딥시크는 4월 말 출시를 앞두고 내몽골에서 직원을 채용하고 있으며, 이번 출시는 미국산 프로세서 대신 화웨이 프로세서에서 작동하도록 설계된 첫 번째 대규모 버전입니다.
이 회사는 내몽골의 울란차브 시에서 서버 유지 관리 엔지니어와 배송 관리자 채용 공고도 냈습니다. 항저우에 본사를 둔 이 회사는 이전에는 컴퓨팅 인프라 관련 현장 채용 공고를
4월 말 출시 예정인 V4 버전은 총 약 1조 개의 매개변수를 사용하는 전문가 혼합 모델(Mixture-of-Experts)을 채택하고 있지만, 실제로 어떤 작업에도 투입되는 매개변수는 320억~370억 개에 불과합니다. 이는 모델 규모가 커질수록 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
"만약 그들이 화웨이 실리콘만으로 V4를 성공적으로 학습시켰다면, 이는 지정학적 기술 지형에 중대한 변화를 의미합니다."라고 카르타고 캐피털의 스티븐 우는 말했습니다.
출시일이 2월에서 두 차례 연기되었습니다.
실리콘밸리의 경쟁사들이 중국 기업들에 맞서 손을 잡았다
오픈AI, 앤스로픽, 그리고 구글은 4월 6일 중국 기업들의 모델 복제를 막기 위해 정보를 공유하겠다고 발표했습니다. 경쟁 관계에 있던 세 회사는 2023년부터 설립될 업계 단체인 프론티어 모델 포럼(Frontier Model Forum)을 통해 협력할 예정입니다.
Anthropic은 trac 했습니다. 이 업체들은 적대적 증류 기법을 사용하여 ChatGPT와 Claude에 대량의 쿼리를 전송한 후, 그 응답을 기반으로 모델을 학습시킨 것으로 알려졌습니다.
OpenAI는 2월 12일 미국 하원 중국특별위원회에 보낸 메모에서 DeepSeek이 "새롭고 은밀한 방법을 통해" 자사 모델을 복제했다고 비난했습니다.
2022년부터 중국의 인공지능(AI) 개발 속도를 늦추기 위해 시행된 제한 조치는 2022년 반도체 생산량을 9.8% 감소시키는 결과를 낳았습니다. 그러나 이러한 첨단 반도체 수출 통제는 이제 역효과를 낳고 있는 것으로 보입니다.
상황이 변하고 있습니다. 트렌드 포스는 2026년 중국 AI 칩 시장에서 국산 칩이 50%의 점유율을 차지할 것으로 전망합니다. 중국산 반도체 장비는 2024년 25%에서 2025년 35%로 국내 시장 점유율이 증가하며, '중국 제조 2025' 목표치인 30%를 넘어섰습니다.
중국은 반도체 개발에 약 1,500억 달러를 투자했습니다. 미국의 반도체 및 과학법(CHIPS and Science Act)은 527억 달러를 지원하도록 승인했습니다.
화웨이 칩 으로의 전환은 지연 없이 이루어진 것은 아닙니다. Cryptopolitan 어떠한 기술적 단서도 공개하지 않은 채 금지된 엔비디아 칩을 사용할 것으로 예상되었습니다
카운터포인트 리서치의 수석 AI 분석가인 웨이 선에 따르면, 엔비디아에서 벗어나려면 "상당한 재설계"가 필요합니다. 그는 "이러한 전환은 개발 주기를 늦추고 성능 저하를 초래할 수 있으며, 특히 최첨단으로 기대되는 V4 모델의 경우 더욱 그렇습니다."라고 말했습니다.
딥시크는 2024년 1월,dent 트럼프 대통령이 미국 기업들에게 "경종을 울리는" 것이라고 언급한 추론 모델 R1을 통해 처음으로 주목을 받았습니다. 이 회사의 저렴한 도구들은 중국, 동남아시아, 중동 등지에서 널리 사용되고 있습니다.
