أضافت شركة صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي خاصية التعرف على الصور والفيديوهات إلى برنامج الدردشة الآلي الرئيسي الخاص بها.
في الوقت نفسه، أظهر مصنعو الرقائق المحليون أنهم يستطيعون الآن منافسة دعم الإطلاق السريع الذي كان يمثل نقطة قوة أمريكية.
أضافت شركة DeepSeek، ومقرها هانغتشو، بهدوء ميزة جديدة تُسمى "وضع التعرف على الصور" إلى منصة الدردشة الخاصة بها. وينضم هذا الوضع الجديد إلى وضعين آخرين أطلقتهما الشركة في وقت سابق من هذا الشهر: "الخبير" و"السريع"
تتيح الميزة الجديدة لروبوت الدردشة فهم الصور ومقاطع الفيديو، وليس النصوص فقط.
وهذا يجعله يتماشى مع برامج الدردشة الآلية الرئيسية الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي قدمت قدرات مماثلة لبعض الوقت.
قال تشين شياوكانغ، الذي يرأس فريق الوسائط المتعددة في DeepSeek، إن الأداة تم اختبارها أولاً مع مجموعة صغيرة من المستخدمين على كل من الموقع الإلكتروني وتطبيق الهاتف المحمول.
تشين ديلي، وهي باحثة أولى في الشركة، بالإطلاق بمنشور قصير أشارت فيه إلى شعار الشركة: "الحوت الصغير يستطيع الآن أن يرى".
تم إطلاق ميزة الصور والفيديو بعد أيام قليلة من إصدار DeepSeek لمعاينة أحدث طرازاتها الرائدة، DeepSeek-V4، وجعلت أوزان النموذج متاحة لأي شخص لتنزيلها واستخدامها.
لا يمثل V4 نموذجًا واحدًا بل نموذجين. الأول، DeepSeek-V4-Pro، يحتوي على 1.6 تريليون معلمة وهو مصمم للمهام الصعبة التي تتطلب تفكيرًا معقدًا وسير عمل آلي متعدد الخطوات.
أما النموذج الثاني، DeepSeek-V4-Flash، فقد صُمم للتعامل مع عدد كبير من الطلبات بتكلفة أقل. يدعم كلا النموذجين نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز مميز.
كما يستخدمون تصميمًا هجينًا للانتباه تقول الشركة إنه يقلل من قوة الحوسبة والذاكرة اللازمة أثناء الاستدلال.
حققت شركات تصنيع الرقائق الصينية إنجازاً جديداً
ما لفت انتباه العديد من مراقبي الصناعة لم يكن النموذج نفسه فحسب، بل ما حدث في يوم إطلاقه.
أكدت أربع شركات صينية لتصنيع الرقائق، وهي هواوي أسيند، وكامبريكون، وهيجون إنفورميشن، ومور ثريدز، أن أجهزتها تعمل بشكل مثالي مع الإصدار الرابع منذ اليوم الأول لإصداره.
كان هذا النوع من الدعم في نفس اليوم، حيث يعمل نموذج جديد بسلاسة على رقائق غير تابعة لشركة NVIDIA مباشرة عند الإطلاق بدلاً من أسابيع أو أشهر لاحقة، شبه مستحيل في السابق خارج النظام البيئي الخاص بشركة Nvidia.
تدعم رقائق Ascend من هواوي، بما في ذلك A2 و A3 و 950، كلاً من V4-Pro و V4-Flash.
وقالت الشركة إن شريحة Ascend 950 الخاصة بها تستخدم عمليات الحوسبة المدمجة وتدفقات المعالجة المتوازية لجعل الاستدلال أسرع.
أنهت شركة Cambricon عملية التكيف باستخدام إطار عمل الاستدلال vLLM مفتوح المصدر وشاركت الكود الخاص بها على GitHub.
وقالت شركة Hygon إنها أجرت تحسينًا عميقًا للنموذج على منصة DCU الخاصة بها لإنشاء مسار سلس من إصدار النموذج إلى الاستخدام الفعلي.
عملت شركة Moore Threads مع أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي لتشغيل الإصدار الرابع على بطاقة MTT S5000 الخاصة بها باستخدام حزمة برامج FlagOS.
يقول مراقبو الصناعة إن هذا الإطلاق المنسق يمثل تغييراً حقيقياً.
لسنوات، كانت الرقاقات المصنعة خارج منظومة Nvidia تستغرق شهورًا لدعم طراز جديد رئيسي. ويُعدّ تشغيل ثماني مجموعات رقاقات محلية مختلفة في اليوم الأول إنجازًا هامًا.
الصورة الأوسع: التكلفة والاستقلالية لشركة ديب سيك
يعتقد المراقبون أن المعنى الأكبر لهذا الإطلاق هو أن شركة DeepSeek قد أظهرت قدرتها على تقديم ذكاء اصطناعي عالي المستوى دون الاعتماد على الأجهزة الغربية.
من خلال جعل نماذجها تعمل بشكل أصلي على العديد من الرقائق الصينية في نفس الوقت، فإنها تقلل من مخاطر قيود التصدير التي منعت الشركات الصينية من الوصول إلى أقوى المعالجات الأمريكية.
يُعدّ السعر عاملاً مهماً أيضاً. وقد بذلت شركة DeepSeek جهوداً حثيثة للحفاظ على انخفاض تكلفة تشغيل نماذجها، مما يُسهّل على الشركات بناء أنظمة مؤتمتة دون تكبّد تكاليف حوسبة باهظة.
وبهذا الشكل، فإن ترقيات وإطلاق Deepseek لا تتعلق بشكل أساسي باختراق تقني واحد، بل تتعلق أكثر بتضافر جهود سلسلة التوريد بأكملها.
من هذا الإصدار، يبدو أن مسألة من يقود في مجال الذكاء الاصطناعي تتجه بعيدًا عن مسألة من يبني النموذج الأكثر ذكاءً، ونحو مسألة من يستطيع الحفاظ على تشغيل النظام بأكمله بتكلفة منخفضة وبشكلdentعلى المدى الطويل.
