OpenAI e concorrentes gastam milhões enquanto competem pelos melhores pesquisadores

Os principais laboratórios de IA do Vale do Silício – OpenAI, Google DeepMind e xAI de Elon Musk – estão, segundo relatos, em uma disputa acirrada pelos melhores pesquisadores, enquanto a batalha pela supremacia da IA continua.

A competição também está tendo um preço – pacotes de compensação altos, muito além dos salários usuais na indústria de tecnologia, de acordo com um relatório da Reuters. E os investidores também parecem atraídos por uma equipe de especialistas.

O ChatGPT da OpenAI mudou muitas coisas

Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, as empresas intensificaram o recrutamento para níveis de “superestrela”, com veteranos do setor comparando a corrida para contratar atletas de primeira linha.

Ariel Herbert-Voss, ex-pesquisador da OpenAI e agora CEO da startup de cibersegurança RunSybil, descreve essas contratações como peças de xadrez. Os laboratórios mapeiam a expertise dos candidatos: “Tenho torres suficientes? Cavaleiros suficientes?” e pagam somas premium para preencher lacunas rapidamente, diz ele.

A velocidade na montagem da mistura certa de especialistas pode fazer ou quebrar o próximo avanço.

Esses chamados “ICs” (colaboradores individuais) são valorizados por sua capacidade de impulsionar a pesquisa de fronteira em grandes modelos de linguagem e outros domências de ponta. Noam Brown, cujo trabalho em raciocínio avançado impulsionou as recentes vitórias de IA da OpenAI, lembra de uma busca por emprego alucinante em 2023.

Ele foi convidado para o almoço com Sergey Brin, participou de noites de pôquer na casa de Sam Altman e até fez um tour em um jato particular organizado por investidores ansiosos. Musk, segundo relatos, ligou pessoalmente para os principais candidatos para recrutá-los para a xAI.

No entanto, Brown acabou escolhendo a OpenAI, não porque oferecesse o pacote mais rico, mas porque ela prometeu recursos incomparáveis, tanto humanos quanto computacionais, para apoiar sua pesquisa.

“Não foi o mais lucrativo”, ele observa, “mas foi o mais alinhado com o que eu queria alcançar.” De acordo com a Reuters, sete fontes confirmam que as empresas costumam oferecer bônus de vários milhões de dólares e ações para garantir ou reter talentos estrela.

Por exemplo, um punhado de pesquisadores da OpenAI interessados em seguir o ex-cientista-chefe Ilya Sutskever para sua startup, SSI, recebeu US$ 2 milhões em bônus de retenção mais aumentos de ações de US$ 20 milhões ou mais, condicionados a apenas um ano de permanência.

Outros que receberam propostas da Eleven Labs receberam pelo menos US$ 1 milhão para permanecer. Os principais pesquisadores de IA na OpenAI agora relatam compensação anual superior a US$ 10 milhões.

Engenheiros seniores possuem pacotes robustos

O Google DeepMind igualou e até superou essas cifras: concessões de ações fora do ciclo padrão adaptadas ao talento de IA, cronogramas de vesting acelerados de quatro para três anos, e pacotes totais atingindo US$ 20 milhões por ano.

Em contraste, engenheiros seniores em grandes empresas de tecnologia têm em média US$ 281.000 em salário e US$ 261.000 em ações anualmente, de acordo com o rastreador de indústria Comprehensive.io.

O que intensifica essa corrida armamentista é o tamanho muito pequeno do pool de “superestrelas”. As fontes estimam apenas algumas dúzias a cerca de mil pesquisadores em todo o mundo cujas contribuições são consideradas cruciais para o desenvolvimento de modelos de IA.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, capturou essa noção em um tweet no final de 2023, observando que, embora engenheiros de software dez vezes melhores (“10x”) tenham sido celebrados por muito tempo, os principais pesquisadores de IA de hoje são “10.000x” mais impactantes.

A saída do CTO da OpenAI, Mira Murati, em setembro, intensificou ainda mais a disputa. Após fundar sua própria startup e recrutar cerca de 20 ex-colegas, Murati expandiu sua equipe para cerca de 60 pessoas, mesmo antes de lançar um produto. Investidores estão, segundo relatos, fazendo fila para o que poderia se tornar uma rodada de seed recorde, apostando na expertise coletiva da equipe.

A escassez levou as empresas a inovar na descoberta de talentos. A Zeki Data, uma empresa especializada em recrutamento de IA, aplica métodos analógicos emprestados do esporte, à la “Moneyball”, para descobrir pesquisadores promissores negligenciados pelos pipelines padrão.

Suas análises revelam, por exemplo, que a Anthropic está mirando especialistas em física teórica, enquanto outros laboratórios recrutam especialistas em computação quântica.

“O progresso rápido de hoje está atraindo mentes brilhantes de diversas áreas”, diz Sébastien Bubeck, que deixou a Microsoft no ano passado para se juntar à OpenAI como VP de pesquisa em GenAI. “Tenho matemáticos na minha equipe que não teriam entrado na IA se não fosse por esses avanços rápidos. Suas percepções já estão fazendo uma diferença tangível.”