- AI 实验室提供数百万美元的薪酬包，以锁定稀缺的“超级明星”研究人员。
- 顶级贡献者的影响力被评估为普通工程师的 10,000 倍。
- 人才稀缺催生了创意发掘、“魔球”式数据分析以及物理和量子专家。
据报道，硅谷领先的AI实验室——OpenAI、Google DeepMind和Elon Musk的xAI，正就顶级研究人员展开激烈竞争，AI霸权之争愈演愈烈。
据路透社报道，这场竞争也伴随着高昂的代价——远高于科技行业常规薪资的高额薪酬包。投资者似乎也被专家团队所吸引。
OpenAI的ChatGPT改变了许多事情
自2022年底ChatGPT首次亮相以来，公司加大了招聘力度，达到“超级明星”水平，资深内部人士将这种争夺比作签下顶级运动员。
Ariel Herbert-Voss，前OpenAI研究员，现在是网络安全初创公司RunSybil的首席执行官，将这些招聘比作下棋。他说，实验室会规划候选人的专长，“我有足够的车吗？足够的马吗？”并支付高额费用以迅速填补空白。
快速组建正确的专家组合可以决定下一次突破的成功或失败。
这些所谓的“IC”（个人贡献者）因其推动大型语言模型和其他前沿领域研究的能力而备受珍视。Noam Brown在高级推理方面的工作推动了OpenAI最近的AI胜利，他回忆起了2023年那段 whirlwind 般的求职经历。
他受邀与Sergey Brin共进午餐，参加了Sam Altman家的扑克之夜，甚至参观了由热切投资者安排的私人飞机。据报道，Musk本人甚至打电话给顶级候选人以招募xAI人才。
然而，Brown最终选择了OpenAI，不是因为其提供的薪酬最丰厚，而是因为它承诺提供无与伦比的人力及计算资源来支持他的研究。
“这不是最赚钱的，”他补充道，“但它最符合我想要实现的目标。”据路透社报道，七名消息人士证实，公司通常会抛出数百万美元的奖金和股权，以吸引或留住明星人才。
例如，少数对跟随前首席科学家Ilya Sutskever加入其初创公司SSI感兴趣的OpenAI研究人员，被提供200万美元的留任奖金，外加至少2000万美元的股权增值，前提是仅任职一年。
其他收到Eleven Labs招揽的其他人至少获得100万美元以留下。OpenAI的顶级AI研究人员目前的年度薪酬已超过1000万美元。
高级工程师拥有丰厚的薪酬包
Google DeepMind已匹配甚至超越了这些数字：针对AI人才的定制非周期性股权奖励，归属期从四年加速至三年，年度总薪酬包高达2000万美元。
相比之下，根据行业追踪器Comprehensive.io的数据，大型科技公司的高级工程师年薪平均为281,000美元，股权平均为261,000美元。
这场军备竞赛加剧的原因是“超级明星”池的规模非常小。消息人士估计，全球仅有几十名到约一千名研究人员，其贡献被认为对AI模型开发至关重要。
OpenAI首席执行官Sam Altman在2023年底的一条推文中捕捉到了这一概念，他指出，虽然十倍优秀的软件工程师（“10x”）长期以来备受推崇，但如今的顶级AI研究人员的影响力是“10,000倍”。
OpenAI首席技术官Mira Murati在9月的离职进一步加剧了这场争夺。在创立自己的初创公司并招募了约20名前同事后，Murati的团队已扩展至约60人，甚至在发布产品之前。据报道，投资者正排队等待可能创下纪录的种子轮融资，押注于该团队的专业知识。
稀缺性促使公司在人才挖掘方面进行创新。专注于AI招聘的公司Zeki Data应用了从体育界借来的分析方法，即“魔球”（Moneyball）策略，以发现标准流程中遗漏的有前途的研究人员。
其分析显示，例如，Anthropic正瞄准理论物理专家，而其他实验室则招募量子计算专家。
“今天的快速发展正吸引着来自不同领域的杰出人才，”Sébastien Bubeck表示，他去年离开微软加入OpenAI担任生成式AI研究副总裁。“我的团队中有数学家，如果不是因为这些快速进展，他们本不会进入AI领域。他们的见解已经产生了切实的影响。”
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 是一位拥有超过 10 年商业与财经新闻经验的记者。她专注于资本市场及新兴技术领域，涵盖元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy 拥有媒体与社会研究荣誉学士学位。
