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Openai und Peers geben Millionen aus, während sie um Top -Forscher konkurrieren

In diesem Beitrag:

  • AI Labs bieten mehreren Millionen Pakete an, um einen winzigen Pool von „Superstar“ -Schürofen zu sichern.
  • Top -Mitwirkende gelten als 10.000 -mal wirksamer als durchschnittliche Ingenieure.
  • Talentknappheit Spurs Creative Scouting, „Moneyball“ -Analytik, Physik und Quantenexperten.

Das führende KI -Labor von Silicon Valley - Openai, Google Deepmind und Elon Musks XAI, sind Berichten zufolge in einem harten Wettbewerb für Top -Forscher, da der Kampf um die Vormachtstellung von AI weitergeht.

Der Wettbewerb hat auch einen Preis - hohe Vergütungspakete, weit über die üblichen Gehälter in der Tech -Branche hinaus, so ein Reuters -Bericht. Und die Anleger scheinen auch einem Expertenteamtrac.

Openais Chatgpt hat viele Dinge verändert

Seit dem Debüt von ChatGPT Ende 2022 haben Unternehmen die Rekrutierung auf „Superstar“ -Aniveaus intensiviert, wobei erfahrene Insider mit dem Scramble mit der Landung von Spitzensportlern vergleicht.

Ariel Herbert-Voss, ehemaliger OpenAI-Forscher und jetzt CEO von Cybersecurity Startup Runsybil, beschreibt diese Mitarbeiter als Schachstücke. Labors karten Kandidatenkenntnissen: "Habe ich genug Neulinge? Genug Ritter?" und zahlen Sie Prämiensummen, um Lücken schnell zu schließen, sagt er.

Die Geschwindigkeit beim Zusammenstellen der richtigen Mischung aus Spezialisten kann den nächsten Durchbruch erstellen oder brechen.

Diese sogenannten „ICs“ (einzelne Mitwirkende) werden für ihre Fähigkeit geschätzt, die Grenzforschung in großsprachigen Modellen und anderen hochmodernen Domänen voranzutreiben. Noam Brown, dessen Arbeiten an der jüngsten KI -Gewinne von Advanced Argumentation Openai im Jahr 2023 an eine Whirlwind -Jobsuche erinnert.

Er wurde mit Sergey Brin zum Mittagessen eingeladen, trat Poker Nights bei Sam Altman an und tourte sogar einen Privatjet, der von eifrigen Investoren arrangiert wurde. Berichten zufolge rief Musk selbst Top -Aussichten an, um für Xai zu rekrutieren.

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Doch Brown entschied sich letztendlich für Openai, nicht weil es das reichste Paket bot, sondern weil es beispiellierten Ressourcen, sowohl menschlich als auch rechnerisch, versprach, seine Forschung zu unterstützen.

"Es war nicht das lukrativste", bemerkt er, "aber es war am meisten an das, was ich erreichen wollte." Laut Reuters bestätigen sieben Quellen, dass Unternehmen routinemäßig Boni und Eigenkapital mit mehreren Millionen Dollar , um Sterntalente zu sichern oder zu halten.

Zum Beispiel wurde eine Handvoll OpenAI-Forscher, die sich an der ehemaligen Chefwissenschaftlerin Ilya Sutskever zu seinem Startup SSI interessieren, 2 Millionen US-Dollar an Retentionsboni sowie Aktienaufschwungs von 20 Millionen US-Dollar oder mehr angeboten, die von nur einer einjährigen Amtszeit abhängig waren.

Andere Ouvertüren aus elf Labors erhielten mindestens 1 Million US -Dollar, um zu bleiben. Top -KI -Forscher von OpenAI melden jetzt eine jährliche Vergütung von mehr als 10 Millionen US -Dollar.

Senior Engineers rühmen hohe Pakete

Google DeepMind hat diese Zahlen übereinstimmt und sogar übertroffen: Off-Cycle Equity Awards, die auf KI-Talente zugeschnitten sind, die Ausübungspläne von vier bis drei Jahren und insgesamt 20 Millionen US-Dollar pro Jahr beschleunigten.

Im Gegensatz dazu sind hochrangige Ingenieure der wichtigsten Technologieunternehmen im Durchschnitt 281.000 US -Dollar in Höhe von 281.000 USD und 261.000 US -Dollar an Eigenkapital pro Jahr, so die Branchendien trac-Ker -Kompetenz.

Was dieses Wettrüsten ist die sehr kleine Größe des „Superstar“ -Pools. Quellen schätzen nur ein paar Dutzend bis rund tausend Forscher weltweit, deren Beiträge als zentral zur KI -Modellentwicklung angesehen werden.

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Der CEO von OpenAI, Sam Altman, hat diesen Begriff in einem späten 2023 -Tweet erfasst und beobachtet, dass die zehnmal besseren Software -Ingenieure („10x“) seit langem gefeiert wurden, die heutigen Top -KI -Forscher jedoch „10.000x“ wirksamer sind.

Die Abreise von Openais CTO Mira Murati im September verstärkte den Kampf weiter. Nachdem Murati ihr eigenes Startup gegründet und rund 20 ehemalige Kollegen rekrutiert hat, hat er ihr Team seitdem noch vor der Veröffentlichung eines Produkts auf rund 60 erweitert. Berichten zufolge stimmen die Anleger für eine Rekord-Saatgut-Runde an, die auf das kollektive Know-how des Teams setzt.

Knappheit hat Unternehmen dazu veranlasst, Innovationen in der Scouting -Talent zu innovieren. Zeki Data, ein Unternehmen, das sich auf KI -Rekrutierung spezialisiert hat, wendet Analytics -Methoden an, die aus dem Sport à la „Moneyball“ geliehen wurden, um vielversprechende Forscher aufzudecken, die von Standard -Pipelines übersehen werden.

Seine Analysen zeigen beispielsweise, dass Anthrope Experten in der theoretischen Physik abzielen, während andere Labors Quantum Computing -Spezialisten rekrutieren.

„Der schnelle Fortschritt von heute ist auf trac Köpfe aus verschiedenen Feldern“, sagt Sébastien Bubeck , der letztes Jahr Microsoft verlassen hat, um sich Openai als VP von Genai Research anzuschließen. "Ich habe matic -Ians in meinem Team, das nicht für diese schnellen Fortschritte eingetreten wäre. Ihre Einsichten machen bereits einen konkreten Unterschied."

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