OpenAI и ее конкуренты тратят миллионы долларов в борьбе за лучших исследователей

Ведущие лаборатории ИИ Кремниевой долины — OpenAI, Google DeepMind и xAI Илона Маска — ведут жесткую борьбу за лучших исследователей, поскольку битва за превосходство в ИИ продолжается.

Эта конкуренция также обходится дорого — высокие пакеты компенсаций, значительно превышающие обычные зарплаты в технологической отрасли, согласно отчету Reuters. Инвесторы также, похоже, привлекает команда экспертов.

ЧатGPT от OpenAI изменил многое

С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года компании усилили набор персонала до уровня «суперзвезд», при этом ветераны индустрии сравнивают эту гонку с привлечением спортсменов высшего эшелона.

Ариэль Херберт-Восс, бывший исследователь OpenAI и ныне генеральный директор стартапа в области кибербезопасности RunSybil, описывает эти наймы как шахматные фигуры. Лаборатории составляют карту компетенций кандидатов: «Есть ли у меня достаточно ладьей? Достаточно коней?», и платят премиальные суммы, чтобы быстро закрыть пробелы, говорит он.

Скорость формирования правильного сочетания специалистов может сделать или разрушить следующее прорывное достижение.

Этих так называемых «IC» (индивидуальных исполнителей) ценят за их способность продвигать исследования на переднем крае в области больших языковых моделей и других передовых областях. Ноам Браун, чья работа по продвинутому мышлению обеспечила недавние победы OpenAI в области ИИ, вспоминает вихревой поиск работы в 2023 году.

Его пригласили на обед с Сергеем Брином, он участвовал в покерных вечерах у Сэма Альтмана и даже осмотрел частный самолет, организованный нетерпеливыми инвесторами. Сам Маск, по сообщениям, звонил лучшим кандидатам, чтобы завербовать их для xAI.

Однако Браун в конечном итоге выбрал OpenAI не потому, что она предложила самый щедрый пакет, а потому, что она пообещала беспрецедентные ресурсы, как человеческие, так и вычислительные, для поддержки его исследований.

«Это было не самым прибыльным», — отмечает он, «но это было наиболее согласовано с тем, чего я хотел достичь». Согласно Reuters, семь источников подтверждают, что компании регулярно предлагают многмиллионные бонусы и акции, чтобы привлечь или удержать звезд талантов.

Например, группе исследователей OpenAI, заинтересованных в следовании за бывшим главным ученым Ильей Сутскером в его стартап SSI, предложили удерживающие бонусы в размере 2 миллионов долларов плюс увеличение стоимости акций на 20 миллионов долларов или более, при условии работы всего один год.

Другие, получавшие предложения от Eleven Labs, получили не менее 1 миллиона долларов, чтобы остаться. Топовые исследователи ИИ в OpenAI теперь сообщают о годовой компенсации, превышающей 10 миллионов долларов.

Старшие инженеры хвастаются щедрыми пакетами

Google DeepMind сравнялся с этими показателями и даже превзошел их: внеплановые акции, адаптированные для талантов в области ИИ, графики вестинга, ускоренные с четырех до трех лет, и общие пакеты, достигающие 20 миллионов долларов в год.

Для сравнения, старшие инженеры в крупных технологических компаниях в среднем получают 281 000 долларов в виде зарплаты и 261 000 долларов в виде акций ежегодно, согласно отраслевому трекеру Comprehensive.io.

То, что усиливает эту гонку вооружений, — это очень малый размер пула «суперзвезд». По оценкам источников, в мире насчитывается всего несколько десятков или около тысячи исследователей, чей вклад считается ключевым для разработки моделей ИИ.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил эту идею в твите в конце 2023 года, отметив, что хотя инженеры, работающие в десять раз лучше («10x»), давно пользуются признанием, сегодня лучшие исследователи ИИ оказывают влияние, в «10 000 раз» большее.

Уход технического директора OpenAI Миры Мурати в сентябре еще больше обострил борьбу. Основав собственный стартап и набрав около 20 бывших коллег, Мурати впоследствии расширила свою команду примерно до 60 человек, даже не выпустив продукт. Сообщается, что инвесторы выстраиваются в очередь для раунда финансирования, который может стать рекордным, делая ставку на коллективный опыт команды.

Дефицит заставил компании инновационно подходить к поиску талантов. Zeki Data, фирма, специализирующаяся на найме в сфере ИИ, применяет аналитические методы, заимствованные из спорта, по принципу «Маниболла», чтобы выявить перспективных исследователей, упущенных стандартными каналами.

Ее анализы показывают, например, что Anthropic нацеливается на экспертов в области теоретической физики, в то время как другие лаборатории нанимают специалистов по квантовым вычислениям.

«Сегодняшний быстрый прогресс привлекает блестящие умы из самых разных областей», — говорит Себастьен Бубек, который покинул Microsoft в прошлом году, чтобы присоединиться к OpenAI в качестве вице-президента по исследованиям в области генеративного ИИ. «У меня в команде есть математики, которые не вошли бы в ИИ, если бы не эти быстрые достижения. Их идеи уже приносят ощутимые результаты».