ビタリック・ブテリン氏がDeepSeek V4をイーサリアムのプライバシーの未来と関連付け

Vitalik Buterin氏は、DeepSeek V4をEthereumのプライバシーの未来と結びつけ、Ethereumのアクセス層にローカルAIモデルを統合するロードマップを提示しました。Ethereumの共同創設者は、CROPSのEthereum Access LayerとCROPS AIの間に大きな重複があることを特に指摘しています。

Buterin氏は、3月12日にETH Mumbai会議でCROPS AI（検閲耐性、オープンソース、プライベート、セキュアなAI）の概念を紹介し、AIが暗号通貨にとって次の主要なセキュリティリスクとなる理由について議論しました。彼は、AIがウォレットの管理やブロックチェーンとの対話を処理するのに十分な力を持っていると主張しましたが、現在のエコシステムはプライバシーとセキュリティを念頭に置いて設計されていないと指摘しました。

Buterin氏は、AIエージェントが暗号通貨を制御する場合、非常に異なる方法で構築される必要があると信じています。彼は、これがAIモデルがどれほど進歩したかを反映していると言っています。  

Buterin氏によると、ほとんどの人は、デバイス上でローカルに実行されるAIモデルがプライベートであると想定しています。しかし、彼はこの想定が誤りであると強調しています。 

Ethereumの最高責任者は、Qwen 3.5シリーズなどの現在のローカルAIツールの状態、ローカルで実行されるエージェントフレームワーク、および増加しているオープンソースソフトウェアのスタックを参照しています。彼は、これらのモデルは表面上は独立しているように見えるものの、自分たちで処理できないタスクを実行する必要があるたびに、OpenAIやAnthropicのAPIを呼び出すことが多いと指摘しています。

Buterin氏は、DeepSeek V4がローカルプライベートトランザクションを実現するために重要であると述べています

彼が追跡してきたCROPS AIプロジェクトの進捗状況について更新し、Buterin氏は 述べています。批評家は「要点を見落としている」と、同社は回避するのではなく、現在規制と必要な監督に従おうとしているからです。 DeepSeek V4（90GBのメモリで実行される2ビット量子化バージョン）が、プライベートでローカル処理されたトランザクションを実現するために重要であると述べています。彼は、CROPSのEthereumアクセス層がCROPS AIと重複していることに言及しています。これには、ZKベースの有料リモートLLM呼び出しやプライベートなEthereum RPC読み取りが含まれます。彼は、スマートコントラクトやプロトコルコードのセキュリティを向上させるために、Ethereum向けに調整されたAIモデルのさらなる開発を呼びかけています。

「もう一つ、私の頭を悩ませていることは、『CROPS Ethereumアクセス層』と『CROPS AI』の間に実際には多くの共通点があるということです。例えば、（有料の）リモートLLMへの呼び出しを行うためのZK方式を望んでいます。しかし、これがあれば、それは別の問題、つまりEthereumでのプライベートRPC読み取りを解決するためにも同じくらい有用です。」

–ビタリック・ブテリン, Ethereumの共同創設者

Ethereumの共同創設者は、DeepSeek V4とEthereumのプライバシー目標のつながりがCROPS AIの概念に焦点を当てていることを指摘しています。彼は、ユーザーがDeepSeek V4などのローカルモデルを使用してEthereumデータを照会することで、中央集権的なRPCプロバイダーにメタデータ、IPアドレス、またはウォレット残高を公開せずに済むと述べています。DeepSeek V4は、自己ホスト型のローカルセットアップで実行できるため、ユーザーは企業のクラウドサーバーではなく、自己主権のインフラストラクチャに依存することができます。

Buterin氏は、プライベートなローカルLLM呼び出しとEthereum ZK支払いを組み合わせることを提案しています

ブテリン氏は 提案しています プライベートなローカルLLM呼び出しとEthereum ZK証明を組み合わせることで、ユーザーがブロックチェーンのやり取りをオフチェーンでプライベートに処理できるようにします。彼は、これによりオンチェーンのトランザクションリンクを隠すのに役立つと述べています。DeepSeek V4の低いハードウェア要件がこれにとって重要であると指摘しています。ただし、DeepSeek V4の2ビット量子化バージョンは、ハイエンドのコンシューマーワークステーションでも実行できます。 

Buterin氏はさらに、新しくリリースされたDeepSeek V4が、このビジョンが数年先ではなく今日ハードウェア的に実現可能であることを示す主要な実証例であると指摘しています。DeepSeek V4をローカルで実行するユーザーは、金融上の意図が公開台帳に追加される準備ができるまで、物理的なマシンから決して離れない「暗号学的聖域」を作成できます。

次のステップについて、Buterin氏は、AMD向けのDeepSeek V4 Flash最適化パッチに注意を払うようユーザーに促しています。彼は、これを改善の重要な領域として挙げています。また、ユーザーは、90GBの量子化オーバーヘッドを処理するために、ハードウェアに少なくとも96GB〜128GBのユニファイドメモリ（Mac用）またはVRAM（PC用）があることを確認するよう思い出させます。

この動きは、AIがユーザーの信託者として機能する広範な「サイファーパンク」の復活につながっています。Buterin氏は、これが effectively リクエストを混合し、支払いをユーザーの身元から切り離して、リモートAIの計算を匿名化すると強調しています。 

Buterin氏はまた、サイバーセキュリティコミュニティからの警告を参照しています。彼は、ローカルで実行されるAIが混乱するとOpenAIのサーバーにpingを送る可能性があることに言及しています。彼は、メインストリームのオープンソースAIエコシステムはこの区別に関心がないと指摘し、これらのシステムの多くはセキュリティよりも機能性のために最適化されていると述べています。