OpenAIと競合他社は、トップ研究者の獲得競争で数百万ドルを費やす

シリコンバレーの主要なAIラボ—OpenAI、Google DeepMind、イーロン・ムスクのxAI—は、AIの覇権を巡る戦いが激化する中、トップ研究者を巡って過酷な競争をしていると報じられている。

この競争には代償も伴う—ロイター通信のレポートによると、ハイテク業界の通常の給与を大幅に上回る高額な報酬パッケージである。また、投資家も専門家のチームに魅力を感じているようだ。

OpenAIのChatGPTは多くのものを変えた

2022年末のChatGPTの登場以来、企業は「スーパースター」レベルの採用を強化し、ベテランの内部関係者はこれをトップティアのアスリートを獲得する競走に例えている。

アリエル・ハーバート＝ヴォス氏は、元OpenAI研究者であり、現在はサイバーセキュリティスタートアップのRunSybilのCEOである。同氏はこれらの採用をチェスの駒に例える。ラボは候補者の専門性をマッピングし、「ルークが十分か？ナイトが十分か？」と問い、ギャップを迅速に埋めるために高額を支払うと彼は言う。

適切な専門家のミックスを迅速に集めるスピードが、次のブレークスルーを成功させるか失敗させるかを決定する。

これらのいわゆる「ICs」（個人貢献者）は、大規模言語モデルやその他の最先端領域におけるフロンティア研究を推進する能力のために高く評価されている。OpenAIの最近のAI勝利を可能にした高度な推論に関する彼の仕事で知られるノア・ブラウンは、2023年の渦巻くような転職活動について振り返っている。

彼はセルゲイ・ブリンとのランチに招待され、サム・アルトマン宅でのポーカーナイトに参加し、熱心な投資家が手配したプライベートジェットを視察した。ムスク氏自身も、xAIの採用のためにトップ候補に電話をかけたと報じられている。

しかし、ブラウンは最終的にOpenAIを選んだ。それは最も豊かなパッケージを提供したからではなく、彼の研究を支えるために人間および計算資源の比類ないリソースを提供すると約束したからである。

「最も儲かるものではなかった」と彼は指摘するが、「私が達成したかったことに最も合致していた。」ロイター通信によると、7人の情報筋は、スタータレントを獲得または維持するために企業が日常的に数百万ドルのボーナスと株式を提供していると確認している。

例えば、元チーフサイエンティストのイリヤ・スutskever氏のスタートアップ、SSIに従うことに興味を持っていたOpenAIの研究者のひと握りは、1年の在籍という条件付きで200万ドル以上の保持ボーナスと2000万ドル以上の株式アップグレードを提供された。

Eleven Labsからのオファーを受けた他の人々は、少なくとも100万ドルを受け取って留まった。OpenAIのトップAI研究者の現在、年間報酬が1000万ドルを超えると報告されている。

シニアエンジニアは手厚いパッケージを誇る

Google DeepMindはこれらの数字に追いつき、甚至に超えている：AIタレント向けに調整されたオフサイクルの株式報酬、4年から3年へ短縮された vesting スケジュール、および年間2000万ドルに達する総パッケージ。

対照的に、主要なテック企業のシニアエンジニアの平均給与は年間28万1000ドル、株式報酬は年間26万1000ドルである（業界追跡機関Comprehensive.ioによる）。

この軍拡競争を激化させるのは、「スーパースター」のプールが非常に小さいことである。情報筋は、AIモデルの開発に不可欠と見なされている研究者が世界中で数十人から約1000人程度であると推定している。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、2023年末のツイートでこの概念を捉え、10倍優れたソフトウェアエンジニア（「10x」）が長く称賛されてきた一方で、今日のトップAI研究者は「10,000倍」の影響力を持っていると指摘した。

OpenAIのCTO ミラ・ムラティの9月の退社は、争いをさらに激化させた。彼女は独自のスタートアップを設立し、約20人の元同僚を採用した後、製品をリリースする前にもかかわらず、チームを約60人に拡大した。投資家は、記録的なシードラウンドになる可能性のあるものに殺到しており、チームの集団的な専門知識に賭けていると報じられている。

希少性は、企業が人材スカウトで革新することを促した。AI採用を専門とするZeki Data社は、スポーツ由来の分析方法、「マネーボール」式のアプローチを適用し、標準的なパイプラインで見逃されがちな有望な研究者を発見する。

その分析によると、例えばAnthropicが理論物理学の専門家を標的にしている一方で、他のラボは量子コンピューティングの専門家を募集していることが示されている。

「今日の急速な進歩は、多様な分野から優れた人材を引き付けています」と、昨年マイクロソフトを離れOpenAIのGenAI研究担当バイスプレジデントとなった セバスチャン・ビュベックは言う。「私のチームには、これらの急速な進歩がなければAIに入らなかった数学者もいます。彼らの洞察はすでに目に見える違いを生み出しています。」