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El lanzamiento de alto riesgo de DeepSeek en abril pone en juego los chips de Huawei y su reputación

PorNoor BazmiNoor Bazmi 2 min de lectura
El lanzamiento de alto riesgo de DeepSeek en abril pone en juego los chips de Huawei y su reputación
  • El modelo V4 de DeepSeek se lanza a finales de abril.
  • Es el primer gran lanzamiento construido completamente con chips de Huawei en lugar de procesadores estadounidenses.
  • OpenAI, Anthropic y Google comparten información para combatir la supuesta copia de modelos por parte de empresas chinas.

DeepSeek está contratando trabajadores en Mongolia Interior para su lanzamiento a finales de abril, su primer gran lanzamiento diseñado para funcionar con procesadores de Huawei en lugar de los estadounidenses.

La firma también publicó ofertas de empleo para ingenieros de mantenimiento de servidores y gerentes de entrega en Ulanqab, una ciudad en Mongolia Interior. La compañía de Hangzhou no había anunciado puestos presenciales para su infraestructura de computación antes.

La V4, programada para finales de abril, utiliza un diseño de Mezcla de Expertos con aproximadamente 1 billón de parámetros en total, aunque solo 32.000 a 37.000 millones trabajan en cualquier tarea. Eso mantiene los costos bajos a medida que el modelo crece.

“Si han entrenado con éxito la V4 completamente con silicio de Huawei, eso señala un cambio material en el panorama tecnológico geopolítico”, dijo Stephen Wu de Carthage Capital.

El lanzamiento se ha retrasado dos veces desde febrero.

Los rivales del Valle de Silicona se unen contra las empresas chinas

OpenAI, Anthropic y Google dijeron el 6 de abril que compartirían inteligencia para evitar que las empresas chinas copien sus modelos. Los tres competidores están trabajando juntos a través del Frontier Model Forum, un grupo de la industria desde 2023.

Anthropic rastreó 16 millones de intercambios de tres empresas chinas a través de aproximadamente 24.000 cuentas falsas. Las empresas supuestamente utilizaron destilación adversarial, inundando ChatGPT y Claude con consultas, y luego entrenando sus modelos en las respuestas.

OpenAI acusó a DeepSeek de copiar sus modelos “a través de nuevos métodos ofuscados” en un memorándum del 12 de febrero enviado al Comité Selecto de la Cámara sobre China.

Las restricciones que comenzaron en 2022 para frenar el desarrollo de IA en China primero llevaron a una caída de la producción de chips del 9,8% en 2022. Sin embargo, esos controles de exportación de chips avanzados parecen estar ahora teniendo el efecto contrario.

Se proyecta que los chips nacionales alcancen una cuota de mercado del 50%

Las cosas están cambiando. TrendForce proyecta que los chips nacionales alcanzarán el 50 % del mercado de chips de IA de China en 2026. El equipo de semiconductores chino pasó del 25 % al 35 % del mercado interno entre 2024 y 2025, superando el objetivo de Made in China 2025 del 30 %.

China ha invertido unos 150.000 millones de dólares en el desarrollo de chips. La Ley de CHIPS y Ciencia de EE. UU. autorizó 52.700 millones de dólares.

El cambio a chips Huawei no ha estado exento de retrasos. Como informó previamente Cryptopolitan, se esperaba que DeepSeek utilizara chips Nvidia prohibidos sin revelar ningún signo técnico.

Alejarse de Nvidia requiere “una reingeniería sustancial”, según Wei Sun, analista principal de IA en Counterpoint Research. “Esa transición puede ralentizar los ciclos de desarrollo e introducir compensaciones de rendimiento, especialmente para V4, un modelo que se espera que sea el más avanzado”, dijo.

DeepSeek ganó prominencia por primera vez en enero de 2024 con R1, un modelo de razonamiento que el presidente Trump calificó como una “llamada de atención” para las empresas estadounidenses. Las herramientas baratas de la empresa se utilizan ampliamente en China y lugares como el sudeste asiático y Oriente Medio.

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Noor Bazmi

Noor Bazmi

Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.

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