Vitalik Buterin vincula DeepSeek V4 al futuro de la privacidad de Ethereum

Vitalik Buterin ha vinculado DeepSeek V4 al futuro de la privacidad de Ethereum, trazando una hoja de ruta para integrar modelos de IA locales en la capa de acceso de Ethereum. El cofundador de Ethereum señala específicamente una superposición significativa entre la Capa de Acceso de Ethereum de CROPS y CROPS AI.

Buterin presentó el concepto de CROPS AI (Censorship-Resistant, Open-Source, Private, and Secure AI) en la conferencia ETH Mumbai el 12 de marzo, discutiendo las razones por las que la IA podría convertirse en el próximo gran riesgo de seguridad para las criptomonedas. Argumentó que la IA se está volviendo lo suficientemente poderosa como para gestionar billeteras e interactuar con blockchains, pero señaló que el ecosistema actual no está diseñado teniendo en cuenta la privacidad y la seguridad.

Buterin cree que si los agentes de IA van a controlar las criptomonedas, deben construirse de manera muy diferente. Dice que esto refleja lo lejos que han llegado los modelos de IA.  

Según Buterin, la mayoría de la gente asume que los modelos de IA que se ejecutan localmente en sus dispositivos son privados. Sin embargo, enfatiza que esta suposición es incorrecta. 

El jefe de Ethereum hace referencia al estado actual de herramientas de IA locales como la serie Qwen 3.5, marcos de agentes de ejecución local y una pila creciente de software de código abierto. Señala que, aunque estos modelos pueden parecer independientes a simple vista, la mayoría de ellos realizan llamadas a las APIs de OpenAI o Anthropic siempre que necesitan realizar una tarea que no pueden manejar por sí mismos.

Buterin dice que DeepSeek V4 es vital para realizar transacciones privadas locales

Actualizando el progreso del proyecto CROPS AI que ha estado siguiendo, Buterin dice que DeepSeek V4 (con una versión cuantizada de 2 bits que se ejecuta en 90GB de memoria) es vital para realizar transacciones privadas procesadas localmente. Señala que la capa de acceso de Ethereum de CROPS se superpone con CROPS AI, incluyendo llamadas LLM remotas pagadas basadas en ZK y lecturas RPC privadas de Ethereum. Pide más modelos de IA ajustados a Ethereum para mejorar la seguridad de los contratos inteligentes y el código del protocolo.

«Otra cosa que ha estado en mi mente es que hay una gran intersección entre la «capa de acceso de Ethereum de CROPS» y «CROPS AI». Por ejemplo, queremos una forma ZK para hacer llamadas (pagadas) a LLMs remotos. Pero si tenemos esto, entonces es tan útil para resolver otro problema: lecturas RPC privadas en Ethereum.»

–Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum

El cofundador de Ethereum señala que la conexión entre DeepSeek V4 y los objetivos de privacidad de Ethereum se centra en el concepto de CROPS AI. Señala que los usuarios pueden consultar datos de Ethereum utilizando modelos locales como DeepSeek V4 sin revelar sus metadatos, direcciones IP o saldos de billetera a los proveedores de RPC centralizados. La capacidad de DeepSeek V4 para ejecutarse en configuraciones locales autoalojadas asegura que los usuarios dependan de infraestructura soberana en lugar de servidores en la nube corporativos.

Buterin sugiere combinar llamadas LLM locales privadas con pagos ZK de Ethereum

Buterin sugiere combinando llamadas LLM locales privadas con pruebas ZK de Ethereum, permitiendo a los usuarios procesar sus interacciones blockchain fuera de la cadena de forma privada. Dice que esto ayuda a ocultar los enlaces de transacciones on-chain, señalando que los bajos requisitos de hardware de DeepSeek V4 son clave para esto. Sin embargo, la versión cuantizada de 2 bits de DeepSeek V4 también puede ejecutarse en estaciones de trabajo de consumo de alta gama. 

Buterin señala además que el recién lanzado DeepSeek V4 sirve como la principal prueba de que esta visión es viable en hardware hoy en día, no dentro de años. Los usuarios que ejecuten DeepSeek V4 localmente pueden crear un «santuario criptográfico» donde sus intenciones financieras nunca salen de sus máquinas físicas hasta que estén listas para ser añadidas al libro mayor público.

Con respecto a los próximos pasos, Buterin insta a los usuarios a estar atentos a los parches de optimización de DeepSeek V4 Flash para AMD, que cita como un área clave de mejora. También recuerda a los usuarios que aseguren que su hardware tenga al menos 96GB-128GB de Memoria Unificada (para Mac) o VRAM (para PC) para manejar la sobrecarga de cuantización de 90GB.

El impulso se enmarca en un renacimiento más amplio del «Cipropunk» en el que la IA actúa como fiduciaria de los usuarios. Buterin enfatiza que esto mezcla efectivamente las solicitudes, desacoplando los pagos de las identidades de los usuarios y haciendo anónimos los cálculos de IA remotos. 

Buterin también hace referencia a las advertencias de la comunidad de ciberseguridad, señalando que una IA que se ejecuta localmente podría pingear los servidores de OpenAI cuando se confunde. Señala que el ecosistema de IA de código abierto mainstream no se preocupa por la distinción, añadiendo que la mayoría de estos sistemas están optimizados para la capacidad en lugar de la seguridad.