DeepSeek V4 ya está aquí, sacudiendo las acciones de IA de Hong Kong mientras los fabricantes de chips suben

Foto de Solen Feyissa en Unsplash.
- DeepSeek V4 es un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño de código abierto que se lanzó el viernes.
- El lanzamiento de la versión 4 provocó una caída en las acciones de las empresas chinas rivales de IA, mientras que las acciones de los fabricantes de chips se dispararon.
- DeepSeek no ha revelado qué hardware utilizó para entrenar el modelo.
La startup china de inteligencia artificial DeepSeek presentó el viernes un adelanto de su esperado modelo V4, al tiempo que buscaba financiación externa por primera vez. Estos acontecimientos sacudieron algunas acciones de empresas chinas de IA, impulsaron las acciones de fabricantes de chips en los mercados de Hong Kong y China continental, y reavivaron las preguntas sobre qué chips impulsaban la nueva versión.
La empresa con sede en Hangzhou lanzó la V4 como versión de prueba, brindando a los desarrolladores acceso anticipado para probar sus funciones. Al igual que su predecesora, la V3, la V4 es de código abierto, lo que significa que los desarrolladores pueden descargarla, ejecutarla y modificarla en sus propios sistemas. El modelo está disponible en dos tamaños: una versión "pro" y una versión "flash" más pequeña.
DeepSeek afirmó que V4 ofrece un buen rendimiento frente a sus competidores nacionales, especialmente en tareas que involucran agentes de IA, gestión del conocimiento e inferencia. La compañía también indicó que el modelo se ha diseñado para funcionar con herramientas populares de agentes, como Claude Code de Anthropic.
El lanzamiento se produce más de un año después de que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek sacudiera los mercados tecnológicos mundiales. Cuando R1 se lanzó en enero de 2025, igualó o superó a muchos de los principales modelos de IA, y DeepSeek reveló que su desarrollo había tomado solo dos meses y menos de 6 millones de dólares, utilizando chips Nvidia de gama baja. Esta revelación inquietó a los inversores y planteó interrogantes sobre el liderazgo de Estados Unidos en IA, así como sobre el enorme gasto de las grandes tecnológicas en infraestructura de IA.
La compañía se enfrenta ahora a una creciente competencia en el floreciente sector de la IA en China. Alibaba y ByteDance se encuentran entre las empresas que han lanzado nuevos modelos este año. El viernes, el lanzamiento de la versión 4 provocó una caída en las acciones de varias compañías chinas de IA en Hong Kong.
Zhipu AI cayó entre un 8% y un 9%, MiniMax bajó aproximadamente entre un 7% y un 8%, y Manycore Tech se desplomó un 9%.
Sin embargo, las acciones de las empresas fabricantes de chips se movieron en la dirección opuesta, ya que el lanzamiento de la versión V4 generó optimismo sobre la demanda impulsada por la inteligencia artificial.
Semiconductor Manufacturing International Corp, el mayor fabricante de chips del país por volumen, subió un 11% en Hong Kong, mientras que Hua Hong Semiconductor repuntó más del 18%.
En el continente, Cambricon Technologies y Moore Threads Technology registraron ganancias de entre el 4% y el 6% cada una, y Hygon Information Technology escaló más del 10%.
¿Qué chips entrenaron a DeepSeek V4?
Una de las preguntas más importantes tras el lanzamiento es qué hardware utilizó DeepSeek. Según Reuters, Huawei confirmó el viernes que su supernodo basado en Ascend 950 puede soportar el modelo V4 y afirmó que toda su línea de sistemas de alto rendimiento ahora funciona con la serie V4.
Sin embargo, DeepSeek no especificó qué chips utilizó para entrenar el modelo, dejando la pregunta sin respuesta.
Los desarrolladores chinos de IA se han visto impedidos de comprar los chips más avanzados de Nvidia debido a los controles de exportación estadounidenses que comenzaron en 2022. Desde entonces, Pekín ha impulsado a sus empresas tecnológicas a buscar alternativas nacionales de fabricantes de chips como Huawei.
El lanzamiento del V4 se produjo un día después de que la Casa Blanca acusara a China de robar la propiedad intelectual de los laboratorios de IA estadounidenses a escala industrial, una acusación que podría tensar las relaciones antes de la cumbre prevista entre los líderes de Estados Unidos y China el próximo mes.
DeepSeek ha estado en el centro de esta disputa, con Washington alegando que obtuvo chips Nvidia restringidos y con empresas como Anthropic y OpenAI afirmando que copió indebidamente sus modelos patentados. La Embajada de China en Washington rechazó lo que calificó de "acusaciones infundadas"
Recaudación de fondos para retener a los investigadores
Tal y como informó Cryptopolitan , DeepSeek está en conversaciones con un pequeño grupo de inversores estratégicos, entre los que se incluyen Tencent y Alibaba, para recaudar fondos con una valoración superior a los 20.000 millones de dólares, lo que supondría su primera ronda de financiación externa.
La cantidad prevista ronda los cientos de millones de dólares, muy por debajo de los miles de millones que suelen recaudar sus competidores. Moonshot, que gestiona los modelos de IA de Kimi, fue valorada recientemente en 18.000 millones de dólares, mientras que MiniMax y Zhipu tienen valoraciones de 34.000 millones y 58.000 millones de dólares, respectivamente.
La captación de fondos no responde a una necesidad urgente de cash , sino principalmente a la necesidad de retener a los investigadores, según informaron fuentes al Financial Times. Algunos investigadores se han marchado a empresas rivales cuyas valoraciones se han disparado durante el último año. Las opciones sobre acciones representan una parte importante, si no la mayor parte, del salario de un investigador de IA, y sin una valoración clara, DeepSeek ha tenido dificultades para competir.
Guo Daya, uno de los autores principales del artículo de R1, se unió a ByteDance, mientras que Wang Bingxuan, un veterano del equipo de entrenamiento de modelos de DeepSeek, se marchó a Tencent.
El fundador Liang Wenfeng, que ha financiado la empresa a través de su firma de negociación cuantitativa, también está considerando otras opciones para establecer una valoración, incluyendo una recompra de acciones o un método de valoración basado en el rendimiento, en caso de que no se puedan alcanzar los términos de captación de fondos.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi colabora con el equipo de noticias Cryptopolitan y es licenciada en Comunicación Audiovisual. Cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes empresas tecnológicas, mercados de vehículos eléctricos, economía global y cambios en las políticas gubernamentales. Actualmente estudia marketing para conectar con audiencias internacionales.
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