El lanzamiento de DeepSeek en abril, un evento de alto riesgo, pone en juego los chips y la reputación de Huawei

- El modelo V4 de DeepSeek se lanzará a finales de abril.
- Se trata del primer lanzamiento importante basado íntegramente en chips de Huawei en lugar de procesadores estadounidenses.
- OpenAI, Anthropic y Google están compartiendo información para combatir la supuesta copia de modelos por parte de empresas chinas.
DeepSeek está contratando trabajadores en Mongolia Interior para su lanzamiento a finales de abril, su primer gran lanzamiento diseñado para funcionar con procesadores Huawei en lugar de los estadounidenses.
La empresa también publicó ofertas de empleo para ingenieros de mantenimiento de servidores y gerentes de entrega en Ulanqab, una ciudad de Mongolia Interior. La compañía de Hangzhou no había anunciado puestos de trabajo presenciales para su infraestructura informática.
La versión V4, cuyo lanzamiento está previsto para finales de abril, utiliza un diseño de mezcla de expertos con un total de aproximadamente un billón de parámetros, aunque solo entre 32 y 37 mil millones trabajan en cada tarea. Esto permite mantener los costos bajos a medida que el modelo se hace más grande.
“Si han logrado entrenar con éxito el procesador V4 completamente con silicio de Huawei, esto indica un cambio sustancial en el panorama tecnológico geopolítico”, dijo Stephen Wu de Carthage Capital.
El lanzamiento se ha pospuesto dos veces desde febrero.
Los rivales de Silicon Valley se unen contra las empresas chinas
OpenAI, Anthropic y Google anunciaron el 6 de abril que compartirían información para impedir que las empresas chinas copiaran sus modelos. Los tres competidores colaboran a través del Frontier Model Forum, un grupo del sector creado en 2023.
Anthropic trac16 millones de transacciones de tres empresas chinas a través de aproximadamente 24.000 cuentas falsas. Supuestamente, las empresas utilizaron destilación adversaria, saturando ChatGPT y Claude con consultas y luego entrenando sus modelos con las respuestas.
En un memorando enviado el 12 de febrero al Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, OpenAI acusó a DeepSeek de copiar sus modelos "mediante métodos nuevos y encubiertos".
Las restricciones que comenzaron en 2022 para frenar el desarrollo de la IA en China provocaron inicialmente una caída del 9,8 % en la producción de chips ese mismo año. Sin embargo, parece que esos controles a la exportación de chips avanzados están teniendo un efecto contraproducente.
Se prevé que las patatas fritas de fabricación nacional alcancen una cuota de mercado del 50%
Las cosas están cambiando. TrendForce proyecta que los chips nacionales alcanzarán el 50% del mercado chino de chips de IA en 2026. Los equipos semiconductores chinos pasaron del 25% al 35% del mercado nacional entre 2024 y 2025, superando el objetivo del 30% fijado para el programa "Hecho en China" en 2025.
China ha invertido alrededor de 150 mil millones de dólares en el desarrollo de chips. La Ley de Chips y Ciencia de Estados Unidos autorizó 52.7 mil millones de dólares.
El cambio a chips de Huawei no ha estado exento de retrasos. Como informó Cryptopolitan anteriormente, se esperaba que DeepSeek utilizara chips de Nvidia, prohibidos en el mercado, sin revelar ninguna señal técnica.
Según Wei Sun, analista principal de IA en Counterpoint Research, abandonar Nvidia requiere una "reingeniería sustancial". "Esa transición puede ralentizar los ciclos de desarrollo e introducir compromisos de rendimiento, especialmente para V4, un modelo que se espera sea de última generación", afirmó.
DeepSeek saltó a la fama en enero de 2024 con R1, un modelo de razonamiento que eldent Trump calificó de "llamada de atención" para las empresas estadounidenses. Las herramientas económicas de la compañía se utilizan ampliamente en China y en lugares como el sudeste asiático y Oriente Medio.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi colabora con el equipo de noticias Cryptopolitan y es licenciada en Comunicación Audiovisual. Cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes empresas tecnológicas, mercados de vehículos eléctricos, economía global y cambios en las políticas gubernamentales. Actualmente estudia marketing para conectar con audiencias internacionales.
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