Vitalik Buterin collega DeepSeek V4 al futuro della privacy di Ethereum

Vitalik Buterin ha collegato DeepSeek V4 al futuro della privacy di Ethereum, delineando una roadmap che integra i modelli di intelligenza artificiale locali nel livello di accesso di Ethereum. Il co-fondatore Ethereum ha in particolare evidenziato una significativa sovrapposizione tra il livello di accesso Ethereum di CROPS e l'intelligenza artificiale CROPS.

Il 12 marzo, durante la conferenza dell'ETH di Mumbai, Buterin ha introdotto il concetto di CROPS AI (IA resistente alla censura, open-source, privata e sicura), discutendo i motivi per cui l'intelligenza artificiale potrebbe diventare il prossimo grande rischio per la sicurezza delle criptovalute. Ha sostenuto che l'IA sta diventando sufficientemente potente da gestire i wallet e interagire con le blockchain, ma ha osservato che l'attuale ecosistema non è stato progettato pensando alla privacy e alla sicurezza.

Buterin ritiene che, se gli agenti di intelligenza artificiale dovranno controllare le criptovalute, dovranno essere costruiti in modo molto diverso. Afferma che ciò riflette i progressi compiuti dai modelli di intelligenza artificiale.  

Secondo Buterin, la maggior parte delle persone presume che i modelli di intelligenza artificiale in esecuzione localmente sui propri dispositivi siano privati. Tuttavia, egli sottolinea che questa supposizione è errata. 

Il CEO Ethereum fa riferimento allo stato attuale degli strumenti di intelligenza artificiale locali, come la serie Qwen 3.5, i framework per agenti in esecuzione localmente e un crescente numero di software open source. Sottolinea che, sebbene questi modelli possano appariredent in superficie, la maggior parte di essi effettua chiamate alle API di OpenAI o Anthropic ogni volta che deve svolgere un'attività che non è in grado di gestire autonomamente.

Secondo Buterin, DeepSeek V4 è fondamentale per la realizzazione di transazioni private locali

Aggiornando i progressi del CROPS AI che sta seguendo, Buterin afferma che DeepSeek V4 (con una versione quantizzata a 2 bit in esecuzione su 90 GB di memoria) è fondamentale per realizzare transazioni private elaborate localmente. Sottolinea che il CROPS Ethereum si sovrappone a CROPS AI, incluse le chiamate LLM remote a pagamento basate su ZK e le letture RPC private Ethereum . Auspica un maggior numero Ethereumal fine di migliorare la sicurezza degli smart contracttracdel codice del protocollo.

"Un altro aspetto che mi ha fatto riflettere è la forte intersezione tra "CROPS Ethereum access layer" e "CROPS AI". Ad esempio, vorremmo un metodo ZK per effettuare chiamate (a pagamento) a LLM remoti. Ma se avessimo questo, sarebbe altrettanto utile per risolvere un altro problema: le letture RPC private in Ethereum."

–Vitalik Buterin, cofondatore di Ethereum

Il co-fondatore Ethereum sottolinea che il collegamento tra DeepSeek V4 e gli obiettivi di privacy di Ethereumsi basa sul concetto CROPS AI. Fa notare che gli utenti possono interrogare i dati Ethereum utilizzando modelli locali come DeepSeek V4 senza rivelare i propri metadati, indirizzi IP o saldi dei wallet a provider RPC centralizzati. La capacità di DeepSeek V4 di funzionare su configurazioni locali autogestite garantisce che gli utenti si affidino a un'infrastruttura auto-sovrana anziché ai server cloud aziendali.

Buterin suggerisce di combinare le chiamate LLM locali private con i pagamenti Ethereum ZK

Buterin suggerisce di combinare le chiamate LLM locali private con Ethereum , consentendo agli utenti di elaborare privatamente le proprie interazioni blockchain off-chain. Afferma che questo aiuta a nascondere i collegamenti delle transazioni on-chain, sottolineando che i bassi requisiti hardware di DeepSeek V4 sono fondamentali a questo scopo. Tuttavia, la versione quantizzata a 2 bit di DeepSeek V4 può essere eseguita anche su workstation consumer di fascia alta. 

Buterin osserva inoltre che la nuova versione di DeepSeek V4 rappresenta la prova principale che questa visione è già realizzabile a livello hardware oggi, e non tra anni. Gli utenti che utilizzano DeepSeek V4 localmente possono creare un "santuario crittografico" in cui le loro intenzioni finanziarie non lasciano mai i loro dispositivi fisici finché non sono pronte per essere aggiunte al registro pubblico.

Per quanto riguarda i prossimi passi, Buterin esorta gli utenti a prestare attenzione alle patch di ottimizzazione di DeepSeek V4 Flash per AMD, che cita come un'area chiave di miglioramento. Ricorda inoltre agli utenti di assicurarsi che il proprio hardware disponga di almeno 96-128 GB di memoria unificata (per Mac) o VRAM (per PC) per gestire i 90 GB di overhead di quantizzazione.

Questa iniziativa si inserisce in una più ampia rinascita del "Cypherpunk", in cui l'intelligenza artificiale agisce come fiduciaria per gli utenti. Buterin sottolinea che ciò di fatto mescola le richieste, disaccoppiando i pagamentidentdegli utenti e rendendo anonimi i calcoli remoti dell'IA. 

Buterin cita anche gli avvertimenti della comunità della sicurezza informatica, osservando che un'IA in esecuzione localmente potrebbe inviare richieste ai server di OpenAI in caso di confusione. Sottolinea inoltre che l'ecosistema open source dell'IA non si preoccupa di questa distinzione, aggiungendo che la maggior parte di questi sistemi è ottimizzata per le funzionalità piuttosto che per la sicurezza.