La alta rotación afecta a Llama de Meta: el 78% del equipo de investigación original se va

La iniciativa pionera de Llama de Meta, una vez considerada una piedra angular de su hoja de ruta de inteligencia artificial, ahora está lidiando con una significativa salida de colaboradores clave.

De los catorce investigadores cuyos nombres adornan el artículo seminal de 2023 que presentó Llama, solo tres, el científico investigador Hugo Touvron, el ingeniero de investigación Xavier Martinet y el líder técnico de programas Faisal Azhar, permanecen en Meta.

El equipo de Llama se fue a la competencia

Los otros once miembros del equipo, o el 78% de los investigadores, han partido en su mayoría para unirse o establecer empresas rivales, dejando el proyecto de código abierto insignia de Meta sin gran parte de su fuerza creativa original.

Ninguna parte es más conspicua esta fuga de talentos que en Mistral, una nueva empresa de IA con sede en París fundada por Guillaume Lample y Timothée Lacroix, ambos arquitectos instrumentales del diseño inicial de Llama. Junto con un grupo de exalumnos de Meta, están trabajando arduamente en el desarrollo de nuevos modelos de código abierto que desafían directamente las ofertas de Meta.

Esto también ocurre mientras los informes indican que las principales empresas de IA están en una seria búsqueda de talento, pagando grandes sumas de dinero para atraer a los principales investigadores de IA para unirse a sus equipos.

En cuanto a Meta, la migración de experiencia ha llevado a los observadores a cuestionar si Meta puede seguir reteniendo a los mejores investigadores en un momento en que la empresa enfrenta un creciente escepticismo sobre sus propias ambiciones de IA.

Acompañando los desafíos internos de Meta, la compañía anunció recientemente un retraso en el lanzamiento de Behemoth, su modelo de IA más grande hasta la fecha, en respuesta a las preocupaciones planteadas por los empleados sobre su rendimiento y dirección.

Mientras tanto, los desarrolladores han permanecido en gran parte silenciosos en Llama 4, la última iteración de la serie de modelos.

Muchos ahora prefieren alternativas de código abierto, como DeepSeek y Qwen, que prometen una innovación más rápida y capacidades de vanguardia.

¿Podría estar reorganizando Meta su departamento de investigación?

La agitación en el personal ha coincidido con un cambio en la dirección. Joelle Pineau, quien durante ocho años guió la división de Investigación Fundamental de IA de Meta (FAIR), reveló el mes pasado que dejaría su puesto.

En su lugar viene Robert Fergus, un cofundador de FAIR que pasó la mitad de una década en DeepMind de Google antes de reincorporarse a Meta en mayo de 2025. Esta transición destaca un patrón más amplio de rotación y reorganización dentro de los rangos de investigación de Meta.

Desde la publicación del artículo de Llama, FAIR ha perdido en silencio a muchos de sus talentos originales, incluso mientras la compañía continúa destacando a Llama como la pieza clave de su estrategia de IA.

La pregunta ahora es si Meta puede defender la ventaja que una vez tuvo en el desarrollo de modelos de código abierto sin gran parte del equipo que sentó sus bases.

En el momento de su lanzamiento, el artículo de Llama hizo más que presentar un nuevo modelo; confería legitimidad al concepto de pesos de modelos de lenguaje grandes compartidos abiertamente. A diferencia de los sistemas propietarios como GPT-3 de OpenAI o PaLM de Google, la arquitectura de Llama, el código de entrenamiento y los conjuntos de parámetros estaban disponibles gratuitamente para investigadores y desarrolladores.

Meta demostró que, al aprovechar solo datos de acceso público y optimizar la eficiencia, los modelos de lenguaje de última generación podían ejecutarse en una sola GPU, democratizando el acceso a capacidades avanzadas de IA.

Durante un breve período, Meta parecía estar posicionada para dominar la frontera de código abierto. Sin embargo, dos años después, su ventaja inicial se ha desvanecido. A pesar de invertir miles de millones en investigación de IA, la compañía aún carece de un modelo de

En contraste, los competidores como Google y OpenAI han hecho estas funciones centrales en sus últimos lanzamientos, destacando aún más la brecha de Meta.

Los once autores que han abandonado Meta promediaron más de cinco años en la empresa, lo que indica la partida de investigadores profundamente arraigados en lugar de contratistas a corto plazo. Sus salidas abarcan desde enero de 2023 hasta el ciclo de Llama 3 y tan recientemente como principios de 2025, marcando un desmantelamiento gradual del equipo original de Llama.

Meta ha reconocido públicamente las salidas, con portavoces señalando una publicación en X que rastrea los movimientos profesionales de los coautores originales del artículo de Llama. Aunque los destinos precisos varían, desde roles en startups emergentes hasta posiciones de liderazgo en laboratorios competidores, la migración colectiva destaca un cambio en el panorama de la IA, donde el talento sigue a las plataformas más dinámicas y abiertas.