Vitalik Buterin associe DeepSeek V4 à l'avenir de la confidentialité d' Ethereum

Vitalik Buterin a lié DeepSeek V4 à l'avenir de la confidentialité d' Ethereum, en présentant une feuille de route intégrant des modèles d'IA locaux à la couche d'accès d' Ethereum. Le cofondateur Ethereum souligne notamment le chevauchement important entre la couche d'accès Ethereum de CROPS et l'IA CROPS.

Lors de la conférence ETH Mumbai du 12 mars, Buterin a présenté le concept CROPS AI (IA résistante à la censure, open source, privée et sécurisée), expliquant pourquoi l'IA pourrait devenir le prochain grand risque de sécurité pour les cryptomonnaies. Il a soutenu que l'IA est désormais suffisamment puissante pour gérer les portefeuilles et interagir avec les blockchains, mais a souligné que l'écosystème actuel n'est pas conçu dans le respect de la vie privée et de la sécurité.

Buterin estime que si des agents d'IA doivent contrôler les cryptomonnaies, ils doivent être conçus de manière très différente. Selon lui, cela témoigne des progrès considérables réalisés par les modèles d'IA.  

Selon Buterin, la plupart des gens supposent que les modèles d'IA exécutés localement sur leurs appareils sont privés. Or, il souligne que cette supposition est erronée. 

Le responsable Ethereum évoque l'état actuel des outils d'IA locaux, tels que la série Qwen 3.5, les frameworks d'agents exécutés localement et un ensemble croissant de logiciels libres. Il souligne que, bien que ces modèles puissent paraîtredent de prime abord, la plupart d'entre eux font appel aux API d'OpenAI ou d'Anthropic dès qu'ils doivent effectuer une tâche qu'ils ne peuvent gérer seuls.

Buterin affirme que DeepSeek V4 est essentiel à la réalisation des transactions privées locales

Dans une mise à jour sur l'avancement du CROPS AI qu'il suit, Buterin affirme que DeepSeek V4 (avec une version quantifiée sur 2 bits fonctionnant sur 90 Go de mémoire) est essentiel à la réalisation de transactions privées et traitées localement. Il note que la CROPS Ethereum chevauche CROPS AI, notamment les appels LLM distants payants basés sur ZK et Ethereum . Il plaide pour le développement de davantage Ethereumintelligentstracet du code du protocole.

« Un autre point qui me préoccupe est le fort chevauchement entre la « couche d'accès EthereumCROPS » et l'« IACROPS ». Par exemple, nous souhaitons une méthode ZK pour effectuer des appels (payants) vers des LLM distants. Or, si nous disposons de cette solution, elle sera tout aussi utile pour résoudre un autre problème : les lectures RPC privées dans Ethereum. »

–Vitalik Buterin, cofondateur d' Ethereum

Le cofondateur Ethereum souligne que le lien entre DeepSeek V4 et les objectifs de confidentialité d' Ethereumrepose sur le concept d'IA CROPS. Il précise que les utilisateurs peuvent interroger les données Ethereum à l'aide de modèles locaux comme DeepSeek V4 sans divulguer leurs métadonnées, adresses IP ni soldes de portefeuille aux fournisseurs RPC centralisés. La capacité de DeepSeek V4 à fonctionner sur des configurations locales auto-hébergées garantit aux utilisateurs une infrastructure souveraine plutôt que des serveurs cloud d'entreprise.

Buterin suggère de combiner les appels LLM locaux privés avec les paiements Ethereum ZK

Buterin suggère de combiner les appels LLM locaux privés avec Ethereum , permettant ainsi aux utilisateurs de traiter leurs interactions blockchain de manière privée, hors chaîne. Selon lui, cela contribue à masquer les liens de transaction sur la chaîne, et il souligne que les faibles exigences matérielles de DeepSeek V4 sont essentielles à cet égard. Cependant, la version quantifiée sur 2 bits de DeepSeek V4 peut également fonctionner sur des stations de travail grand public haut de gamme. 

Buterin souligne également que la nouvelle version DeepSeek V4 constitue la preuve concrète que cette vision est réalisable matériellement dès aujourd'hui, et non dans plusieurs années. Les utilisateurs exécutant DeepSeek V4 localement peuvent créer un « sanctuaire cryptographique » où leurs transactions financières restent confinées à leur machine physique jusqu'à leur inscription dans le registre public.

Concernant les prochaines étapes, Buterin invite les utilisateurs à surveiller les correctifs d'optimisation de DeepSeek V4 Flash pour AMD, qu'il considère comme un axe d'amélioration majeur. Il leur rappelle également de s'assurer que leur matériel dispose d'au moins 96 à 128 Go de mémoire unifiée (pour Mac) ou de VRAM (pour PC) afin de gérer les 90 Go de mémoire supplémentaire liés à la quantification.

Cette initiative s'inscrit dans un mouvement plus large de renaissance « cypherpunk », où l'IA joue le rôle de mandataire pour les utilisateurs. Buterin souligne que cela brouille les pistes, dissociant les paiements de l'dentdes utilisateurs et rendant anonymes les calculs effectués à distance par l'IA. 

Buterin fait également référence aux avertissements de la communauté de la cybersécurité, soulignant qu'une IA exécutée localement pourrait interroger les serveurs d'OpenAI en cas de problème. Il note que l'écosystème dominant de l'IA open source ne se soucie pas de cette distinction, ajoutant que la plupart de ces systèmes sont optimisés pour les fonctionnalités plutôt que pour la sécurité.