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彼らがトップの研究者を競うので、OpenaiとPeersは何百万人ものものを分岐します

この投稿では:

  • AI Labsは、「スーパースター」の研究者の小さなプールを確保するために、数百万パッケージを提供しています。
  • トップの貢献者は、平均的なエ​​ンジニアよりも10,000倍影響力があるとみなされます。
  • 才能の希少性は、クリエイティブスカウト、「マネーボール」分析、物理学、量子の専門家に拍車をかけます。

Silicon Valleyの大手AIラボ - Openai、Google Deepmind、およびElon MuskのXaiは、AIの覇権の戦いが激化しているため、トップの研究者にとって厳しいコンテストに参加していると伝えられています。

ロイターの報告によると、この競争は価格もあります。ハイテク業界の通常の給与をはるかに超えています。また、投資家は専門家のチームにもtracかけているようです。

OpenaiのChatGptは多くのことを変えました

2022年後半のChatGptのデビュー以来、企業は採用を「スーパースター」レベルに強化しており、ベテランのインサイダーはスクランブルをトップティアアスリートの着陸に例えています。

元Openaiの研究者でAriel Herbert-Vossは、これらの採用者をチェスピースと説明しています。ラボは候補者の専門知識をマップします。「私は十分なルークを持っていますか?十分な騎士?」そして、プレミアムの合計を支払い、ギャップをすばやく埋めると彼は言います。

スペシャリストの適切な組み合わせを組み立てる速度は、次のブレークスルーを作成または壊すことができます。

これらのいわゆる「ICS」(個々の貢献者)は、大規模なモデルやその他の最先端のドメインでフロンティアの研究をプッシュする能力に誇りを持っています。 Advanced Reasoned Powered Openaiの最近のAIが勝利したNoam Brownは、2023年に旋風の就職活動を回想します。

彼はセルゲイ・ブリンと一緒に昼食に招待され、サム・アルトマンのポーカーナイトに加わり、熱心な投資家が手配したプライベートジェットをツアーしました。伝えられるところによると、ムスク自身がXaiを採用するためにトップの見込み客を呼び出したと伝えられています。

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しかし、ブラウンは最終的にOpenaiを選択しました。これは、最も豊かなパッケージを提供したからではなく、人間と計算の両方の比類のないリソースを、彼の研究を支持するために誓約したからです。

「それは最も有利ではありませんでした」と彼は言います。「しかし、それは私が達成したいことと最も一致していました。」ロイターによると、7つの情報源は、企業が数百万ドルのボーナスと公平性を日常的にぶら下げて、スターの才能を確保または保持することを確認しています。

たとえば、元チーフサイエンティストのIlya Sutskeverを彼のスタートアップSSIに追うことに興味のある少数のOpenaiの研究者は、わずか1年の在職期間を条件として、200万ドル以上の保持ボーナスと2,000万ドル以上の株式上昇を提供されました。

その他の11のラボからの序曲の序曲は、少なくとも100万ドルを受け取っています。 OpenaiのトップAI研究者は、1,000万ドルを超える年間報酬を報告しています。

シニアエンジニアは、多額のパッケージを誇っています

Google Deepmindは、これらの数字に一致し、それを上回りました。AIタレントに合わせたオフサイクルエクイティアワード、4年から3年のベストスケジュール、年間2,000万ドルのパッケージの合計パッケージ。

コントラストを通じて、業界 tracKer Complerence.ioによると、大手ハイテク企業の上級エンジニアは平均281,000ドル、年間261,000ドルの株式です。

この武器レース、「スーパースター」プールの非常に小さなサイズです。情報筋は、貢献がAIモデル開発に極めて重要と見なされている世界中の約1,000人の研究者に対してほんの数十人にしかないと推定しています。

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Openai CEOのSam Altmanは、2023年後半のツイートでこの概念を捉え、10倍の優れたソフトウェアエンジニア(「10倍」)が長い間祝われていますが、今日のトップAI研究者は「10,000x」よりもインパクトがあることを観察しています。

Mira Muratiの出発は、さらに戦いを強めました。彼女自身のスタートアップを設立し、20人の元同僚を募集した後、ムラティはその後、製品をリリースする前でさえ、チームを約60に拡大しました。投資家は、チームの集合的な専門知識に銀行を銀行する記録的なシードラウンドになる可能性のあるものに並んでいると伝えられています。

Scrucityは、企業が才能の偵察に革新するように駆り立てています。 AI募集を専門とする会社であるZeki Dataは、「Moneyball」というスポーツから借りた分析方法を適用して、標準的なパイプラインで見落とされている有望な研究者を明らかにします。

たとえば、その分析は、人類が理論物理学の専門家をターゲットにしている一方で、他のラボが量子コンピューティングの専門家を募集していることを明らかにしています。

「今日の急速な進歩は、多様な分野からの素晴らしい心にありますtracと、昨年Microsoftを去ってGenai Researchの副社長としてOpenaiに参加したセバスチャン・ブベックは私のチームには、これらの急速な進歩がなければAIに入らなかっただろう matic がいます

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