По сообщениям, ведущие лаборатории искусственного интеллекта Кремниевой долины – OpenAI, Google DeepMind и xAI Илона Маска – ведут ожесточенную борьбу за звание лучших исследователей в продолжающейся битве за лидерство в области ИИ.
Конкуренция также имеет свою цену – высокие компенсационные пакеты, значительно превышающие обычные зарплаты в технологической отрасли, как сообщает агентство Reuters. Кроме того, инвесторов, похоже,tracкоманда экспертов.
ChatGPT от OpenAI многое изменил
С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года компании активизировали набор персонала до уровня «суперзвезд», а опытные специалисты сравнивают эту борьбу с привлечением высококлассных спортсменов.
Ариэль Герберт-Восс, бывший исследователь OpenAI , а ныне генеральный директор стартапа в области кибербезопасности RunSybil, описывает эти назначения как шахматные фигуры. По его словам, лаборатории оценивают экспертные знания кандидатов: «Достаточно ли у меня ладей? Достаточно ли коней?» — и платят большие суммы, чтобы быстро заполнить пробелы.
Скорость в подборе оптимального сочетания специалистов может как обеспечить успех, так и сорвать следующий прорыв.
Эти так называемые «индивидуальные специалисты» (IC) ценятся за их способность продвигать передовые исследования в области моделей обработки больших языков программирования и других передовых областях. Ноам Браун, чья работа над сложными логическими рассуждениями способствовала недавним успехам OpenAI в сфере ИИ, вспоминает стремительный поиск работы в 2023 году.
Его пригласили на обед к Сергею Брину, он участвовал в покерных вечерах у Сэма Альтмана и даже совершил экскурсию на частном самолете, организованную заинтересованными инвесторами. Сообщается, что сам Маск обзванивал лучших кандидатов, чтобы привлечь их в xAI.
Однако в конечном итоге Браун выбрал OpenAI не потому, что компания предлагала самый богатый набор инструментов, а потому, что она обещала предоставить беспрецедентные ресурсы, как человеческие, так и вычислительные, для поддержки его исследований.
«Это был не самый прибыльный вариант, — отмечает он, — но он больше всего соответствовал тому, чего я хотел достичь». По данным Reuters, семь источников подтверждают, что компании регулярно предлагают многомиллионные бонусы и акции, чтобы привлечь или удержать талантливых сотрудников.
Например, нескольким исследователям OpenAI, заинтересованным в том, чтобы последовать за бывшим главным научным сотрудником Ильей Суцкевером в его стартап SSI, было предложено 2 миллиона долларов в качестве бонусов за сохранение должности, а также увеличение доли в компании на 20 миллионов долларов или более, при условии работы всего один год.
Другие компании, принимавшие предложения от Eleven Labs, получили как минимум 1 миллион долларов за то, чтобы остаться. Ведущие исследователи в области ИИ в OpenAI теперь сообщают о годовой компенсации, превышающей 10 миллионов долларов.
Старшие инженеры могут похвастаться внушительными зарплатами
Компания Google DeepMind достигла и даже превзошла эти показатели: внеплановые вознаграждения акциями, разработанные специально для специалистов в области ИИ, ускоренный график начисления прав собственности с четырех до трех лет, а также общая сумма вознаграждений, достигающая 20 миллионов долларов в год.
Для сравнения, по данным отраслевого tracсервиса Comprehensive.io, средняя годовая зарплата ведущих инженеров в крупных технологических компаниях составляет 281 000 долларов, а доля в капитале компании — 261 000 долларов.
Что усиливает эту гонку вооружений, так это крайне небольшой размер пула «суперзвезд». По оценкам источников, во всем мире насчитывается всего несколько десятков, а то и около тысячи исследователей, чей вклад считается решающим в разработку моделей искусственного интеллекта.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил эту мысль в твите в конце 2023 года, отметив, что, хотя десятикратно лучшие инженеры-программисты («10x») уже давно считаются выдающимися специалистами, сегодня ведущие исследователи в области ИИ оказывают «в 10 000 раз» большее влияние.
Уход технического директора OpenAI Миры Мурати в сентябре еще больше обострил конкуренцию. Основав собственный стартап и наняв около 20 бывших коллег, Мурати расширила свою команду примерно до 60 человек, еще до выпуска продукта. Сообщается, что инвесторы выстраиваются в очередь, рассчитывая на рекордный посевной раунд финансирования, рассчитывая на коллективный опыт команды.
Дефицит ресурсов подтолкнул компании к инновациям в поиске талантов. Компания Zeki Data, специализирующаяся на подборе персонала с использованием ИИ, применяет аналитические методы, заимствованные из спорта, например, из фильма «Moneyball», для выявления перспективных исследователей, которых упускают из виду стандартные методы поиска.
Анализы показывают, например, что Anthropic ориентируется на экспертов в области теоретической физики, в то время как другие лаборатории нанимают специалистов по квантовым вычислениям.
«Сегодняшний стремительный прогресс заключается в trac блестящих умов из самых разных областей», — говорит Себастьян Бубек , который в прошлом году покинул Microsoft, чтобы присоединиться к OpenAI в качестве вице-президента по исследованиям GenAI. «В моей команде есть математики matic которые не пришли бы в ИИ, если бы не эти стремительные достижения. Их идеи уже приносят ощутимые результаты».
