DeepSeek四月的高风险发布将华为芯片及其声誉置于险地

DeepSeek 正在内蒙古招聘员工，为其定于 4 月下旬的发布做准备，这是其首个专为在华为处理器上运行而非美国处理器而打造的大型版本。

该公司还在内蒙古乌兰察布市发布了服务器维护工程师和交付经理的职位空缺。这家杭州公司此前从未在其计算基础设施方面发布过现场工作的广告。

计划于 4 月下旬发布的 V4 采用混合专家（MoE）架构，总参数量约为 1 万亿，但针对任何单一任务仅激活 320 亿至 370 亿参数。这种设计使得随着模型规模扩大，成本得以控制。

“如果他们成功完全使用华为硅基芯片训练了 V4，这将标志着地缘科技格局发生实质性转变，”Carthage Capital 的 Stephen Wu 表示。

该版本的发布时间已两次从 2 月推迟。

硅谷竞争对手联手对抗中国企业

OpenAI、Anthropic 和 Google 于 4 月 6 日表示将共享情报，以阻止中国公司复制其模型。这三家竞争对手正通过前沿模型论坛（Frontier Model Forum）——一个成立于 2023 年的行业组织——展开合作。

Anthropic追踪了来自三家中国公司的1600万次交互，涉及约24000个虚假账户。据称这些公司使用了对抗性蒸馏技术，向ChatGPT和Claude大量发送查询，然后利用这些回复训练其模型。

OpenAI 在 2 月 12 日致美国众议院中国问题特别委员会的信函中指控 DeepSeek“通过新的、隐蔽的方法”复制其模型。

2022 年启动的限制措施旨在减缓中国 AI 发展，最初导致芯片产量在 2022 年下降 9.8%。然而，针对先进芯片的出口管制似乎正在产生反效果。

国产芯片预计将占据 50% 的市场份额

局势正在转变。TrendForce 预测国产芯片将在2026年占据中国AI芯片市场的50%。中国半导体设备在国内市场的份额从2024年的25%增长至2025年的35%，超过了《中国制造2025》设定的30%目标。

中国在芯片研发上投入了约 1500 亿美元。美国《芯片与科学法案》授权的资金为 527 亿美元。

转向使用华为芯片并非没有遇到延误。正如Cryptopolitan此前报道的那样，DeepSeek原本计划使用被禁的英伟达芯片，且未透露任何技术迹象。

Counterpoint Research 首席 AI 分析师魏孙表示，摆脱英伟达需要“大量的重新工程化”。“这一转型可能会拖慢开发周期并引入性能权衡，尤其是对于预期达到行业顶尖水平的 V4 模型而言，”他说。

DeepSeek 于 2024 年 1 月凭借 R1 推理模型崭露头角，该模型被特朗普总统称为对美国企业的“警钟”。该公司的廉价工具在中国以及东南亚和中东等地被广泛使用。