La iniciativa pionera de Meta's Pioneering Llama una vez anunció como piedra angular de su hoja de ruta de inteligencia artificial, ahora está lidiando con un éxodo significativo de contribuyentes clave.
De los catorce investigadores cuyos nombres adornan el documento seminal 2023 que presentó a Llama, solo tres, el científico investigador Hugo Touvron, el ingeniero de investigación Xavier Martinet y el líder del programa técnico Faisal Azhar, permanecen en Meta .
El equipo de llamas se fue a competir
Los otros once miembros del equipo, o el 78% de los investigadores, se han ido en gran medida para unirse o establecer empresas rivales, dejando el proyecto de código abierto insignia de Meta sin gran parte de su fuerza creativa original.
En ninguna parte esta drenaje de talento es más conspicuo que en Mistral, un advenedizo de IA con sede en París fundado por Guillaume Lample y Timothée Lacroix, ambos arquitectos instrumentales del diseño inicial de Llama. Junto con un cuadro de otros alumnos de Meta, están trabajando duro para desarrollar nuevos modelos de código abierto que desafíen directamente las ofertas de Meta.
Esto también se produce cuando los informes han indicado que las principales empresas de IA están en una grave cacería de talentos, pagando grandes sumas de dinero a los investigadores de IA para unirse a sus equipos.
En cuanto a Meta, la migración de la experiencia ha llevado a los observadores a cuestionar si Meta puede continuar reteniendo a los principales investigadores en un momento en que la compañía enfrenta el aumento del escepticismo sobre sus propias ambiciones de IA.
Al agravar los desafíos internos de Meta, la compañía anunció recientemente un retraso en el lanzamiento de Behemoth, su modelo de IA más grande, en respuesta a las preocupaciones planteadas por los empleados sobre su desempeño y dirección.
Mientras tanto, los desarrolladores se han mantenido en gran medida silenciados en Llama 4, la última iteración de la serie de modelos.
Muchos ahora están favoreciendo alternativas de código abierto, como Deepseek y Qwen, que prometen una innovación más rápida y capacidades de vanguardia.
¿Podría Meta estar reorganizando su departamento de investigación?
La agitación en el personal ha encajado con una sacudida en el liderazgo. Joelle Pineau, quien durante ocho años guió a la división Fundamental de Investigación de IA ( Feria ) de Meta, reveló el mes pasado que estaría a un lado.
En su estela llega Robert Fergus, un cofundador justo que pasó media década en DeepMind de Google antes de reincorporarse a Meta en mayo de 2025. Esta transición destaca un patrón más amplio de rotación y reorganización dentro de las filas de investigación de Meta.
Desde la publicación del artículo de Llama, Fair ha perdido silenciosamente muchos de sus talentos originales, incluso cuando la compañía continúa destinando a Llama como el linchpin de su estrategia de IA.
La pregunta ahora es si Meta puede defender el liderazgo que una vez se mantuvo en el desarrollo del modelo de código abierto sin gran parte del equipo que sentó sus bases.
En el momento de su lanzamiento, el artículo de Llama hizo más que introducir un nuevo modelo; Confería legitimidad al concepto de pesas de modelo de gran lenguaje abiertamente compartido. A diferencia de los sistemas propietarios como GPT-3 de OpenAI o la arquitectura de Palm, el código de entrenamiento y los conjuntos de parámetros de Google's Palm, Llama estaban disponibles gratuitamente para investigadores y desarrolladores.
Meta demostró que al aprovechar solo datos de acceso público y optimización para la eficiencia, los modelos de idiomas de vanguardia podrían ejecutarse en una sola GPU, democratizando el acceso a capacidades avanzadas de IA.
Durante un breve período, Meta parecía listo para dominar la frontera de código abierto. Sin embargo, dos años después, su ventaja temprana ha disminuido. A pesar de invertir miles de millones en la investigación de IA, la compañía todavía carece de un modelo dedicado de "razonamiento" adaptado para tareas que exigen lógica de varios pasos, resolución de problemas complejas o la integración de herramientas externas.
En contraste, competidores como Google y OpenAI han hecho que estas características sean centradas en sus últimos lanzamientos, destacando aún más la brecha de Meta.
Los once autores que han dejado meta promediaron más de cinco años con la compañía, lo que indica una partida de investigadores profundamente integrados en lugar detraca corto plazo. Sus salidas abarcan desde enero de 2023 hasta el ciclo LLAMA 3 y recientemente a principios de 2025, marcando un desentrañamiento gradual del equipo original de LLAMA.
Meta ha reconocido las salidas públicamente, con los portavoces que señalan un puesto X que traclos movimientos de carrera de los ex coautores de Llama Paper. Si bien los destinos precisos varían, desde los roles en las nuevas empresas emergentes hasta las posiciones de liderazgo en los laboratorios competitivos, la migración colectiva supuestamente destaca un cambio en el panorama de la IA, donde el talento sigue las plataformas más dinámicas y abiertas.
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