DeepSeek V4 ist da und erschüttert KI-Aktien in Hongkong, während Chiphersteller zulegen

Foto von Solen Feyissa auf Unsplash.
- DeepSeek V4 ist ein neues Open-Source-Großes Sprachmodell, das am Freitag veröffentlicht wurde.
- Die Veröffentlichung von V4 ließ die Aktien chinesischer KI-Wettbewerber fallen, während die Aktien der Halbleiterhersteller stark stiegen.
- DeepSeek hat nicht mitgeteilt, welche Hardware für das Training des Modells verwendet wurde.
Das chinesische KI-Startup DeepSeek stellte am Freitag eine Vorschau seines lang erwarteten V4-Modells vor und unternahm gleichzeitig Schritte, zum ersten Mal externe Finanzmittel zu beschaffen. Diese Entwicklungen erschütterten einige chinesische KI-Aktien, trieben die Aktien von Chipproduzenten in Hongkong und auf dem Festland nach oben und befeuerte erneut die Fragen, welche Chips die neue Veröffentlichung antreiben.
Das Unternehmen mit Sitz in Hangzhou veröffentlichte V4 als Testversion und gab Entwicklern frühen Zugang, um die Funktionen auszuprobieren. Wie sein Vorgängermodell V3 ist V4 Open Source, was bedeutet, dass Entwickler den Code herunterladen, ausführen und auf ihren eigenen Systemen ändern können. Das Modell ist in zwei Größen erhältlich, eine „Pro“-Version und eine kleinere „Flash“-Version.
DeepSeek sagte, dass V4 im Vergleich zu inländischen Konkurrenten gut abschneidet, insbesondere bei Aufgaben, die KI-Agenten, Wissensverarbeitung und Inferenz betreffen. Das Unternehmen erklärte zudem, dass das Modell für die Arbeit mit beliebten Agent-Tools entwickelt wurde, einschließlich Anthropics Claude Code.
Die Veröffentlichung erfolgt mehr als ein Jahr nach DeepSeekes R1-Reasoning-Modell, das die globalen Tech-Märkte erschütterte. Als R1 im Januar 2025 erschien, war es vielen führenden KI-Modellen ebenbürtig oder übertraf sie, und DeepSeek gab bekannt, dass es nur zwei Monate und weniger als 6 Millionen USD für den Bau aufgewendet hatte, wobei minderwertige Nvidia-Chips verwendet wurden. Diese Offenbarung erschütterte Investoren und stellte die US-Führung in der KI sowie die massiven Ausgaben der Big Tech für KI-Infrastruktur in Frage.
Das Unternehmen sieht sich nun mit wachsender Konkurrenz im boomenden chinesischen KI-Sektor konfrontiert. Alibaba und ByteDance gehören zu den Playern, die in diesem Jahr neue Modelle veröffentlicht haben. Am Freitag führte die V4-Veröffentlichung zu Kursverlusten mehrerer chinesischer KI-Unternehmen in Hongkong.
Zhipu AI fiel um etwa 8–9 %, MiniMax sank um rund 7–8 % und Manycore Tech rutschte um 9 % ab.
Die Aktien der Chiphersteller bewegten sich jedoch in die entgegengesetzte Richtung, da die V4-Veröffentlichung Optimismus hinsichtlich der KI-getriebenen Nachfrage schürte.
Semiconductor Manufacturing International Corp, der größte Chipproduzent des Landes nach Volumen, stieg in Hongkong um 11 %, während Hua Hong Semiconductor um mehr als 18 % zulegte.
Auf dem Festland gewannen Cambricon Technologies und Moore Threads Technology jeweils zwischen 4 % und 6 %, und Hygon Information Technology kletterte um mehr als 10 %.
Welche Chips trainierten DeepSeek V4?
Eine der größten Fragen nach der Veröffentlichung war welche Hardware DeepSeek verwendet hat. Laut Reuters bestätigte Huawei am Freitag, dass sein auf Ascend 950 basierender Supernode das V4-Modell unterstützen kann, und sagte aus, dass seine gesamte Palette an Hochleistungssystemen nun mit der V4-Serie kompatibel ist.
DeepSeek gab jedoch nicht an, welche Chips es zum Training des Modells verwendet hat, sodass die Frage offen bleibt.
Chinesische KI-Entwickler sind aufgrund von US-Exportkontrollen, die 2022 begannen, vom Kauf von Nvidia’s fortschrittlichsten Chips ausgeschlossen. Peking hat seine Tech-Unternehmen seitdem zu inländischen Alternativen von Chipherstellern wie Huawei gedrängt.
Die V4-Einführung erfolgte einen Tag nachdem das Weiße Haus China beschuldigte, im industriellen Maßstab geistiges Eigentum US-amerikanischer KI-Labs zu stehlen, eine Anschuldigung, die die Beziehungen vor einem geplanten Gipfel zwischen den US- und chinesischen Führern im nächsten Monat belasten könnte.
DeepSeek stand im Mittelpunkt dieses Streits, wobei Washington behauptete, es habe eingeschränkte Nvidia-Chips erworben, und Unternehmen wie Anthropic und OpenAI angaben, es habe ihre proprietären Modelle unrechtmäßig kopiert. Die chinesische Botschaft in Washington wies diese als „begründungslos“ bezeichneten Anschuldigungen zurück.
Finanzierungsrunde zur Bindung von Forschern
Wie zuvor von Cryptopolitan berichtet, führt DeepSeek Gespräche mit einer kleinen Gruppe strategischer Investoren, darunter Tencent und Alibaba, über die Beschaffung von Mitteln bei einer Bewertung von über 20 Milliarden US-Dollar, was die erste externe Finanzierungsrunde des Unternehmens ist.
Der erwartete Betrag liegt im niedrigen zweistelligen Millionenbereich, weit unter den Milliarden, die typischerweise von Wettbewerbern aufgebracht werden. Moonshot, das die Kimi-KI-Modelle betreibt, wurde zuletzt auf 18 Milliarden USD bewertet, während MiniMax und Zhipu Bewertungen von 34 Milliarden bzw. 58 Milliarden USD haben.
Die Finanzierungsrunde wird nicht von einem dringenden Cash-Bedarf getrieben, sondern hauptsächlich dazu dienen, Forscher zu halten, sagten Quellen gegenüber dem FT. Einige Forscher sind zu Konkurrenten abgewandert, deren Bewertungen im vergangenen Jahr in die Höhe geschossen sind. Aktienoptionen machen einen großen Teil, wenn nicht sogar den Großteil, des Gehalts eines KI-Forschers aus, und ohne eine klare Bewertung hatte DeepSeek Schwierigkeiten, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Guo Daya, Hauptautor des R1-Papiers, trat zu ByteDance über, während Wang Bingxuan, ein Veteran im DeepSeek-Modelltrainings-Team, zu Tencent wechselte.
Der Gründer Liang Wenfeng, der das Unternehmen durch seine quantitative Handelsfirma finanziert, erwägt auch andere Optionen, um eine Bewertung zu etablieren, einschließlich eines Aktienrückkaufs oder einer leistungsabhängigen Bewertungsmethode, falls keine Einigung über die Bedingungen der Finanzierungsrunde erzielt werden kann.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi trägt zum Cryptopolitan-News-Team bei und verfügt über einen Abschluss in Medienwissenschaften. Noor berichtet über Nachrichten zu Blockchain, Kryptowährungen, künstlicher Intelligenz, Big Tech, E-Fahrzeugmärkten, der globalen Wirtschaft und Verschiebungen in der Regierungs politik. Sie studiert Marketing, um mit globalen Zielgruppen in Kontakt zu treten.
















