- ربط فيتاليك بوتيرين DeepSeek V4 بمستقبل الخصوصية في إيثريوم، مرسياً خارطة طريق لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية في طبقة الوصول الخاصة بإيثريوم.
- يُشير مؤسس Ethereum على وجه التحديد إلى وجود تداخل كبير بين طبقة الوصول إلى Ethereum الخاصة بـ CROPS وذكاء CROPS الاصطناعي.
- تتيح قدرة DeepSeek V4 على التشغيل في البيئات المحلية المستضافة ذاتياً ضمان اعتماد المستخدمين على بنية تحتية ذات سيادة بدلاً من خوادم السحابة التابعة للشركات.
ربط Vitalik Buterin DeepSeek V4 بمستقبل الخصوصية في Ethereum، مرسياً خارطة طريق لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية في طبقة الوصول في Ethereum. يلاحظ مؤسس Ethereum بشكل خاص تداخلاً كبيراً بين طبقة الوصول Ethereum لـ CROPS و CROPS AI.
قدم Buterin مفهوم CROPS AI (الذكاء الاصطناعي المقاوم للرقابة، مفتوح المصدر، الخاص، والآمن) في مؤتمر ETH Mumbai في 12 مارس، ناقشاً الأسباب التي قد تجعل الذكاء الاصطناعي يصبح الخطر الأمني الرئيسي التالي للعملات المشفرة. جادل بأن الذكاء الاصطناعي أصبح قوياً بما يكفي لإدارة المحافظ والتفاعل مع سلاسل الكتل، لكنه لاحظ أن النظام البيئي الحالي غير مصمم مع وضع الخصوصية والأمان في الاعتبار.
يعتقد Buterin أنه إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيحكمون العملات المشفرة، فيجب بناؤها بشكل مختلف جداً. ويقول إن هذا يعكس مدى تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقاً لـ Buterin، يفترض معظم الناس أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل محلياً على أجهزتهم خاصة. ومع ذلك، يؤكد أن هذا الافتراض خاطئ.
يشير رئيس Ethereum إلى الحالة الحالية لأدوات الذكاء الاصطناعي المحلية مثل سلسلة Qwen 3.5، وأطر عمل الوكلاء التي تعمل محلياً، ومجموعة متنامية من البرمجيات مفتوحة المصدر. ويشير إلى أنه على الرغم من أن هذه النماذج قد تبدو مستقلة على السطح، فإن معظمها يتصل بـ OpenAI أو واجهات برمجة تطبيقات Anthropic كلما احتاج إلى أداء مهمة لا يمكنه التعامل معها بمفرده.
يقول Buterin إن DeepSeek V4 حيوي لتحقيق المعاملات الخاصة المحلية
التحديث حول تقدم مشروع CROPS AI الذي كان يتابعه، Buterin يقول أن DeepSeek V4 (مع نسخة كمّية 2 بت تعمل على 90 جيجابايت من الذاكرة) حيوي لتحقيق المعاملات الخاصة المعالجة محلياً. ويلاحظ أن طبقة الوصول Ethereum لـ CROPS تتداخل مع CROPS AI، بما في ذلك استدعاءات LLM البعيدة المدفوعة القائمة على ZK وقراءات Ethereum RPC الخاصة. ويدعو إلى المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً لـ Ethereum لتحسين أمان العقود الذكية وكود البروتوكول.
“شيء آخر كان يشغل بالي هو وجود تقاطع كبير بين “طبقة الوصول الخاصة بـ CROPS على إيثريوم” و “CROPS AI”. على سبيل المثال، نريد طريقة ZK لإجراء مكالمات (مدفوعة الأجر) إلى نماذج لغوية كبيرة (LLMs) عن بُعد. ولكن إذا توفرت لنا هذه الآلية، فستكون مفيدة بنفس القدر لحل مشكلة أخرى: قراءات RPC الخاصة على إيثريوم.”
–فيتاليك بوتيرين, أحد المؤسسين المشاركين لإيثريوم
يشير أحد المؤسسين المشاركين لإيثريوم إلى أن الرابط بين DeepSeek V4 وأهداف الخصوصية في إيثريوم يدور حول مفهوم CROPS AI. ويلاحظ أن المستخدمين يمكنهم استعلام بيانات إيثريوم باستخدام نماذج محلية مثل DeepSeek V4 دون الكشف عن بياناتهم الوصفية (metadata) أو عناوين IP أو أرصدة محافظهم لموفري RPC المركزيين. إن قدرة DeepSeek V4 على العمل في إعدادات محلية مستضافة ذاتياً تضمن اعتماد المستخدمين على بنية تحتية ذاتية السيادة بدلاً من خوادم السحابة التابعة للشركات.
يقترح بوتيرين دمج مكالمات LLM المحلية الخاصة مع مدفوعات ZK الخاصة بإيثريوم
وصف بوتيرين يقترح دمج مكالمات LLM المحلية الخاصة مع إثباتات ZK الخاصة بإيثريوم، مما يسمح للمستخدمين بمعالجة تفاعلاتهم على سلسلة الكتل بشكل خاص خارج السلسلة. ويقول إن هذا يساعد في إخفاء روابط المعاملات على السلسلة، مشيراً إلى أن متطلبات الأجهزة المنخفضة لـ DeepSeek V4 هي المفتاح في هذا الشأن. ومع ذلك، يمكن أيضاً تشغيل النسخة ذات الكمية الثنائية (2-bit-quantized) من DeepSeek V4 على محطات عمل استهلاكية متطورة.
يلاحظ بوتيرين أيضاً أن DeepSeek V4، الذي تم إصداره مؤخراً، يمثل الدليل الرئيسي على أن هذا الرؤية قابلة للتنفيذ من الناحية التقنية حالياً، وليست بعيدة المدى. يمكن للمستخدمين الذين يشغلون DeepSeek V4 محلياً إنشاء “ملاذ تشفيري” حيث لا تغادر نواياهم المالية أجهزتهم المادية إلا عندما يكونون مستعدين لإضافتها إلى الدليل العام.
وبشأن الخطوات التالية، يحث بوتيرين المستخدمين على الانتباه إلى تصحيحات تحسين DeepSeek V4 Flash لـ AMD، والتي يشير إليها كمجال رئيسي للتحسين. كما يذكر المستخدمين بضمان امتلاك أجهزتهم على الأقل 96 جيجابايت إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة (لأجهزة ماك) أو VRAM (لأجهزة الكمبيوتر الشخصية) للتعامل مع عبء التكميم البالغ 90 جيجابايت.
يرتبط هذا الدفع بإحياء أوسع لـ “حركة السيبربانك” حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كوكيل أمين للمستخدمين. ويؤكد بوتيرين أن هذا يمزج الطلبات بشكل فعال، ويفصل المدفوعات عن هويات المستخدمين ويجعل الحسابات الحسابية للذكاء الاصطناعي عن بُعد مجهولة الهوية.
يُشير بوتيرين أيضاً إلى تحذيرات من مجتمع الأمن السيبراني، موضحاً أن الذكاء الاصطناعي الذي يعمل محلياً قد يرسل إشارات إلى خوادم OpenAI عندما يشعر بالارتباك. ويلاحظ أن نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر السائد لا يهتم بالتمييز، مضيفاً أن معظم هذه الأنظمة مُحسّنة للقدرات بدلاً من الأمن.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.
