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OpenAIとその仲間たちはトップクラスの研究者獲得競争に数百万ドルを費やしている

エナシー・マパカメエナシー・マパカメ
読了時間3分
  • AI ラボは、少数の「スーパースター」研究者を確保するために、数百万のパッケージを提供しています。.
  • トップ貢献者は平均的なエ​​ンジニアよりも 10,000 倍の影響力があると考えられています。.
  • 人材不足により、クリエイティブなスカウトや「マネーボール」分析、物理学や量子に関する専門家の需要が高まっています。.

AIの覇権をめぐる争いが激化する中、シリコンバレーの主要なAI研究所であるOpenAI、Google DeepMind、イーロン・マスクのxAIは、トップクラスの研究者の獲得をめぐって激しい競争を繰り広げていると報じられている。.

ロイターの報道によると、競争にはそれなりの代償が伴う。テクノロジー業界の一般的な給与水準をはるかに超える高額な報酬体系だ。投資家も専門家チームにtracれているようだ。.

OpenAIのChatGPTは多くのことを変えた

2022年後半にChatGPTがデビューして以来、企業は「スーパースター」レベルの採用活動を強化しており、ベテランの内部関係者はこの争奪戦を一流アスリートの獲得に例えている。.

アリエル・ハーバート=ボス氏は、 元OpenAIの研究員で こうした人材採用をチェスの駒に例えている。研究所は候補者の専門知識を綿密に検討し、「ルークは十分いるか?ナイトは十分か?」と問いかけ、不足している人材を迅速に補充するために高額な報酬を支払う、と彼は述べている。

適切な専門家を迅速に集められるかどうかが、次のブレークスルーの成否を左右します。.

いわゆる「IC」(Individual Contributors)と呼ばれるこれらの人材は、大規模言語モデルをはじめとする最先端分野における最先端の研究を推進する能力が高く評価されています。高度な推論技術の研究でOpenAIのAI関連の受賞を支えたノーム・ブラウン氏は、2023年の慌ただしい求職活動を振り返ります。.

セルゲイ・ブリンとのランチに招待され、サム・アルトマンのポーカーナイトに参加し、熱心な投資家が手配したプライベートジェットを見学した。マスク氏自身も有望な候補者に電話をかけ、xAIへの採用を求めたと報じられている。.

しかしブラウン氏が最終的に OpenAI を選んだのは、最も充実したパッケージを提供したからではなく、同氏が研究を支援するために人的資源と計算資源の両方で比類のないリソースを約束したからだ。.

「最も儲かる仕事ではなかったが、私が達成したい目標に最も合致していた」と彼は述べている。ロイター通信によると、7人の情報筋は、企業が 数百万ドルのボーナス や株式を日常的に提示していることを認めている。

例えば、元主任科学者のイリヤ・スツケバー氏を追って彼のスタートアップ企業であるSSIに移ることに興味を持っていたOpenAIの研究者数名には、わずか1年の在職期間を条件に、200万ドルの留任ボーナスと2,000万ドル以上の株式増額が提示された。.

Eleven Labsからのオファーを受けた他の研究者は、留任の条件として少なくとも100万ドルを受け取った。OpenAIのトップAI研究者は現在、年間報酬が1,000万ドルを超えていると報告している。.

上級エンジニアは高額なパッケージを自慢する

Google DeepMind はこれらの数字に匹敵し、さらにはそれを上回っています。AI の才能に合わせたオフサイクル株式報酬、権利確定スケジュールの 4 年から 3 年に早められた権利確定スケジュール、年間 2,000 万ドルに達するパッケージ総額などです。.

対照的に、業界 trac会社Comprehensive.ioによれば、大手テクノロジー企業のシニアエンジニアの平均年収は28万1000ドル、株式保有額は26万1000ドルだ。.

この 軍拡競争 、「スーパースター」と呼ばれる研究者の数が非常に少ないことだ。情報筋によると、AIモデル開発に極めて重要な貢献をしているとみなされる研究者は、世界中でわずか数十人から1000人程度しかいないと推定されている。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、2023年後半のツイートでこの概念を捉え、10倍優れたソフトウェアエンジニア(「10x」)は長らく称賛されてきたが、今日のトップクラスのAI研究者は「10,000倍」影響力が強いと指摘した。.

OpenAIのCTOである ミラ・ムラティ氏 が9月に退任したことで、この争いはさらに激化した。ムラティ氏は自身のスタートアップを立ち上げ、約20人の元同僚を採用した後、製品リリース前からチームを約60人にまで拡大した。投資家たちは、チームの総合的な専門知識に期待を寄せ、記録的なシードラウンドとなる可能性のある資金調達に殺到していると報じられている。

人材不足は、企業に人材発掘の革新を促しています。AI採用を専門とするZeki Dataは、「マネーボール」のようなスポーツから借用した分析手法を応用し、標準的なパイプラインでは見落とされがちな有望な研究者を発掘しています。.

同社の分析によれば、例えば、アンスロピックは理論物理学の専門家をターゲットにしている一方、他の研究室は量子コンピューティングの専門家を採用していることが明らかになった。.

「今日の急速な進歩は、tracています」と、 セバスチャン・ブベック氏昨年マイクロソフトを退社し、OpenAIにGenAI研究担当副社長として入社したmatic者たちがいます。彼らの洞察力は既に目に見える形で成果を上げています。」

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