Ведущие лаборатории ИИ Силиконовой долины - Openai, Google Deepmind и Xai от Elon Musk находятся в жестком конкурсе для лучших исследователей, так как в битве за превосходство AI нарастает.
Согласно отчету Reuters, конкуренция также идет по такой цене - пакеты с высокой компенсацией, что выходит за рамки обычной зарплаты в технологической индустрии. И инвесторы также, кажется,tracв команду экспертов.
Openai's Chatgpt изменил много вещей
С момента дебюта CHATGPT в конце 2022 года фирмы усилили набор на уровне «суперзвезды», а ветеранские инсайдеры сравнивают схватку с посадкой спортсменов высшего уровня.
Ариэль Герберт-Восс, бывший исследователь Openai , а теперь и генеральный директор Startup Cybersecurity Runsybil, описывает эти наймы как шахматные фигуры. Лаборатории отображают опыт кандидата: «Достаточно ли ладьи? Достаточно рыцарей?» и платить премиальные суммы, чтобы быстро заполнить пробелы, говорит он.
Скорость в сборке правильного сочетания специалистов может сделать или сломать следующий прорыв.
Эти так называемые «ICS» (отдельные участники) ценится за их способность продвигать пограничные исследования в моделях крупных языков и других передовых областях. Ноам Браун, чья работа по усовершенствованным рассуждениям приводит к тому, что недавний ИИ победит Openai, напоминает о вихревом поиске работы в 2023 году.
Его пригласили на обед с Серги Брином, присоединился к покерным ночам в Сэме Альтмане, и даже совершил поездку по частному самолету, организованному нетерпеливыми инвесторами. Сам Маск, как сообщается, назвал лучших перспектив для набора для Xai.
Тем не менее, Браун в конечном итоге выбрал OpenAI не потому, что он предлагал самый богатый пакет, а потому, что он обещал беспрецедентные ресурсы, как человеческие, так и вычислительные, чтобы поддержать его исследования.
«Это не было самым прибыльным, - отмечает он, - но это было наиболее связано с тем, чего я хотел достичь». По словам Reuters, семь источников подтверждают, что фирмы регулярно дергаются за многомиллионные бонусы и справедливость, чтобы обеспечить или сохранить звездные таланты.
Например, несколько исследователей Openai, заинтересованных в том, чтобы следить за бывшим главным ученым Ильей Сатскевером к своему стартапу SSI, получили 2 миллиона долларов в качестве бонусов на удержание плюс акционерный капитал в размере 20 миллионов долларов или более, что подтвердилось всего за годичный срок.
Другие, выставляющие увертюры из Eleven Labs, получили не менее 1 миллиона долларов, чтобы оставаться на месте. Ведущие исследователи ИИ в Openai теперь сообщают о годовой компенсации, превышающей 10 миллионов долларов.
Старшие инженеры могут похвастаться значимыми пакетами
Google DeepMind совпал и даже превзошел эти цифры: награды за капитал вне цикла, адаптированные к талантам ИИ, расписание, ускоренные с четырех до трех лет, и общие пакеты достигают 20 миллионов долларов в год.
В отличие от этого, старшие инженеры из крупных технических фирм в среднем в среднем 281 000 долл. США в виде заработной платы и 261 000 долл. США в год, согласно промышленным tracKer Fortionsionsion.io.
То, что усиливает эту гонку вооружений, является очень маленьким размером бассейна «суперзвезды». Источники оценивают всего несколько десятков до тысячи исследователей по всему миру, вклад которых считается ключевым для разработки модели искусственного интеллекта.
Генеральный директор Openai Сэм Альтман захватил это понятие в твите в конце 2023 года, отметив, что, хотя в десять раз лучшие инженеры -программы («10x») давно отмечаются, сегодняшние лучшие исследователи ИИ «в 10 000x» более эффективны.
Отъезд технического директора Openai Mira Murati в сентябре еще больше усилил бой. После создания своего собственного стартапа и набора около 20 бывших коллег, Мурати с тех пор увеличила свою команду примерно до 60 лет, еще до выпуска продукта. По сообщениям, инвесторы выстраиваются в очередь за то, что может стать рекордным семенным раундом, ставясь в сфере коллективной экспертизы команды.
Дефицит заставила компании внедрять инновации в поисках талантов. Данные Zeki, фирма, специализирующаяся на подборе искусственного интеллекта, применяет аналитические методы, заимствованные из спорта, «Moneyball», чтобы раскрыть многообещающих исследователей, пропускаемых стандартными трубопроводами.
Например, его анализ показывает, что Антропик ориентируется на экспертов по теоретической физике, в то время как другие лаборатории набирают специалистов по квантовым вычислениям.
«Сегодняшний быстрый прогресс достигается trac умом от разнообразных областей», - говорит Себастьен Бубек , который покинул Microsoft в прошлом году, чтобы присоединиться к Openai в качестве вице -президента Genai Research. «У меня в моей команде есть Матх matic , которая бы не вошла в ИИ, если бы не эти быстрые достижения. Их понимание уже имеет ощутимое значение».
Ключевое отличие помогает крипто -брендам прорваться и быстро доминировать в заголовках заголовков
