DeepSeek aggiunge la visione mentre la catena di approvvigionamento di chip della Cina mostra di poter finalmente tenere il passo

Un’azienda cinese di intelligenza artificiale ha aggiunto il riconoscimento di immagini e video al suo chatbot principale.

Allo stesso tempo, i produttori locali di chip hanno dimostrato di poter ora eguaggiare il supporto rapido al lancio che era un tempo un punto di forza americano.

DeepSeek, un’azienda con sede a Hangzhou, ha aggiunto silenziosamente una nuova funzione chiamata “modalità di riconoscimento delle immagini” alla sua piattaforma di chat. Questa nuova modalità si unisce ad altre due lanciate dalla società all’inizio di questo mese: “esperto” e “flash.”

La nuova funzione consente al chatbot di comprendere foto e video, non solo testo.

Questo lo allinea ad altri importanti chatbot di IA che offrono capacità simili da qualche tempo.

Chen Xiaokang, che guida il team multimodale di DeepSeek, ha dichiarato che lo strumento è stato testato inizialmente con un piccolo gruppo di utenti sia sul sito web che sull’app mobile.

Chen Deli, un ricercatore senior dell’azienda, ha celebrato il lancio con un breve post che faceva riferimento al logo dell’azienda: “La piccola balena ora può vedere.”

La funzione per immagini e video è uscita pochi giorni dopo DeepSeek ha rilasciato una anteprima del suo più recente modello flagship, DeepSeek-V4, e ha reso i pesi del modello disponibili per il download e l’uso da parte di chiunque.

V4 non è un singolo modello ma due. Il primo, DeepSeek-V4-Pro, ha 1,6 trilioni di parametri ed è progettato per compiti difficili che richiedono ragionamento complesso e flussi di lavoro automatizzati multi-step.

Il secondo, DeepSeek-V4-Flash, è costruito per gestire un gran numero di richieste a un costo inferiore. Entrambi i modelli supportano una finestra di contesto di un milione di token.

Utilizzano anche un design di attenzione ibrido che, secondo l’azienda, riduce la potenza di calcolo e la memoria necessarie durante l’inferenza.

I produttori cinesi di chip hanno raggiunto un nuovo traguardo

Ciò che ha catturato l’attenzione di molti osservatori del settore non è stato solo il modello in sé, ma ciò che è accaduto il giorno del suo lancio.

Quattro aziende cinesi di chip, Huawei Ascend, Cambricon, Hygon Information e Moore Threads, hanno confermato che il loro hardware funzionava perfettamente con V4 fin dal primo giorno di rilascio.

Questo tipo di supporto lo stesso giorno, in cui un nuovo modello funziona senza problemi su chip non NVIDIA proprio al lancio invece di settimane o mesi dopo, era in precedenza quasi impossibile al di fuori dell’ecosistema di Nvidia.

I chip Ascend di Huawei, inclusi A2, A3 e 950, supportano sia V4-Pro che V4-Flash.

L’azienda ha dichiarato che il suo chip Ascend 950 utilizza processi di calcolo fusi e flussi di elaborazione parallela per rendere l’inferenza più veloce.

Cambricon ha completato la sua adattamento utilizzando il framework di inferenza open-source vLLM e ha condiviso il suo codice su GitHub.

Hygon ha dichiarato di aver eseguito un’ottimizzazione profonda del modello sulla sua piattaforma DCU per creare un percorso fluido dal rilascio del modello all’uso effettivo.

Moore Threads ha collaborato con l’Accademia Pechinese di Intelligenza Artificiale per eseguire V4 sulla sua scheda MTT S5000 utilizzando lo stack software FlagOS.

Gli osservatori del settore dicono che questo lancio coordinato rappresenta un cambiamento reale.

Per anni, i chip realizzati al di fuori dell’ecosistema di Nvidia avrebbero richiesto mesi per supportare un nuovo modello importante. Far funzionare otto chipset domestici diversi fin dal primo giorno è un traguardo significativo.

Il quadro più ampio: costi e indipendenza per Deepseek

Gli osservatori credono che il significato più ampio di questo lancio sia che DeepSeek ha dimostrato di poter fornire IA di alto livello senza fare affidamento sull’hardware occidentale.

Rendendo i suoi modelli nativamente compatibili con più chip cinesi contemporaneamente, riduce il rischio derivante dalle restrizioni all’esportazione che hanno bloccato l’accesso delle aziende cinesi ai processori americani più potenti.

Il costo è anche importante. DeepSeek si è impegnata molto per mantenere il prezzo di esecuzione dei suoi modelli basso. Questo rende più facile per le aziende costruire sistemi automatizzati senza affrontare costi di calcolo molto elevati.

In questo modo, gli aggiornamenti e il lancio di Deepseek non riguardano principalmente un singolo progresso tecnico. Riguardano di più l’unirsi di un’intera catena di approvvigionamento.

Da questo rilascio, la domanda su chi guida l’IA sembra spostarsi da chi costruisce il modello più intelligente a chi può mantenere l’intero sistema in esecuzione in modo economico e indipendente nel lungo termine.