OpenAI und andere Unternehmen investieren Millionen, um die besten Forscher zu gewinnen

Die führenden KI-Labore des Silicon Valley – OpenAI, Google DeepMind und Elon Musks xAI – liefern sich Berichten zufolge einen harten Wettbewerb um die besten Forscher, während der Kampf um die KI-Vorherrschaft weiter tobt.

Der Wettbewerb hat allerdings seinen Preis – hohe Vergütungspakete, die laut einem Reuters-Bericht weit über den üblichen Gehältern in der Technologiebranche liegen. Und Investoren scheinen sich auch von einem Expertenteamtraczu fühlen.

OpenAIs ChatGPT hat vieles verändert

Seit dem Debüt von ChatGPT Ende 2022 haben Unternehmen ihre Rekrutierungsbemühungen auf ein „Superstar“-Niveau intensiviert, wobei erfahrene Insider den Wettlauf mit der Verpflichtung von Spitzensportlern vergleichen.

Ariel Herbert-Voss, ehemaliger OpenAI-Forscher und heutiger CEO des Cybersicherheits-Startups RunSybil, vergleicht diese Neueinstellungen mit Schachfiguren. Die Labore analysieren die Expertise der Kandidaten: „Habe ich genug Türme? Genügend Springer?“, und zahlen hohe Summen, um Lücken schnell zu schließen, erklärt er.

Die Geschwindigkeit, mit der die richtigen Spezialisten zusammengestellt werden, kann über Erfolg oder Misserfolg des nächsten Durchbruchs entscheiden.

Diese sogenannten „ICs“ (Einzelbeitragende) werden für ihre Fähigkeit geschätzt, Spitzenforschung in großen Sprachmodellen und anderen zukunftsweisenden Bereichen voranzutreiben. Noam Brown, dessen Arbeit an fortgeschrittenen Schlussfolgerungsmethoden die jüngsten KI-Erfolge von OpenAI ermöglichte, erinnert sich an eine turbulente Jobsuche im Jahr 2023.

Er wurde von Sergey Brin zum Mittagessen eingeladen, nahm an Pokerabenden in Sam Altmans Bar teil und besichtigte sogar einen Privatjet, der von eifrigen Investoren organisiert worden war. Musk selbst soll vielversprechende Talente angerufen haben, um sie für xAI zu rekrutieren.

Letztendlich entschied sich Brown jedoch für OpenAI, nicht weil es das umfangreichste Paket bot, sondern weil es beispiellose Ressourcen, sowohl menschlicher als auch rechnerischer Art, zur Unterstützung seiner Forschung zusagte.

„Es war zwar nicht das lukrativste Angebot“, bemerkt er, „aber es entsprach am ehesten meinen Zielen.“ Laut Reuters bestätigen sieben Quellen, dass Unternehmen regelmäßig mit millionenschweren Boni und Unternehmensanteilen locken, um Top-Talente zu gewinnen oder zu halten.

Einer Handvoll OpenAI-Forschern, die daran interessiert waren, dem ehemaligen Chef-Wissenschaftler Ilya Sutskever zu seinem Startup SSI zu folgen, wurden beispielsweise 2 Millionen Dollar an Halteprämien sowie Aktienoptionen im Wert von 20 Millionen Dollar oder mehr angeboten, vorausgesetzt, sie würden nur ein Jahr bleiben.

Andere, die Angebote von Eleven Labs erhielten, bekamen mindestens eine Million Dollar, um im Unternehmen zu bleiben. Führende KI-Forscher bei OpenAI berichten mittlerweile von jährlichen Vergütungen von über zehn Millionen Dollar.

Leitende Ingenieure verfügen über stattliche Gehaltspakete

Google DeepMind hat diese Zahlen erreicht und sogar übertroffen: Aktienoptionen außerhalb des regulären Zyklus, die auf KI-Talente zugeschnitten sind, verkürzte Vesting-Zeiträume von vier auf drei Jahre und Gesamtpakete von bis zu 20 Millionen Dollar pro Jahr.

Im Gegensatz dazu erhalten leitende Ingenieure bei großen Technologieunternehmen laut tracBranchenbeobachter Comprehensive.io durchschnittlich 281.000 US-Dollar Gehalt und 261.000 US-Dollar Aktienanteile pro Jahr.

Verschärft wird dieser Wettlauf um die besten KI-Experten durch die sehr geringe Anzahl an herausragenden Forschern. Schätzungen zufolge gibt es weltweit nur wenige Dutzend bis etwa tausend Wissenschaftler, deren Beiträge als entscheidend für die Entwicklung von KI-Modellen gelten.

OpenAI-CEO Sam Altman brachte diese Idee in einem Tweet Ende 2023 auf den Punkt, indem er feststellte, dass zwar zehnmal bessere Software-Ingenieure („10x“) schon lange gefeiert werden, die heutigen Top-KI-Forscher aber „10.000x“ wirkungsvoller sind.

Der Weggang von OpenAI-CTO Mira Murati im September verschärfte den Machtkampf zusätzlich. Nachdem sie ihr eigenes Startup gegründet und rund 20 ehemalige Kollegen eingestellt hatte, baute Murati ihr Team bereits vor der Produktveröffentlichung auf etwa 60 Mitarbeiter aus. Investoren sollen sich Berichten zufolge für eine potenziell rekordverdächtige Seed-Finanzierungsrunde anstellen und setzen dabei auf die gebündelte Expertise des Teams.

Die Knappheit hat Unternehmen dazu gezwungen, innovative Wege bei der Talentsuche zu beschreiten. Zeki Data, ein auf KI-gestütztes Recruiting spezialisiertes Unternehmen, nutzt aus dem Sport entlehnte Analysemethoden, ähnlich wie in „Moneyball“, um vielversprechende Forscher zu entdecken, die von herkömmlichen Rekrutierungsmethoden übersehen werden.

Die Analysen zeigen beispielsweise, dass Anthropic Experten der theoretischen Physik anvisiert, während andere Labore Spezialisten für Quantencomputer rekrutieren.

heutetracbrillante Köpfe aus unterschiedlichsten Bereichen an“, sagt Sébastien Bubeck, der letztes Jahr Microsoft verließ, um als Vizepräsident für GenAI-Forschung zu OpenAI zu wechseln. „Ich habe Mathematikermaticmeinem Team, die ohne diese rasanten Fortschritte nie in die KI-Branche eingestiegen wären. Ihre Erkenntnisse machen sich bereits jetzt spürbar bemerkbar.“