China apunta a 14.000 productos de IA en la primera fase de la campaña "Limpiar Internet"

- El regulador del ciberespacio de China eliminó más de 14.000 productos de IA en la primera fase de su programa de limpieza de IA "Qinglang", que comenzó en abril de 2026.
- Las empresas que presten servicios de IA para usuarios chinos ahora deberán cumplir con las normas de registro, filtrado y etiquetado.
- Las empresas que no cumplan con las normas corren el riesgo de ser sancionadas.
El regulador de internet de China reveló que ha retirado más de 14.000 productos de inteligencia artificial de las redes del país en la fase inicial de una campaña de limpieza.
Pekín está reforzando el control interno sobre la IA para proteger a los usuarios de plataformas con políticas de seguridad y normas regulatorias débiles.
¿Cómo protege China a los usuarios de la IA?
La Administración del Ciberespacio de China (CAC) reveló que eliminó más de 14 000 productos de inteligencia artificial (IA) de las redes del país en la primera fase de una campaña de limpieza denominada "Qinglang" (Claro y Brillante). Estos 14 000 productos de IA incluían sitios web, aplicaciones y agentes de IA que no cumplían con las normativas.
La CAC también eliminó más de 6 millones de datos ilegales o perjudiciales y suspendió más de 26 000 cuentas. Se retiraron más de 1300 listados de productos relacionados con la IA, junto con nueve conjuntos de datos de código abierto que consideró ilegales.
La campaña comenzó en abril de 2026 y, en su primera fase, se centró en cuatro problemas principales;
- Empresas que omitieron el registro obligatorio para modelos grandes.
- Plataformas con sistemas de revisión y filtrado de seguridad deficientes.
- Envenenamiento de datos por IA.
- Contenido que no estaba debidamente etiquetado como generado por IA.
Ahora, los servicios de IA deberán registrarse y cumplir con normas de seguridad, como proporcionar filtros de seguridadtron, etiquetas claras en el contenido generado por IA y una gestión adecuada de los datos de entrenamiento.
De no hacerlo, se pueden aplicar sanciones y medidas correctivas. Se ha habilitado un canal público para denunciar abusos relacionados con la IA.
Huawei ha añadido revisiones especiales en su tienda de aplicaciones, y Alibaba (NYSE: BABA) ha mejorado susdentpara cumplir con la normativa. Zhipu ha creado un nuevo modelo de revisiones, y DeepSeek ha añadido controles para evitar la manipulación de datos.
También se realizaron cambios en las oficinas locales de internet. Por ejemplo, Pekín implementó un sistema que combina la autoevaluación de las plataformas con la supervisión rutinaria y el análisis técnico. Shanghái adaptó sus normas según el tipo de plataforma, mientras que Zhejiang se centró en la auditoría de modelos y la seguridad de los datos de entrenamiento. Jiangsu habilitó un sistema de denuncia que abarca cinco categorías de infracciones, y Guangdong creó un mecanismo interinstitucional para gestionar toda la cadena de servicios de IA.
¿Cuál será la segunda fase de Qinglang?
La CAC afirmó que la segunda fase se centrará en la IA utilizada para difundir desinformación, producir material violento o vulgar, suplantar la identidad de personas, perjudicar los derechos de los menores y llevar a cabo campañas de manipulación mediática pagadas.
El organismo regulador prometió sanciones más severas para las cuentas e instituciones infractoras, así como una mayor presión sobre las plataformas para que refuercen sus propios controles.
Una norma independiente, denominada «Medidas provisionales para la administración de servicios interactivos antropomórficos de IA», entrará en vigor el 15 de julio. Esta nueva norma se centra en los asistentes virtuales de IA diseñados para relaciones emocionales duraderas, en lugar de tareas laborales. Prohíbe los servicios de acompañantes virtuales para menores y exige el consentimiento de un tutor legal para los usuarios menores de 14 años.
En respuesta, Doubao de ByteDance y Qwen de Alibaba han comenzado a desactivar las funciones de sus agentes personalizados en lugar de actualizarlas para adaptarlas a los nuevos sistemas de lucha contra la adicción y de salida instantánea.
¿Cómo va la guerra de la IA entre Estados Unidos y China?
La represión interna se produce mientras las empresas chinas de IA presionan con fuerza a sus rivales estadounidenses. Durante más de un año, los modelos chinos han igualado a los sistemas estadounidenses más recientes a los pocos meses de su lanzamiento.
Según se informa, los modelos de IA gratuitos y de código abierto chinos se utilizan ahora más que las opciones estadounidenses. La semana pasada, la empresa de seguridad Semgrep afirmó que un modelo gratuito de Zhipu AI superó a Claude Opus 4.8 de Anthropic en la detección de vulnerabilidades de software.
En marzo, tras acusar repetidamente a varias empresas, incluido el equipo Qwen de Alibaba, de utilizar decenas de miles de cuentas falsas para "perfeccionar" sus modelos, Anthropic implementó discretamente un código para comprobar si los usuarios de Claude se encontraban en zonas horarias chinas y si estaban vinculados a determinadas empresas chinas de IA. Esta función se eliminó la semana pasada después de que un desarrollador la hiciera pública.
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Preguntas frecuentes
¿Cuántos productos de IA retiró China en la primera fase de la campaña?
La CAC informó que retiró más de 14.000 productos de IA que no cumplían con la normativa, incluidos sitios web, aplicaciones y agentes de IA, y que también suspendió más de 26.000 cuentas y eliminó nueve conjuntos de datos de código abierto ilegales.
¿Qué infracciones pretendía combatir la campaña de IA "Qinglang"?
Según la CAC, la investigación se centró en empresas que no registraban modelos de gran tamaño, plataformas con una revisión de seguridad y un filtrado de contenido deficientes, la manipulación de datos mediante IA y el contenido que no estaba debidamente etiquetado como generado por IA.
¿Qué abarcará la segunda fase de la campaña?
La CAC afirmó que la segunda fase se centrará en la IA utilizada para difundir desinformación, publicar contenido violento o vulgar, suplantar la identidad de otras personas, perjudicar los derechos de los menores y llevar a cabo campañas de manipulación de la opinión pública en línea, con sanciones más severas para las cuentas e instituciones infractoras.

Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
















