مبادرة LLAMA الرائدة في Meta كانت ذات مرة تشرع كحجرات في خريطة طريق الذكاء الاصطناعي ، تتصارع الآن مع هجرة كبيرة من المساهمين الرئيسيين.
من بين الباحثين الأربعة عشر الذين تزين أسماؤهم في ورقة 2023 التي كشفت عن لاما ، ثلاثة فقط ، لا يزال العالم الأبحاث هوغو توفيرون ، ومهندس الأبحاث كزافييه مارتينيت ، وزعيم البرنامج الفني فيصل آزار ، في ميتا .
غادر فريق لاما للمنافسة
لقد غادر أعضاء الفريق الإحدى عشر الآخرون ، أو 78 ٪ من الباحثين ، إلى حد كبير إلى الانضمام أو إنشاء مشاريع منافسة ، تاركين مشروع Meta الرائد مفتوح المصدر دون الكثير من قوته الإبداعية الأصلية.
لا يوجد هذا في أي مكان يستنزف مواهب أكثر وضوحًا مما هو عليه في Mistral ، وهو منظمة العفو الدولية في باريس التي أسسها Guillaume Lample و Timothée Lacroix ، وكلاهما مهندسين مفيدين لتصميم لاما الأولي. إلى جانب كادر من زملائه من خريجي Meta ، فإنهم يعملون بجد على تطوير نماذج جديدة مفتوحة المصدر تتحدى عروض Meta مباشرة.
ويأتي هذا أيضًا في الوقت الذي أشارت فيه التقارير إلى أن شركات العائد على منظمة العفو الدولية في مطاردة موهبة خطيرة ، حيث تدفع مبالغ كبيرة من الأموال لصيد الباحثين في منظمة العفو الدولية للانضمام إلى فرقهم.
أما بالنسبة للميتا ، فقد دفعت ترحيل الخبرة المراقبين إلى التساؤل عما إذا كان يمكن أن يستمر Meta في التمسك بباحثين كبار في لحظة تواجه الشركة الشكوك المتزايدة بشأن طموحاتها من الذكاء الاصطناعى.
فيما يتعلق بالتحديات الداخلية لـ META ، أعلنت الشركة مؤخرًا عن تأخير في إصدار Behemoth ، وهو أكبر نموذج لها على الإطلاق ، استجابةً للمخاوف التي أثارها الموظفون بسبب أدائها واتجاهه.
وفي الوقت نفسه ، ظل المطورون صامتًا إلى حد كبير في Llama 4 ، وهو أحدث تكرار في سلسلة النماذج.
يفضل الكثيرون الآن البدائل المفتوحة المصدر ، مثل Deepseek و Qwen ، التي تعد بمزيد من الابتكار السريع وقدرات متطورة.
هل يمكن إعادة تنظيم قسم البحوث؟
تتوافق الاضطراب في الموظفين مع التخلص من القيادة. FAIR في Meta ، الشهر الماضي أنها ستخطو جانباً.
في أعقابها ، تأتي روبرت فيرغوس ، المؤسس المشارك العادل الذي أمضى نصف عقد في ديب ميند من Google قبل الانضمام إلى التعريف في مايو 2025. يسلط هذا الانتقال الضوء على نمط أوسع من دوران وإعادة التنظيم في صفوف بحث Meta.
منذ نشر ورقة Llama ، فقدت Fair بهدوء العديد من مواهبه الأصلية ، حتى مع استمرار الشركة في تسليط الضوء على Llama باعتبارها Lynchpin لاستراتيجيتها الذكاء الاصطناعى.
والسؤال الآن هو ما إذا كان Meta يمكنه الدفاع عن القيادة التي عقدت مرة واحدة في تطوير نموذج مفتوح المصدر دون الكثير من الفريق الذي وضع أساسه.
في وقت إصداره ، قامت ورقة Llama بأكثر من تقديم نموذج جديد ؛ منحت الشرعية على مفهوم الأوزان ذات النماذج الكبيرة المشتركة علنا. على عكس أنظمة الملكية مثل GPT-3 من Openai أو Palm's Palm و Llama ، كانت كود التدريب ، ومجموعات المعلمات متاحة مجانًا للباحثين والمطورين.
أظهر Meta أنه من خلال الاستفادة من البيانات التي يمكن الوصول إليها للجمهور فقط وتحسين الكفاءة ، يمكن أن تعمل نماذج اللغة الحديثة على وحدة معالجة الرسومات الواحدة ، مما يضعف الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
لفترة وجيزة ، بدا Meta مهيئًا للسيطرة على الحدود المفتوحة المصدر. ومع ذلك ، بعد عامين ، تراجعت ميزتها المبكرة. على الرغم من سكب المليارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، لا تزال الشركة تفتقر إلى نموذج "التفكير" المخصص المصمم للمهام التي تتطلب المنطق متعدد الخطوات ، أو حل المشكلات المعقدة ، أو تكامل الأدوات الخارجية.
على النقيض من ذلك ، المنافسون مثل Google و Openai هذه الميزات أساسية في أحدث إصداراتهم ، مما يبرز فجوة Meta.
وبلغ متوسط المؤلفين الإحدى عشر الذين تركوا Meta كل أكثر من خمس سنوات مع الشركة ، مما يشير إلى رحيل الباحثين المضمّنين بعمق بدلاً من TORStracعلى المدى القصير. تمتد مخارجهم من يناير 2023 إلى دورة Llama 3 ، ومقدمي في أوائل عام 2025 ، مما يمثل كشفًا تدريجيًا لفريق Llama الأصلي.
اعترف Meta بالمغادرات علنًا ، حيث أشار المتحدثون الرسميين إلى وظيفة X التي tracالتحركات المهنية للمؤلفين السابقين في Llama Paper. في حين تختلف الوجهات الدقيقة ، من الأدوار في الشركات الناشئة الناشئة إلى المناصب القيادية في المختبرات المتنافسة ، يقال إن الترحيل الجماعي يسلط الضوء على تحول في مشهد الذكاء الاصطناعي ، حيث تتبع المواهب المنصات الأكثر ديناميكية وفتحًا.
أكاديمية Cryptopolitan: هل تريد تنمية أموالك في عام 2025؟ تعرف على كيفية القيام بذلك مع DeFi في مناسنا الإلكتروني القادم. احفظ مكانك
