finales de 2023, observando que mientras los ingenieros de software diez veces mejores ("10x") han sido celebrados durante mucho tiempo, los principales investigadores de IA de hoy son "10.000x" más impactantes.

La partida de la CTO de OpenAI Mira Murati en septiembre intensificó aún más la lucha. Después de fundar su propia startup y reclutar a unos 20 ex colegas, Murati ha expandido su equipo a aproximadamente 60, incluso antes de lanzar un producto. Los inversores, según se informa, se están alineando para lo que podría convertirse en una ronda de semilla récord, apostando por la experiencia colectiva del equipo.

La escasez ha llevado a las empresas a innovar en la búsqueda de talento. Zeki Data, una firma especializada en reclutamiento de IA, aplica métodos analógicos prestados del deporte, al estilo de "Moneyball", para descubrir investigadores prometedores pasados por alto por los canales estándar.

Sus análisis revelan, por ejemplo, que Anthropic está apuntando a expertos en física teórica mientras otros laboratorios reclutan especialistas en computación cuántica.

"El rápido progreso de hoy está atrayendo mentes brillantes de diversos campos", dice Sébastien Bubeck, quien dejó Microsoft el año pasado para unirse a OpenAI como VP de investigación de GenAI. "Tengo matemáticos en mi equipo que no habrían entrado en la IA si no fuera por estos avances rápidos. Sus ideas ya están marcando una diferencia tangible."