ديب سيك V4 هنا، يهز أسهم الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ بينما ترتفع أسهم مصنعي الرقائق

كشفت شركة ديب سيك الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة عن نسخة تجريبية من نموذجها الطويل الانتظار V4، بينما انطلقت في الوقت نفسه لجمع تمويل خارجي لأول مرة، وهي تطورات هزت بعض أسهم الذكاء الاصطناعي الصينية، ورفعت حصص شركات تصنيع الرقائق عبر أسواق هونغ كونغ والبر الرئيسي، وأعادته إلى التساؤلات حول نوع الرقائق التي تعمل بها الإصدار الجديد.

أصدرت الشركة مقرها في هانغتشو النسخة V4 كإصدار تجريبي، مما منح المطورين وصولاً مبكراً لتجربة ميزات النموذج. مثل سلفه، نموذج V3، فإن V4 مفتوح المصدر، مما يعني أن المطورين يمكنهم تنزيل الكود وتشغيله وتعديله على أنظمتهم الخاصة. يأتي النموذج بحجمين: نسخة "برو" ونسخة أصغر تسمى "فلاش".

قال ديب سيك إن نموذج V4 أداؤه جيد أمام المنافسين المحليين، لا سيما في المهام المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي ومعالجة المعرفة والاستدلال. وأضافت الشركة أن النموذج صُمم ليعمل مع أدوات الوكلاء الشائعة، بما في ذلك كود كلود من أنتروبيك.

يأتي هذا الإصدار بعد أكثر من عام من هز نموذج الاستدلال R1 الخاص بـ ديب سيك الأسواق التكنولوجية العالمية. فعندما صدر R1 في يناير 2025، فقد توازن مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة أو تفوقها، وكشفت ديب سيك أنها استغرقت شهرين فقط وتكلفة أقل من 6 ملايين دولار لبنائه، باستخدام رقائق إنفيديا ذات جودة أقل. أثار هذا الكشف ذعراً بين المستثمرين وطرح تساؤلات حول الريادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي وكذلك الإنفاق الضخم الذي تقوم به شركات التكنولوجيا الكبرى على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

تواجه الشركة الآن منافسة متزايدة في قطاع الذكاء الاصطناعي المزدهر في الصين. تعد علي بابا وبايت دانس من بين اللاعبين الذين أطلقوا نماذج جديدة هذا العام. وفي يوم الجمعة، أدى إصدار V4 إلى انخفاض حصص عدة شركات صينية في مجال الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ.

انخفضت Zhipu AI بنسبة 8-9%، وانخفضت MiniMax بنسبة 7-8% تقريباً، وانزلقت Manycore Tech بنسبة 9%.

ومع ذلك، تحركت أسهم صناعة الرقائق في الاتجاه المعاكس حيث دفع إصدار V4 إلى تفاقم التفاؤل بشأن الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

قفزت شركة تصنيع أشباه الموصلات الدولية (Semiconductor Manufacturing International Corp)، أكبر صانع رقائق في البلاد من حيث الحجم، بنسبة 11% في هونغ كونغ، بينما ارتفعت شركة هواهونغ سيمكونداكتور بأكثر من 18%.

في البر الرئيسي، حققت كامبريكون تكنولوجيز ومور ثريدز تكنولوجيز مكاسب تتراوح بين 4% و6%، وصعدت هايجون إنفورميشن تكنولوجيز بأكثر من 10%.

ما هي الرقائق التي تم تدريب DeepSeek V4 عليها؟

إحدى أكبر الأسئلة التي طرحت بعد الإطلاق هي ما هو العتاد الذي استخدمته ديب سيك. وفقًا لرويترز، أكدت هواوي يوم الجمعة أن عقدها الفائق القائم على Ascend 950 يمكنه دعم نموذج V4، وقالت إن مجموعتها الكاملة من الأنظمة عالية الأداء تعمل الآن مع سلسلة V4.

غير أن DeepSeek لم يحدد الرقائق التي استخدمتها لتدريب النموذج، مما ترك السؤال دون إجابة.

واجه المطورون الصينيون للذكاء الاصطناعي حظراً عن شراء أكثر شرائح Nvidia تقدماً بسبب ضوابط التصدير الأمريكية التي بدأت في عام 2022. ومنذ ذلك الحين، دفعت بكين شركاتها التكنولوجية نحو بدائل محلية من شركات تصنيع الرقائق مثل هواوي.

جاء إطلاق V4 بعد يوم واحد من أن اتهمت البيت الأبيض الصين بسرقة الملكية الفكرية لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية على نطاق صناعي، وهو تهمة قد تُشعِر التوتر في العلاقات قبل قمة مخططة بين قادة الولايات المتحدة والصين الشهر المقبل.

كانت DeepSeek في قلب هذا النزاع، حيث تتهم واشنطن بأنها حصلت على شرائح Nvidia المقيدة، وتقول شركات بما في ذلك Anthropic و OpenAI إنها قامت بنسخ نماذجها الخاصة بشكل غير لائق. رفضت السفارة الصينية في واشنطن ما وصفته بـ "الاتهامات غير المبررة".

جمع الأموال للاحتفاظ بالباحثين

كما أفادت كريبتوبوليتان سابقًا، تجري ديب سيك محادثات مع مجموعة صغيرة من المستثمرين الاستراتيجيين، بما في ذلك تينسنت وألي بابا، حول جمع أموال بتقييم يتجاوز 20 مليار دولار، وهو أول تمويل خارجي لها.

المبلغ المتوقع هو في المئات المنخفضة من الملايين من الدولارات، وهو أقل بكثير من المليارات التي يتم جمعها عادةً من قبل الأقران. كانت Moonshot، التي تشغل نماذج Kimi AI، تُقيم في آخر مرة بـ 18 مليار دولار، بينما تحمل MiniMax و Zhipu تقييمات قدرها 34 مليار دولار و58 مليار دولار على التوالي.

أشارت مصادر إلى أن عملية جمع الأموال لا تُدفع بحاجتها العاجلة للنقد، بل تهدف أساسًا إلى الاحتفاظ بالباحثين. وقد غادر بعض الباحثين للعمل لدى منافسين ارتفعت تقييماتهم بشكل كبير خلال العام الماضي. وتشكّل خيارات الأسهم جزءًا كبيرًا، إن لم يكن الغالبية العظمى، من راتب باحث الذكاء الاصطناعي، وبدون تقييم واضح، واجهت DeepSeek صعوبة في المنافسة.

انضم غو داييا، أحد المؤلفين الرئيسيين لورقة R1، إلى ByteDance، بينما غادر وانغ بينغشوان، وهو خبير في فريق تدريب نماذج DeepSeek، للعمل لدى Tencent.

المؤسس ليانغ ونفنغ، الذي يمول الشركة من خلال شركته للتداول الكمي، يفكر أيضًا في خيارات أخرى لتحديد التقييم، بما في ذلك شراء الأسهم أو استخدام منهجية تقييم قائمة على الأداء، في حال عدم التوصل إلى شروط لجمع التمويل.