DeepSeek ajoute la vision alors que la chaîne d'approvisionnement en puces de la Chine montre qu'elle peut enfin rattraper son retard

Une entreprise chinoise d'intelligence artificielle a ajouté la reconnaissance d'images et de vidéos à son chatbot principal.

Dans le même temps, les fabricants locaux de puces ont montré qu'ils pouvaient désormais égaler le soutien rapide au lancement qui était autrefois une force américaine.

DeepSeek, une entreprise basée à Hangzhou, a discrètement ajouté une nouvelle fonctionnalité appelée « mode de reconnaissance d'images » à sa plateforme de chat. Ce nouveau mode rejoint deux autres modes lancés par l'entreprise plus tôt ce mois-ci : « expert » et « flash ».

La nouvelle fonctionnalité permet au chatbot de comprendre les photos et les vidéos, et pas seulement le texte.

Cela le place au niveau d'autres grands chatbots d'IA qui offrent des capacités similaires depuis un certain temps.

Chen Xiaokang, qui dirige l'équipe multimodale de DeepSeek, a déclaré que l'outil a été testé en premier lieu avec un petit groupe d'utilisateurs sur le site web et l'application mobile.

Chen Deli, chercheur senior dans l'entreprise, a célébré le lancement avec un court message qui faisait référence au logo de l'entreprise : « La petite baleine peut maintenant voir. »

La fonctionnalité image et vidéo est sortie quelques jours seulement après que DeepSeek ait publié un aperçu de son tout dernier modèle phare, DeepSeek-V4, et ait mis les poids du modèle à disposition pour que quiconque puisse les télécharger et les utiliser.

V4 n'est pas un seul modèle mais deux. Le premier, DeepSeek-V4-Pro, possède 1,6 trillion de paramètres et est conçu pour des tâches difficiles nécessitant un raisonnement complexe et des flux de travail automatisés multi-étapes.

Le second, DeepSeek-V4-Flash, est conçu pour gérer un grand nombre de demandes à un coût réduit. Les deux modèles prennent en charge une fenêtre de contexte d'un million de jetons.

Ils utilisent également une architecture d'attention hybride que l'entreprise affirme réduit la puissance de calcul et la mémoire nécessaires lors de l'inférence.

Les fabricants chinois de puces atteignent un nouveau jalon

Ce qui a attiré l'attention de nombreux observateurs de l'industrie n'était pas seulement le modèle lui-même, mais ce qui s'est produit le jour de son lancement.

Quatre entreprises chinoises de puces, Huawei Ascend, Cambricon, Hygon Information et Moore Threads, ont toutes confirmé que leur matériel fonctionnait parfaitement avec V4 dès le premier jour de sa sortie.

Ce type de support le jour même, où un nouveau modèle fonctionne sans problème sur des puces non-NVIDIA dès le lancement au lieu de semaines ou de mois plus tard, était auparavant presque impossible en dehors de l'écosystème propre à Nvidia.

Les puces Ascend de Huawei, y compris les A2, A3 et 950, prennent en charge à la fois V4-Pro et V4-Flash.

L'entreprise a déclaré que sa puce Ascend 950 utilise des processus de calcul fusionnés et des flux de traitement parallèle pour accélérer l'inférence.

Cambricon a terminé son adaptation en utilisant le framework d'inférence open-source vLLM et a partagé son code sur GitHub.

Hygon a indiqué avoir effectué une optimisation approfondie des modèles sur sa plateforme DCU afin de créer un chemin fluide entre la sortie du modèle et son utilisation effective.

Moore Threads a collaboré avec l'Académie d'intelligence artificielle de Pékin pour exécuter V4 sur sa carte MTT S5000 à l'aide de la pile logicielle FlagOS.

Les observateurs du secteur affirment que ce lancement coordonné représente un véritable changement.

Pendant des années, les puces fabriquées en dehors de l'écosystème Nvidia mettaient des mois à prendre en charge un nouveau modèle majeur. Faire fonctionner huit jeux de puces domestiques dès le premier jour constitue un jalon significatif.

Le contexte plus large : coût et indépendance pour DeepSeek

Les observateurs estiment que la signification plus profonde de ce lancement est que DeepSeek a démontré sa capacité à fournir une IA de haut niveau sans dépendre du matériel occidental.

En rendant ses modèles natifs sur plusieurs puces chinoises simultanément, elle réduit les risques liés aux restrictions à l'exportation qui ont empêché les entreprises chinoises d'accéder aux processeurs américains les plus puissants.

Le coût est également important. DeepSeek s'est efforcée de maintenir le prix de l'exécution de ses modèles bas. Cela facilite la création de systèmes automatisés par les entreprises sans faire face à des coûts de calcul très élevés.

De cette manière, les améliorations et le lancement de DeepSeek ne concernent pas principalement une percée technique unique. Ils reflètent davantage la convergence de toute une chaîne d'approvisionnement.

À partir de cette publication, la question de savoir qui domine l'IA semble s'éloigner de celui qui construit le modèle le plus intelligent, pour se tourner vers celui qui peut maintenir l'ensemble du système fonctionnant à moindre coût et de manière indépendante sur le long terme.