OpenAI y sus pares desembolsan millones mientras compiten por los mejores investigadores

Según se informa, los principales laboratorios de inteligencia artificial de Silicon Valley (OpenAI, Google DeepMind y xAI de Elon Musk) están en una dura competencia por conseguir los mejores investigadores mientras continúa la batalla por la supremacía en inteligencia artificial.

La competencia también tiene un precio: altos paquetes de compensación, muy superiores a los salarios habituales en la industria tecnológica, según un informe de Reuters. Y los inversores también parecen sentirsetracpor un equipo de expertos.

ChatGPT de OpenAI cambió muchas cosas

Desde el debut de ChatGPT a fines de 2022, las empresas han intensificado el reclutamiento a niveles de "superestrella", y los expertos más experimentados comparan esta lucha con la de conseguir atletas de primer nivel.

Ariel Herbert-Voss, exinvestigador de OpenAI y ahora director ejecutivo de la startup de ciberseguridad RunSybil, describe estas contrataciones como piezas de ajedrez. Los laboratorios analizan la experiencia de los candidatos: "¿Tengo suficientes torres? ¿Suficientes caballos?", y pagan salarios elevados para cubrir rápidamente las carencias, explica.

La velocidad a la que se reúne la combinación adecuada de especialistas puede determinar el éxito o el fracaso del próximo gran avance.

Estos llamados "CI" (colaboradores individuales) son valorados por su capacidad para impulsar la investigación de vanguardia en modelos de lenguaje extenso y otros dominios de vanguardia. Noam Brown, cuyo trabajo en razonamiento avanzado impulsó los recientes logros de OpenAI en IA, recuerda una búsqueda de empleo vertiginosa en 2023.

Lo invitaron a almorzar con Sergey Brin, participó en noches de póker en Sam Altman's e incluso visitó un jet privado organizado por inversores entusiastas. Se dice que el propio Musk llamó a los mejores candidatos para reclutarlos para xAI.

Sin embargo, Brown finalmente eligió OpenAI, no porque ofreciera el paquete más completo, sino porque prometía recursos incomparables, tanto humanos como computacionales, para respaldar su investigación.

“No era lo más lucrativo”, señala, “pero era lo que más se ajustaba a lo que quería lograr”. Según Reuters, siete fuentes confirman que las empresas suelen ofrecer bonos multimillonarios y acciones para atraer o retener a los mejores talentos.

Por ejemplo, a un puñado de investigadores de OpenAI interesados ​​en seguir los pasos del ex científico jefe Ilya Sutskever en su startup, SSI, se les ofrecieron 2 millones de dólares en bonos de retención más aumentos de capital de 20 millones de dólares o más, sujetos a una permanencia de solo un año.

Otros que aceptaron propuestas de Eleven Labs recibieron al menos un millón de dólares para quedarse. Los principales investigadores de IA de OpenAI ahora reportan una compensación anual que supera los 10 millones de dólares.

Los ingenieros superiores cuentan con paquetes voluminosos

Google DeepMind ha igualado e incluso superado estas cifras: premios de acciones fuera de ciclo adaptados a los talentos de IA, cronogramas de adquisición acelerados de cuatro a tres años y paquetes totales que alcanzan los 20 millones de dólares por año.

En contraste, los ingenieros senior en las principales empresas tecnológicas tienen un salario promedio de $281,000 y un capital de $261,000 al año, según tracde la industria Comprehensive.io.

Lo que intensifica esta carrera armamentística es el reducido número de investigadores "superestrellas". Según diversas fuentes, apenas existen entre unas pocas docenas y alrededor de mil investigadores en todo el mundo cuyas contribuciones se consideran fundamentales para el desarrollo de modelos de IA.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, captó esta noción en un tuit de finales de 2023, al observar que, si bien desde hace tiempo se ha celebrado a los ingenieros de software diez veces mejores (“10x”), los mejores investigadores de IA de la actualidad tienen un impacto “10 000 veces mayor”.

La salida de Mira Murati, , en septiembre, intensificó aún más la disputa. Tras fundar su propia startup y reclutar a unos 20 antiguos compañeros, Murati ha ampliado su equipo a aproximadamente 60 personas, incluso antes de lanzar un producto. Según se informa, los inversores están haciendo cola para lo que podría convertirse en una ronda de financiación inicial récord, confiando en la experiencia colectiva del equipo.

La escasez ha impulsado a las empresas a innovar en la búsqueda de talento. Zeki Data, una firma especializada en reclutamiento mediante IA, aplica métodos analíticos inspirados en el mundo del deporte, al estilo de "Moneyball", para descubrir investigadores prometedores que pasan desapercibidos en los procesos de selección estándar.

Sus análisis revelan, por ejemplo, que Anthropic busca expertos en física teórica, mientras que otros laboratorios reclutan especialistas en computación cuántica.

«El rápido progreso actual estátraca mentes brillantes de diversos campos», afirma Sébastien Bubeck, quien dejó Microsoft el año pasado para unirse a OpenAI como vicepresidente de investigación de GenAI. «Tengo matemáticosmaticmi equipo que no se habrían adentrado en la IA de no ser por estos rápidos avances. Sus ideas ya están marcando una diferencia tangible».