تصوير كشفت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة عن معاينة لنموذجها V4 الذي طال انتظاره، كما بدأت في جمع تمويل خارجي لأول مرة، وهي تطورات هزت بعض أسهم شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، ورفعت أسهم شركات تصنيع الرقائق في أسواق هونغ كونغ والبر الرئيسي الصيني، وجددت التساؤلات حول الرقائق التي تدعم الإصدار الجديد.
أصدرت الشركة التي تتخذ من هانغتشو مقرًا لها الإصدار الرابع (V4) كنسخة تجريبية، مما أتاح للمطورين فرصة الوصول المبكر لتجربة ميزاته. وكما هو الحال مع سابقه، الإصدار الثالث (V3)، فإن الإصدار الرابع (V4) مفتوح المصدر، ما يعني أن بإمكان المطورين تنزيل الكود وتشغيله وتعديله على أنظمتهم الخاصة. يتوفر الإصدار بحجمين: نسخة "احترافية" ونسخة "فلاش" أصغر حجمًا.
أعلنت شركة DeepSeek نموذج V4 يُظهر أداءً متميزًا مقارنةً بالمنافسين المحليين، لا سيما في المهام التي تتضمن وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومعالجة المعرفة، والاستدلال. وأضافت الشركة أن النموذج مصمم للعمل مع أدوات الوكلاء الشائعة، بما في ذلك برنامج Claude Code من شركة Anthropic.
يأتي هذا الإصدار بعد أكثر من عام على إطلاق نموذج الاستدلال R1 من شركة DeepSeek، الذي أحدث ثورة في أسواق التكنولوجيا العالمية. عند إطلاق R1 في يناير 2025، حقق أداءً مماثلاً أو أفضل من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، وكشفت DeepSeek أن تطويره استغرق شهرين فقط بتكلفة تقل عن 6 ملايين دولار، باستخدام رقائق Nvidia منخفضة الجودة. أثار هذا الكشف قلق المستثمرين وتساؤلات حول ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الإنفاق الهائل لشركات التكنولوجيا الكبرى على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تواجه الشركة الآن منافسة متزايدة في قطاع الذكاء الاصطناعي المزدهر في الصين. وتُعدّ شركتا علي بابا وبايت دانس من بين الشركات التي أطلقت نماذج جديدة هذا العام. ويوم الجمعة، أدى إطلاق الإصدار الرابع (V4) إلى انخفاض أسهم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية في هونغ كونغ.
انخفض سهم شركة Zhipu AI بنسبة تتراوح بين 8 و9%، وانخفض سهم شركة MiniMax بنسبة تتراوح بين 7 و8%، وانخفض سهم شركة Manycore Tech بنسبة 9%.
لكن أسهم شركات تصنيع الرقائق الإلكترونية تحركت في الاتجاه المعاكس حيث أدى إصدار الإصدار الرابع إلى زيادة التفاؤل بشأن الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
ارتفعت أسهم شركة تصنيع أشباه الموصلات الدولية، وهي أكبر شركة لتصنيع الرقائق في البلاد من حيث الحجم، بنسبة 11% في هونغ كونغ، بينما ارتفعت أسهم شركة هوا هونغ لأشباه الموصلات بأكثر من 18%.
في البر الرئيسي، حققت كل من شركتي كامبريكون تكنولوجيز ومور ثريدز تكنولوجي مكاسب تتراوح بين 4٪ و 6٪، بينما ارتفعت أسهم شركة هيجون لتكنولوجيا المعلومات بأكثر من 10٪.
ما هي الرقائق التي تم تدريب DeepSeek V4 عليها؟
أحد أهم الأسئلة التي طُرحت بعد إطلاق الخدمة هو نوع الأجهزة التي استخدمتها شركة DeepSeek. ووفقًا لوكالة رويترز، أكدت هواوي يوم الجمعة أن عقدتها الفائقة القائمة على معالج Ascend 950 تدعم طراز V4، وأعلنت أن مجموعتها الكاملة من الأنظمة عالية الأداء تعمل الآن مع سلسلة V4.
ومع ذلك، لم تذكر شركة DeepSeek نوع الرقائق التي استخدمتها لتدريب النموذج، مما ترك السؤال دون إجابة.
تم منع مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين من شراء أحدث رقائق Nvidia بسبب ضوابط التصدير الأمريكية التي بدأت في عام 2022. ومنذ ذلك الحين، دفعت بكين شركات التكنولوجيا التابعة لها نحو البدائل المحلية من مصنعي الرقائق مثل Huawei.
اتهام البيت الأبيض للصين بسرقة الملكية الفكرية لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية على نطاق صناعي، وهو اتهام قد يؤدي إلى توتر العلاقات قبل القمة المقرر عقدها بين القادة الأمريكيين والصينيين الشهر المقبل.
كانت شركة DeepSeek محور هذا النزاع، حيث زعمت واشنطن أنها حصلت على رقائق Nvidia مقيدة، بينما قالت شركات أخرى، من بينها Anthropic وOpenAI، إنها نسخت نماذجها الخاصة بشكل غير قانوني. وقد رفضت السفارة الصينية في واشنطن ما وصفته بـ"ادعاءات لا أساس لها من الصحة"
جمع التبرعات للاحتفاظ بالباحثين
كما ذكرت Cryptopolitan سابقًا، فإن DeepSeek تجري محادثات مع مجموعة صغيرة من المستثمرين الاستراتيجيين، بما في ذلك Tencent و Alibaba، حول جمع الأموال بتقييم يزيد عن 20 مليار دولار، وهو أول عملية جمع تمويل خارجي لها.
المبلغ المتوقع لا يتجاوز بضع مئات الملايين من الدولارات، وهو أقل بكثير من المليارات التي تجمعها الشركات المنافسة عادةً. وقد بلغت القيمة السوقية لشركة مونشوت، التي تدير نماذج كيمي للذكاء الاصطناعي، 18 مليار دولار، بينما تبلغ القيمة السوقية لشركتي ميني ماكس وزيبو 34 مليار دولار و58 مليار دولار على التوالي.
أفادت مصادر لصحيفة فايننشال تايمز أن حملة جمع التبرعات لا تنبع من حاجة ملحة cash ، بل تهدف بالدرجة الأولى إلى الاحتفاظ بالباحثين. فقد انتقل بعض الباحثين إلى شركات منافسة ارتفعت قيمتها السوقية بشكل كبير خلال العام الماضي. وتشكل خيارات الأسهم جزءًا كبيرًا، إن لم يكن معظم، رواتب باحثي الذكاء الاصطناعي، وبدون تقييم واضح، واجهت شركة ديب سيك صعوبة في المنافسة.
انضم غو دايا، المؤلف الرئيسي للورقة البحثية R1، إلى شركة بايت دانس، بينما غادر وانغ بينغشوان، وهو أحد المخضرمين في فريق تدريب النماذج في شركة ديب سيك، إلى شركة تينسنت.
كما يدرس المؤسس ليانغ وينفنغ، الذي قام بتمويل الشركة من خلال شركته للتداول الكمي، خيارات أخرى لتحديد القيمة، بما في ذلك إعادة شراء الأسهم أو طريقة التقييم القائمة على الأداء، في حالة عدم التوصل إلى شروط جمع التمويل.
