DeepSeek añade visión mientras la cadena de suministro de chips de China muestra que finalmente puede mantener el ritmo

- DeepSeek añadió visión a su chatbot y lanzó un nuevo modelo insignia, V4.
- Cuatro fabricantes de chips chinos igualaron la compatibilidad del día de lanzamiento de Nvidia por primera vez.
- La competencia en IA está cambiando del rendimiento del modelo al costo y la independencia del hardware.
Una empresa china de inteligencia artificial ha añadido reconocimiento de imágenes y vídeos a su chatbot principal.
Al mismo tiempo, los fabricantes locales de chips mostraron que ahora pueden igualar el rápido soporte de lanzamiento que solía ser una fortaleza estadounidense.
DeepSeek, una empresa con sede en Hangzhou, añadió discretamente una nueva función llamada "modo de reconocimiento de imágenes" a su plataforma de chat. Este nuevo modo se une a otros dos modos que la empresa lanzó a principios de este mes: "experto" y "flash".
La nueva función permite que el chatbot entienda fotos y vídeos, no solo texto.
Esto lo pone a la par con otros chatbots de IA importantes que han ofrecido capacidades similares durante algún tiempo.
Chen Xiaokang, quien dirige el equipo multimodal de DeepSeek, dijo que la herramienta se probó primero con un pequeño grupo de usuarios tanto en el sitio web como en la aplicación móvil.
Chen Deli, un investigador senior de la empresa, celebró el lanzamiento con una publicación breve que hacía referencia al logotipo de la empresa: "La pequeña ballena ahora puede ver."
La función de imágenes y vídeos salió a la luz solo unos días después de que DeepSeek lanzara una vista previa de su último modelo insignia, DeepSeek-V4, y pusiera los pesos del modelo a disposición de cualquiera para descargar y usar.
V4 no es un solo modelo, sino dos. El primero, DeepSeek-V4-Pro, tiene 1,6 billones de parámetros y está diseñado para tareas difíciles que requieren razonamiento complejo y flujos de trabajo automatizados en múltiples pasos.
El segundo, DeepSeek-V4-Flash, está construido para manejar una gran cantidad de solicitudes a un costo menor. Ambos modelos admiten una ventana de contexto de un millón de tokens.
También utilizan un diseño de atención híbrido que, según la empresa, reduce la potencia de cálculo y la memoria necesaria durante la inferencia.
Los fabricantes de chips chinos alcanzan un nuevo hito
Lo que captó la atención de muchos observadores de la industria no fue solo el modelo en sí, sino lo que sucedió el día de su lanzamiento.
Cuatro empresas chinas de chips, Huawei Ascend, Cambricon, Hygon Information y Moore Threads, confirmaron que su hardware funcionó perfectamente con V4 desde el primer día de su lanzamiento.
Este tipo de soporte el mismo día, en el que un nuevo modelo funciona sin problemas en chips que no son de NVIDIA justo en el lanzamiento en lugar de semanas o meses después, había sido anteriormente casi imposible fuera del ecosistema propio de Nvidia.
Los chips Ascend de Huawei, incluidos el A2, el A3 y el 950, admiten tanto V4-Pro como V4-Flash.
La empresa dijo que su chip Ascend 950 utiliza procesos de computación fusionada y flujos de procesamiento paralelo para acelerar la inferencia.
Cambricon completó su adaptación utilizando el marco de inferencia de código abierto vLLM y compartió su código en GitHub.
Hygon dijo que realizó una optimización profunda del modelo en su plataforma DCU para crear un camino fluido desde el lanzamiento del modelo hasta su uso real.
Moore Threads trabajó con la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín para ejecutar V4 en su tarjeta MTT S5000 utilizando la pila de software FlagOS.
Los observadores de la industria dicen que este lanzamiento coordinado representa un cambio real.
Durante años, los chips fabricados fuera del ecosistema de NVIDIA tardaban meses en admitir un nuevo modelo importante. Que ocho conjuntos de chips nacionales diferentes funcionaran desde el primer día es un hito significativo.
El panorama general: coste e independencia para Deepseek
Los observadores creen que el significado más amplio de este lanzamiento es que DeepSeek ha demostrado que puede ofrecer inteligencia artificial de alto nivel sin depender del hardware occidental.
Al hacer que sus modelos funcionen de forma nativa en múltiples chips chinos al mismo tiempo, reduce el riesgo de las restricciones a la exportación que han impedido que las empresas chinas accedan a los procesadores estadounidenses más potentes.
El coste también es importante. DeepSeek se ha esforzado por mantener el precio de ejecutar sus modelos bajo. Esto facilita que las empresas construyan sistemas automatizados sin enfrentarse a costes de computación muy elevados.
De esta manera, las actualizaciones y el lanzamiento de Deepseek no se tratan principalmente de un avance técnico. Se trata más de toda una cadena de suministro que se une.
A partir de este lanzamiento, la pregunta de quién lidera en IA parece estar pasando de quién construye el modelo más inteligente a quién puede mantener todo el sistema funcionando de forma barata e independiente a largo plazo.
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Hania Humayun
Hania se unió a Cryptopolitan con una larga trayectoria analizando finanzas, tendencias económicas y mercados predictivos. Cubrió temas de tecnología emergente, IA y fintech. La experiencia de Hania como arquitecta licenciada ha aportado vigor y precisión al periodismo. Se graduó en la National College of Arts de Lahore con un título en Arquitectura,
















