Le lancement à haut risque d'avril de DeepSeek met les puces et la réputation de Huawei en jeu

- Le modèle V4 de DeepSeek est lancé fin avril.
- Il s'agit de la première grande version entièrement construite sur des puces Huawei plutôt que sur des processeurs américains.
- OpenAI, Anthropic et Google partagent des renseignements pour contrer le prétendu copiage de modèles par des entreprises chinoises.
DeepSeek embauche du personnel en Mongolie-Intérieure pour son lancement fin avril, sa première grande version conçue pour fonctionner sur des processeurs Huawei au lieu d'américains.
L'entreprise a également publié des offres d'emploi pour des ingénieurs de maintenance de serveurs et des chefs de projet à Ulanqab, une ville de Mongolie-Intérieure. L'entreprise de Hangzhou n'avait auparavant pas annoncé des emplois sur site pour son infrastructure informatique.
La V4 prévue pour fin avril utilise une conception Mixture-of-Experts avec environ 1 billion de paramètres au total, bien que seulement 32 à 37 milliards fonctionnent sur n'importe quelle tâche. Cela maintient les coûts à la baisse à mesure que le modèle devient plus grand.
« S'ils ont réussi à former V4 entièrement sur du matériel Huawei, cela signale un changement majeur dans le paysage technologique géopolitique », a déclaré Stephen Wu de Carthage Capital.
La sortie a été repoussée deux fois depuis février.
Les rivaux de la Silicon Valley s'unissent contre les entreprises chinoises
OpenAI, Anthropic et Google ont annoncé le 6 avril qu'ils partageraient des informations pour empêcher les entreprises chinoises de copier leurs modèles. Les trois concurrents collaborent via le Frontier Model Forum, un groupe industriel créé en 2023.
Anthropic a suivi 16 millions d'échanges provenant de trois entreprises chinoises à travers environ 24 000 faux comptes. Les entreprises auraient utilisé la distillation adversariale, inondant ChatGPT et Claude de requêtes, puis formant leurs modèles sur les réponses.
OpenAI a accusé DeepSeek de copier ses modèles « par de nouvelles méthodes obscurcies » dans une lettre du 12 février au Comité spécial de la Chambre sur la Chine.
Les restrictions mises en place en 2022 pour ralentir le développement de l'IA en Chine ont d'abord conduit à une baisse de la production de puces de 9,8 % en 2022. Cependant, ces contrôles à l'exportation sur les puces avancées semblent maintenant se retourner contre eux.
Les puces nationales devraient atteindre une part de marché de 50 %
Les choses évoluent. TrendForce projette que les puces nationales atteindront 50 % du marché chinois des puces IA en 2026. Les équipements de semi-conducteurs chinois sont passés de 25 % à 35 % du marché intérieur entre 2024 et 2025, dépassant l'objectif de Made in China 2025 de 30 %.
La Chine a investi environ 150 milliards de dollars dans le développement de puces. Le CHIPS and Science Act américain a autorisé 52,7 milliards de dollars.
Le passage aux puces Huawei n'a pas été sans retards. Comme rapporté précédemment par Cryptopolitan, DeepSeek devait utiliser des puces Nvidia interdites sans révéler aucun signe technique.
S'éloigner de Nvidia nécessite « une réingénierie substantielle », selon Wei Sun, analyste principal en IA chez Counterpoint Research. « Cette transition peut ralentir les cycles de développement et introduire des compromis de performance, en particulier pour V4, un modèle censé être à la pointe de la technologie », a-t-il déclaré.
DeepSeek a gagné en notoriété en janvier 2024 avec R1, un modèle de raisonnement que le président Trump a qualifié d'« appel à l'éveil » pour les entreprises américaines. Les outils bon marché de l'entreprise sont largement utilisés en Chine et dans des régions comme l'Asie du Sud-Est et le Moyen-Orient.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.
















