最新消息
为您精选
每周
保持领先

最优质的加密货币资讯直接发送到您的邮箱。.

Vitalik Buterin 将 DeepSeek V4 与 Ethereum的隐私未来联系起来

作者:柯林斯·J·奥科斯柯林斯·J·奥科斯
阅读时长:3分钟
Vitalik Buterin 将 DeepSeek V4 与 Ethereum的隐私未来联系起来
  • Vitalik Buterin 将 DeepSeek V4 与 Ethereum的隐私未来联系起来,概述了将本地 AI 模型集成到 Ethereum访问层的路线图。.
  • Ethereum 联合创始人特别指出, CROPS Ethereum 访问层和 CROPS AI 之间存在很多重叠之处。.
  • DeepSeek V4 能够在自托管的本地环境中运行,确保用户依赖自主的基础设施,而不是企业云服务器。.

Vitalik Buterin 将 DeepSeek V4 与 Ethereum的隐私未来联系起来,并概述了将本地 AI 模型集成到 Ethereum访问层的路线图。这位 Ethereum 联合创始人特别指出, CROPS 的 Ethereum 访问层与 CROPS AI 之间存在显著的重叠。.

Buterin 于 3 月 12 日在 ETH 孟买会议上提出了 CROPS AI(抗审查、开源、私密且安全的 AI)的概念,并探讨了人工智能可能成为加密货币下一个主要安全风险的原因。他认为,人工智能正变得足够强大,可以管理钱包并与区块链交互,但他指出,当前的生态系统在设计时并未考虑到隐私和安全问题。.

布特林认为,如果人工智能代理要掌控加密货币,它们的构建方式必须截然不同。他表示,这反映了人工智能模型的发展程度。.  

布特林表示,大多数人认为运行在他们设备上的本地人工智能模型是私密的。但他强调,这种假设是错误的。. 

Ethereum 负责人提到了当前本地人工智能工具的现状,例如 Qwen 3.5 系列、本地运行的代理框架以及不断增长的开源软件栈。他指出,虽然这些模型表面上看起来是dent 的,但大多数模型在需要执行自身无法完成的任务时,都会调用 OpenAI 或 Anthropic 的 API。.

Buterin表示,DeepSeek V4对于实现本地私人交易至关重要。

的进展情况 CROButerin 更新了他一直关注的 表示 DeepSeek V4(其 2 位量化版本运行在 90GB 内存上)对于实现私密的本地处理交易至关重要。他指出, CROPS Ethereum 访问层与 CROPS AI 存在重叠,包括基于零知识证明的付费远程 LLM 调用和私密 Ethereum RPC 读取。他呼吁开发更多 Ethereum的安全性trac和协议代码

“我一直在思考的另一件事是,‘CROPS Ethereum 访问层’和‘CROPS AI’之间实际上有很多交集。例如,我们希望以一种零知识的方式向远程LLM发起(付费)调用。但如果我们实现了这一点,那么它同样可以用于解决另一个问题: Ethereum中的私有RPC读取。”

VitalikButerin联合创始人 Ethereum

Ethereum 联合创始人指出,DeepSeek V4 与 Ethereum隐私目标之间的联系核心在于 CROPS AI 概念。他提到,用户可以使用 DeepSeek V4 等本地模型查询 Ethereum 数据,而无需向中心化的 RPC 提供商透露其元数据、IP 地址或钱包余额。DeepSeek V4 能够在自托管的本地环境中运行,确保用户依赖的是自主的基础设施,而非企业云服务器。.

Buterin建议将本地LLM期权与 Ethereum ZK支付相结合。

Buterin 建议 将私有本地LLM调用与 Ethereum 零知识证明相结合,使用户能够在链下私密地处理其区块链交互。他表示,这有助于隐藏链上交易链接,并指出DeepSeek V4的低硬件要求是关键所在。不过,DeepSeek V4的2位量化版本也可以在高端消费级工作站上运行。 

Buterin进一步指出,新发布的DeepSeek V4是这一愿景在硬件上切实可行的主要证明,而非遥不可及。在本地运行DeepSeek V4的用户可以创建一个“加密避难所”,他们的财务信息在准备好添加到公共账本之前,始终不会离开他们的物理计算机。.

关于后续步骤,Buterin 敦促用户关注针对 AMD 平台的 DeepSeek V4 Flash 优化补丁,他认为这是关键的改进领域。他还提醒用户确保其硬件至少拥有 96GB 至 128GB 的​​统一内存(Mac)或显存(PC),以应对 90GB 的量化开销。.

这一举措与更广泛的“密码朋克”复兴运动密切相关,在这种运动中,人工智能扮演着用户受托人的角色。布特林强调,这有效地混合了各种请求,将支付与用户dent脱钩,并使远程人工智能计算匿名化。. 

Buterin还引用了网络安全社区的警告,指出本地运行的AI在出现混乱时可能会向OpenAI的服务器发送ping请求。他指出,主流的开源AI生态系统并不在意这种区别,并补充说,这些系统大多注重功能而非安全性。.

不要只是阅读加密货币新闻,要理解它。订阅我们的新闻简报, 完全免费

分享这篇文章

免责声明: 提供的信息并非交易建议。Cryptopolitan.com Cryptopolitan研究 对任何基于本页面信息进行的投资概不负责。我们tron您在做出任何投资决定前进行独立dent /或咨询合格的专业人士。

柯林斯·J·奥科斯

柯林斯·J·奥科斯

柯林斯·奥科斯是一位拥有8年加密货币和科技领域报道经验的记者和市场分析师。他持有注册金融分析师(CFA)资格,并拥有精算matic学位。柯林斯曾担任Geek Computer和CoinRabbit的撰稿人和编辑。.

更多…新闻
深度 密码
学速成课程