Vitalik Buterin collega DeepSeek V4 al futuro della privacy di Ethereum

Vitalik Buterin ha collegato DeepSeek V4 al futuro della privacy di Ethereum, delineando una roadmap che integra modelli di IA locale nello strato di accesso di Ethereum. Il co-fondatore di Ethereum nota specificamente una significativa sovrapposizione tra lo strato di accesso Ethereum di CROPS e CROPS AI.

Buterin ha introdotto il concetto di CROPS AI (Censorship-Resistant, Open-Source, Private, and Secure AI) alla conferenza ETH Mumbai il 12 marzo, discutendo le ragioni per cui l'IA potrebbe diventare il prossimo grande rischio di sicurezza per le criptovalute. Ha sostenuto che l'IA sta diventando abbastanza potente da gestire portafogli e interagire con le blockchain, ma ha notato che l'ecosistema attuale non è progettato pensando alla privacy e alla sicurezza.

Buterin crede che se gli agenti IA devono controllare le criptovalute, devono essere costruiti in modo molto diverso. Dice che questo riflette quanto siano avanzati i modelli di IA.  

Secondo Buterin, la maggior parte delle persone presume che i modelli di IA eseguiti localmente sui propri dispositivi siano privati. Tuttavia, sottolinea che questa assunzione è errata. 

Il capo di Ethereum fa riferimento allo stato attuale degli strumenti di IA locale come la serie Qwen 3.5, ai framework di agenti eseguiti localmente e a una crescente pila di software open-source. Fa notare che, sebbene questi modelli possano apparire indipendenti in superficie, la maggior parte di essi effettua chiamate alle API di OpenAI o Anthropic ogni volta che devono eseguire un compito che non possono gestire autonomamente.

Buterin dice che DeepSeek V4 è vitale per realizzare transazioni locali private

Aggiornando sui progressi del progetto CROPS AI che ha seguito, Buterin dice che DeepSeek V4 (con una versione quantizzata a 2 bit che gira su 90 GB di memoria) è vitale per realizzare transazioni private ed elaborate localmente. Nota che lo strato di accesso Ethereum di CROPS si sovrappone a CROPS AI, incluse chiamate LLM remote a pagamento basate su ZK e letture RPC private di Ethereum. Chiede più modelli di IA ottimizzati per Ethereum per migliorare la sicurezza dei contratti intelligenti e del codice del protocollo.

"Un'altra cosa che mi ha tenuto occupato è che c'è effettivamente una grande intersezione tra 'strato di accesso Ethereum CROPS' e 'CROPS AI'. Ad esempio, vogliamo un modo ZK per effettuare chiamate (a pagamento) a LLM remoti. Ma se abbiamo questo, allora è altrettanto utile per risolvere un altro problema: letture RPC private in Ethereum."

–Vitalik Buterin, Co-fondatore di Ethereum

Il co-fondatore di Ethereum sottolinea che la connessione tra DeepSeek V4 e gli obiettivi di privacy di Ethereum ruota attorno al concetto di CROPS AI. Nota che gli utenti possono interrogare i dati di Ethereum utilizzando modelli locali come DeepSeek V4 senza rivelare i loro metadati, indirizzi IP o saldi dei portafogli ai fornitori RPC centralizzati. La capacità di DeepSeek V4 di funzionare su configurazioni locali auto-ospitate garantisce che gli utenti si affidino a infrastrutture di auto-sovranità piuttosto che a server cloud aziendali.

Buterin suggerisce di combinare chiamate LLM locali private con pagamenti ZK di Ethereum

Buterin suggerisce combinando chiamate LLM locali private con prove ZK di Ethereum, consentendo agli utenti di elaborare privatamente le loro interazioni blockchain off-chain. Dice che questo aiuta a nascondere i collegamenti delle transazioni on-chain, notando che i bassi requisiti hardware di DeepSeek V4 sono fondamentali per questo. Tuttavia, la versione quantizzata a 2 bit di DeepSeek V4 può anche funzionare su workstation consumer di fascia alta. 

Buterin sottolinea inoltre che il recentemente rilasciato DeepSeek V4 funge da prova principale che questa visione è fattibile hardware oggi, non tra anni. Gli utenti che eseguono DeepSeek V4 localmente possono creare un "santuario crittografico" dove le loro intenzioni finanziarie non lasciano mai le loro macchine fisiche finché non sono pronte per essere aggiunte al registro pubblico.

Per quanto riguarda i prossimi passi, Buterin esorta gli utenti a prestare attenzione ai patch di ottimizzazione DeepSeek V4 Flash per AMD, che cita come un'area chiave di miglioramento. Ricorda anche agli utenti di assicurarsi che il loro hardware abbia almeno 96-128 GB di Memoria Unificata (per Mac) o VRAM (per PC) per gestire l'overhead di quantizzazione di 90 GB.

L'iniziativa si inserisce in una più ampia rinascita "Cypherpunk" in cui l'IA agisce come fiduciario per gli utenti. Buterin sottolinea che questo mescola efficacemente le richieste, disaccoppiando i pagamenti dalle identità degli utenti e rendendo anonimi i calcoli dell'IA remota. 

Buterin fa anche riferimento agli avvertimenti della comunità della cybersecurity, notando che un'IA in esecuzione locale potrebbe contattare i server di OpenAI quando si confonde. Nota che l'ecosistema mainstream dell'IA open-source non si preoccupa della distinzione, aggiungendo che la maggior parte di questi sistemi è ottimizzata per la capacità piuttosto che per la sicurezza.