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DeepSeek V4 ist da und sorgt für Turbulenzen an den Hongkonger KI-Börsen, während die Chiphersteller einen Kursanstieg verzeichnen

In diesem Beitrag:

  • DeepSeek V4 ist ein neues Open-Source-Modell für große Sprachen, das am Freitag veröffentlicht wurde.
  • Die Veröffentlichung von V4 drückte die Kurse konkurrierender chinesischer KI-Aktien nach unten, während die Aktien von Chipherstellern in die Höhe schnellten.
  • DeepSeek hat nicht mitgeteilt, welche Hardware zum Trainieren des Modells verwendet wurde.

Das chinesische KI-Startup DeepSeek präsentierte am Freitag eine Vorschau auf sein lang erwartetes V4-Modell und kündigte gleichzeitig erstmals eine externe Finanzierung an. Diese Entwicklungen sorgten für Unruhe bei einigen chinesischen KI-Aktien, ließen die Aktien von Chipherstellern in Hongkong und auf dem chinesischen Festland steigen und warfen erneut Fragen darüber auf, welche Chips die neue Version antreiben.

Das in Hangzhou ansässige Unternehmen veröffentlichte die V4 als Testversion und ermöglichte Entwicklern so einen frühen Zugriff auf die Funktionen. Wie ihr Vorgängermodell V3 ist auch die V4 Open Source, d. h. Entwickler können den Code herunterladen, ausführen und auf ihren eigenen Systemen anpassen. Das Modell ist in zwei Größen erhältlich: einer „Pro“-Version und einer kleineren „Flash“-Version.

DeepSeek erklärte, V4 schneide im Vergleich zu inländischen Konkurrenten gut ab, insbesondere bei Aufgaben mit KI-Agenten, Wissensverarbeitung und Inferenz. Das Unternehmen gab außerdem an, dass das Modell für die Verwendung mit gängigen Agenten-Tools, darunter Anthropics Claude Code, optimiert wurde.

Die Veröffentlichung erfolgt mehr als ein Jahr, nachdem DeepSeeks R1-Modell die globalen Technologiemärkte erschüttert hatte. Als R1 im Januar 2025 auf den Markt kam, erreichte oder übertraf es viele führende KI-Modelle. DeepSeek gab bekannt, dass die Entwicklung nur zwei Monate und weniger als sechs Millionen US-Dollar gekostet und mit weniger leistungsstarken Nvidia-Chips durchgeführt worden war. Diese Enthüllung verunsicherte die Anleger und warf Fragen zur Führungsrolle der USA im Bereich KI sowie zu den massiven Investitionen der großen Technologiekonzerne in die KI-Infrastruktur auf.

Das Unternehmen sieht sich nun einem wachsenden Wettbewerb im boomenden chinesischen KI-Sektor gegenüber. Alibaba und ByteDance gehören zu den Anbietern, die in diesem Jahr neue Modelle auf den Markt gebracht haben. Am Freitag führte die Veröffentlichung der V4 zu Kursverlusten bei mehreren chinesischen KI-Unternehmen in Hongkong.

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Zhipu AI fiel um etwa 8-9 %, MiniMax um etwa 7-8 % und Manycore Tech um 9 %.

Die Aktien von Chipherstellern entwickelten sich hingegen in die entgegengesetzte Richtung, da die Veröffentlichung der V4-Version Optimismus hinsichtlich der KI-getriebenen Nachfrage auslöste.

Semiconductor Manufacturing International Corp, der nach Produktionsmenge größte Chiphersteller des Landes, legte in Hongkong um 11 % zu, während Hua Hong Semiconductor um mehr als 18 % stieg.

Auf dem Festland legten Cambricon Technologies und Moore Threads Technology jeweils zwischen 4 % und 6 % zu, und Hygon Information Technology stieg um mehr als 10 %.

Welche Chips wurden für DeepSeek V4 trainiert?

Eine der wichtigsten Fragen nach der Veröffentlichung betrifft die verwendete Hardware von DeepSeek. Laut Reuters bestätigte Huawei am Freitag, dass sein auf dem Ascend 950 basierender Supernode das V4-Modell unterstützt und dass nun alle Hochleistungssysteme des Unternehmens mit der V4-Serie kompatibel sind.

DeepSeek gab jedoch nicht an, welche Chips zum Trainieren des Modells verwendet wurden, sodass die Frage unbeantwortet blieb.

Chinesische KI-Entwickler sind aufgrund von US-Exportkontrollen, die 2022 in Kraft traten, daran gehindert, die fortschrittlichsten Chips von Nvidia zu kaufen. Peking hat seine Technologieunternehmen seither dazu gedrängt, auf heimische Alternativen von Chipherstellern wie Huawei zurückzugreifen.

Die Einführung von V4 erfolgte einen Tag, nachdem das Weiße Haus beschuldigt hatte , geistiges Eigentum von US-amerikanischen KI-Laboren in industriellem Ausmaß zu stehlen – ein Vorwurf, der die Beziehungen im Vorfeld eines für nächsten Monat geplanten Gipfeltreffens zwischen US-amerikanischen und chinesischen Staatschefs belasten könnte.

DeepSeek stand im Zentrum des Streits. Washington warf dem Unternehmen vor, beschränkt zugelassene Nvidia-Chips bezogen zu haben, während Firmen wie Anthropic und OpenAI behaupteten, DeepSeek habe ihre proprietären Modelle unrechtmäßig kopiert. Die chinesische Botschaft in Washington wies die Vorwürfe als „haltlos“ zurück

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Spendenaktionen zur Bindung von Forschern

Cryptopolitan berichtete , befindet sich DeepSeek in Gesprächen mit einer kleinen Gruppe strategischer Investoren, darunter Tencent und Alibaba, über die Aufnahme von Kapital zu einer Bewertung von über 20 Milliarden US-Dollar – die erste externe Kapitalbeschaffung des Unternehmens.

Die erwartete Summe liegt im niedrigen dreistelligen Millionenbereich und damit weit unter den Milliardenbeträgen, die vergleichbare Unternehmen üblicherweise einwerben. Moonshot, Betreiber der Kimi-KI-Modelle, wurde zuletzt mit 18 Milliarden US-Dollar bewertet, während MiniMax und Zhipu mit 34 bzw. 58 Milliarden US-Dollar bewertet werden.

Die Mittelbeschaffung wird laut Quellen der Financial Times nicht durch einen dringenden cash getrieben, sondern dient hauptsächlich dem Erhalt der Forscher. Einige Forscher haben das Unternehmen verlassen und sind zu Konkurrenten gewechselt, deren Bewertungen im vergangenen Jahr stark gestiegen sind. Aktienoptionen machen einen großen Teil, wenn nicht sogar den Großteil des Gehalts eines KI-Forschers aus, und ohne eine klare Bewertung hatte DeepSeek Schwierigkeiten, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Guo Daya, einer der Hauptautoren des R1-Papers, wechselte zu ByteDance, während Wang Bingxuan, ein Veteran des Modelltrainingsteams von DeepSeek, zu Tencent ging.

Firmengründer Liang Wenfeng, der das Unternehmen über seine Firma für quantitativen Handel finanziert hat, erwägt auch andere Optionen zur Ermittlung einer Unternehmensbewertung, darunter einen Aktienrückkauf oder eine leistungsbasierte Bewertungsmethode, falls keine Einigung über die Bedingungen der Kapitalbeschaffung erzielt werden kann.

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