딥시크가 비전 기능을 추가하며 중국 반도체 공급망이 마침내 속도를 따라잡을 수 있음을 보여줌

중국 인공지능(AI) 기업이 주요 챗봇에 이미지 및 비디오 인식 기능을 추가했습니다.

동시에 현지 반도체 기업들은 이전에 미국의 강점이었던 빠른 출시 지원을 이제 따라잡을 수 있음을 보여주었습니다.

항저우에 본사를 둔 딥시크는 채팅 플랫폼에 ‘이미지 인식 모드’라는 새로운 기능을 조용히 추가했습니다. 이 새로운 모드는 이번 달 초에 출시된 ‘전문가’ 모드와 ‘플래시’ 모드에 이어 세 번째로 추가된 것입니다.

새로운 기능을 통해 챗봇은 텍스트뿐만 아니라 사진과 비디오도 이해할 수 있게 되었습니다.

이는 이미 비슷한 기능을 오랫동안 제공해 온 다른 주요 AI 챗봇들과 발을 맞추는 것입니다.

딥시크의 멀티모달 팀을 이끄는 천샤오캉은 이 도구가 웹사이트와 모바일 앱에서 소수 사용자를 대상으로 먼저 테스트되었다고 말했습니다.

회사 수석 연구원인 천델리 짧은 게시물을 통해 회사 로고를 언급하며 출시를 축하했습니다. “작은 고래가 이제 볼 수 있게 되었네요.”

이미지 및 비디오 기능은 딥시크가 최신 플래그십 모델의 미리보기를 공개한 딥시크-V4의 출시 직후, 그리고 모델 가중치를 누구나 다운로드하고 사용할 수 있도록 제공한 지 며칠 만에 나왔습니다.

V4는 단일 모델이 아니라 두 가지 모델로 구성됩니다. 첫 번째 모델인 DeepSeek-V4-Pro는 1.6조 개의 파라미터를 가지고 있으며, 복잡한 추론과 다단계 자동화 워크플로우가 필요한 어려운 작업을 위해 설계되었습니다.

두 번째 모델인 DeepSeek-V4-Flash는 더 낮은 비용으로 많은 수의 요청을 처리하도록 구축되었습니다. 두 모델 모두 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

또한 추론 시 필요한 컴퓨팅 파워와 메모리를 줄여준다고 회사가 설명하는 하이브리드 어텐션 설계를 사용합니다.

중국 반도체 기업들이 새로운 이정표 달성

많은 업계 관찰자들의 주목을 끈 것은 모델 자체뿐만 아니라, 출시 당일 발생한 일들이었습니다.

화웨이 어센드, 캄브리콘, 하이곤 인포메이션, 무어 스레즈를 포함한 네 개의 중국 반도체 기업은 모두 자사 하드웨어가 V4 출시 첫날부터 완벽하게 작동한다고 확인했습니다.

이러한 당일 출시 지원은 새로운 모델이 출시 몇 주 또는 몇 달 후가 아니라, 출시 직후에 엔비디아 외부의 칩에서 원활하게 실행되는 것으로, 이전에는 엔비디아 자체 생태계 외부에서는 거의 불가능했습니다.

화웨이의 어센드 칩(A2, A3, 950 포함)은 V4-Pro와 V4-Flash 모두를 지원합니다.

회사는 어센드 950 칩이 융합 컴퓨팅 프로세스와 병렬 처리 스트림을 사용하여 추론 속도를 높인다고 밝혔습니다.

캄브리콘은 오픈 소스 vLLM 추론 프레임워크를 사용하여 적응 작업을 완료하고 코드를 GitHub에 공유했습니다.

하이곤은 DCU 플랫폼에서 심층 모델 최적화를 수행하여 모델 출시부터 실제 사용까지 원활한 경로를 마련했다고 밝혔습니다.

무어 스레즈는 베이징 인공지능 학술원과 협력하여 FlagOS 소프트웨어 스택을 사용하여 MTT S5000 카드에서 V4를 실행했습니다.

업계 관찰자들은 이러한 조율된 출시가 진정한 변화라고 말합니다.

수년 동안 엔비디아 생태계 외부에서 제작된 칩은 주요 새 모델을 지원하는 데 몇 달이 걸렸습니다. 하루 만에 여덟 가지 다른 국내 칩셋을 작동시킨 것은 중요한 이정표입니다.

더 큰 그림: 딥시크를 위한 비용과 독립성

관측통들은 이번 출시의 더 큰 의미는 딥시크가 서방 하드웨어에 의존하지 않고도 고급 AI를 제공할 수 있음을 보였다고 믿습니다.

모델을 여러 중국 칩에서 네이티브로 동시에 작동시킴으로써, 중국 기업들이 가장 강력한 미국 프로세서에 접근하는 것을 막은 수출 제한으로 인한 위험을 줄입니다.

비용 역시 중요합니다. 딥시크는 가격 을 낮게 유지하기 위해 노력해 왔습니다. 이를 통해 기업들은 매우 높은 컴퓨팅 비용에 직면하지 않고도 자동화 시스템을 구축하기가 더 쉬워집니다.

이러한 방식으로, 딥시크의 업그레이드와 출시는 주로 하나의 기술적 돌파구보다는 전체 공급망이 함께 작동하는 것에 더 가깝습니다.

이번 출시를 통해 AI에서 누가 주도권을 잡는지에 대한 질문은 가장 똑똑한 모델을 누가 만드는지에서, 장기적으로 전체 시스템을 저렴하고 독립적으로 유지할 수 있는 누가 주도권을 잡는지로 이동하고 있는 것으로 보입니다.