DeepSeek V4 está aquí, sacudiendo las acciones de IA de Hong Kong mientras los fabricantes de chips suben

Foto de Solen Feyissa en Unsplash.
- DeepSeek V4 es un nuevo modelo de lenguaje grande de código abierto lanzado el viernes.
- El lanzamiento de la versión V4 provocó una caída en las acciones chinas rivales de IA, mientras que las acciones de fabricación de chips se dispararon.
- DeepSeek no ha revelado qué hardware utilizó para entrenar el modelo.
La startup china de IA DeepSeek presentó el viernes una vista previa de su largamente esperada versión V4, mientras también avanzaba para recaudar financiación externa por primera vez, un desarrollo que sacudió algunas acciones de IA chinas, impulsó las acciones de fabricación de chips en los mercados de Hong Kong y continental, y renovó las preguntas sobre qué chips alimentaron el nuevo lanzamiento.
La compañía con sede en Hangzhou lanzó V4 como una versión de prueba, dando a los desarrolladores acceso anticipado para probar sus funciones. Al igual que su predecesora, el modelo V3, V4 es de código abierto, lo que significa que los desarrolladores pueden descargar, ejecutar y modificar el código en sus propios sistemas. El modelo viene en dos tamaños, una versión «pro» y una versión «flash» más pequeña.
DeepSeek dijo que V4 funciona bien frente a rivales nacionales, especialmente en tareas que involucran agentes de IA, manejo de conocimientos e inferencia. La compañía también dijo que el modelo ha sido diseñado para funcionar con herramientas de agentes populares, incluido Claude Code de Anthropic.
El lanzamiento llega más de un año después de que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek sacudiera los mercados tecnológicos globales. Cuando R1 salió a la luz en enero de 2025, igualó o superó a muchos modelos de IA líderes, y DeepSeek reveló que había tardado solo dos meses y menos de 6 millones de dólares en construirlo, utilizando chips Nvidia de menor calidad. Ese revelación sacudió a los inversores y planteó preguntas sobre la ventaja de EE. UU. en IA, así como sobre el enorme gasto de las grandes tecnológicas en infraestructura de IA.
La compañía ahora enfrenta una creciente competencia en el floreciente sector de IA de China. Alibaba y ByteDance están entre las empresas que han lanzado nuevos modelos este año. El viernes, el lanzamiento de V4 hizo que las acciones de varias empresas de IA chinas cayeran en Hong Kong.
Zhipu AI cayó alrededor del 8-9 %, MiniMax bajó aproximadamente un 7-8 %, y Manycore Tech se desplomó un 9 %.
Las acciones de fabricación de chips, sin embargo, se movieron en la dirección opuesta, ya que el lanzamiento de V4 generó optimismo sobre la demanda impulsada por la IA.
Semiconductor Manufacturing International Corp, el mayor fabricante de chips del país por volumen, subió un 11 % en Hong Kong, mientras que Hua Hong Semiconductor subió más de un 18 %.
En el continente, Cambricon Technologies y Moore Threads Technology ganaron entre un 4 % y un 6 %, e Hygon Information Technology subió más de un 10 %.
¿Qué chips entrenaron a DeepSeek V4?
Una de las mayores preguntas tras el lanzamiento es qué hardware utilizó DeepSeek. Según Reuters, Huawei confirmó el viernes que su supernodo basado en Ascend 950 puede admitir el modelo V4 y dijo que toda su línea de sistemas de alto rendimiento ahora funciona con la serie V4.
Sin embargo, DeepSeek no dijo qué chips utilizó para entrenar el modelo, dejando la pregunta sin respuesta.
Los desarrolladores de IA chinos han estado bloqueados para comprar los chips más avanzados de Nvidia debido a las restricciones de exportación de EE. UU. que comenzaron en 2022. Desde entonces, Beijing ha impulsado a sus empresas tecnológicas hacia alternativas nacionales de fabricantes de chips como Huawei.
El lanzamiento de V4 llegó un día después de que la Casa Blanca acusara a China de robar propiedad intelectual de laboratorios de IA de EE. UU. a escala industrial, una acusación que podría tensar las relaciones de cara a una cumbre planificada entre los líderes de EE. UU. y China el próximo mes.
DeepSeek ha estado en el centro de esa disputa, con Washington alegando que obtuvo chips Nvidia restringidos y con empresas como Anthropic y OpenAI diciendo que copió indebidamente sus modelos propietarios. La Embajada de China en Washington rechazó lo que llamó «acusaciones infundadas».
Recaudación de fondos para retener investigadores
Como informó previamente Cryptopolitan, DeepSeek está en conversaciones con un pequeño grupo de inversores estratégicos, incluidos Tencent y Alibaba, sobre la recaudación de fondos con una valoración superior a los 20.000 millones de dólares, su primera ronda de financiación externa.
La cantidad esperada está en el bajo centenar de millones de dólares, muy por debajo de los miles de millones que suelen recaudar sus pares. Moonshot, que ejecuta los modelos de IA Kimi, fue valorada recientemente en 18.000 millones de dólares, mientras que MiniMax y Zhipu tienen valoraciones de 34.000 millones y 58.000 millones de dólares, respectivamente.
La recaudación de fondos no está impulsada por una necesidad urgente de efectivo, sino principalmente para retener investigadores, dijeron fuentes a FT. Algunos de los investigadores han dejado la empresa por rivales cuyas valoraciones se han disparado en el último año. Las opciones sobre acciones forman una gran parte, si no la mayoría, del salario de un investigador de IA, y sin una valoración clara, DeepSeek ha tenido dificultades para competir.
Guo Daya, autor principal del artículo de R1, se unió a ByteDance, mientras que Wang Bingxuan, veterano del equipo de entrenamiento de modelos de DeepSeek, se fue a Tencent.
El fundador Liang Wenfeng, que ha financiado la empresa a través de su firma de comercio cuantitativo, también está considerando otras opciones para establecer una valoración, incluida una recompra de acciones o un método de valoración basado en el rendimiento, en caso de que no se puedan alcanzar los términos de la recaudación de fondos.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.
















