إن مبادرة "لاما" الرائدة التابعة لشركة "ميتا"، والتي كانت تُعتبر في السابق حجر الزاوية في خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تواجه الآن نزوحًا كبيرًا للمساهمين الرئيسيين.
Meta سوى ثلاثة باحثين فقط، وهم عالم الأبحاث هوغو توفرون، ومهندس الأبحاث كزافييه مارتينيه، وقائد البرنامج التقني فيصل أزهر .
غادر فريق اللاما للمشاركة في المنافسة
أما أعضاء الفريق الأحد عشر الآخرون، أو 78% من الباحثين، فقد غادروا إلى حد كبير إما للانضمام إلى مشاريع منافسة أو تأسيسها، مما ترك مشروع Meta الرئيسي مفتوح المصدر بدون الكثير من قوته الإبداعية الأصلية.
لا يظهر هذا النفوق للمواهب بوضوحٍ أكبر من شركة ميسترال، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها باريس، أسسها غيوم لامبل وتيموثي لاكروا، وكلاهما من أبرز المصممين الأوليين لنموذج لاما. ويعملون بجد، جنبًا إلى جنب مع مجموعة من خريجي ميتا، على تطوير نماذج جديدة مفتوحة المصدر تُنافس بشكل مباشر ما تقدمه ميتا.
ويأتي هذا أيضاً في الوقت الذي أشارت فيه التقارير إلى أن كبرى شركات الذكاء الاصطناعي تقوم بعملية بحث جادة عن المواهب، وتدفع مبالغ طائلة من المال لاستقطاب أفضل باحثي الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فرقها.
أما بالنسبة لشركة ميتا، فقد دفع انتقال الخبرات المراقبين إلى التساؤل عما إذا كان بإمكان ميتا الاستمرار في الاحتفاظ بكبار الباحثين في الوقت الذي تواجه فيه الشركة شكوكًا متزايدة حول طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومما زاد من تعقيد التحديات الداخلية التي تواجهها شركة ميتا، أعلنت الشركة مؤخراً عن تأجيل إصدار Behemoth، وهو أكبر نموذج ذكاء اصطناعي لها على الإطلاق، استجابةً للمخاوف التي أثارها الموظفون بشأن أدائه وتوجهه.
في غضون ذلك، التزم المطورون الصمت إلى حد كبير بشأن لاما 4، وهي أحدث نسخة في سلسلة الطرازات.
يفضل الكثيرون الآن البدائل مفتوحة المصدر، مثل DeepSeek و Qwen، التي تعد بابتكار أسرع وقدرات متطورة.
هل من الممكن أن تقوم شركة ميتا بإعادة تنظيم قسم الأبحاث لديها؟
تزامن التغيير في الموظفين مع تغيير جذري في القيادة. فقد كشفت جويل بينو، التي قادت قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي ( FAIR ) في شركة ميتا لمدة ثماني سنوات، الشهر الماضي أنها ستتنحى عن منصبها.
وفي أعقابها يأتي روبرت فيرغوس، أحد مؤسسي FAIR الذي أمضى نصف عقد في DeepMind التابعة لشركة Google قبل أن ينضم مرة أخرى إلى Meta في مايو 2025. ويسلط هذا الانتقال الضوء على نمط أوسع من التغيير وإعادة التنظيم داخل صفوف البحث في Meta.
منذ نشر ورقة بحثية عن اللاما، فقدت مؤسسة FAIR بهدوء العديد من مواهبها الأصلية، حتى مع استمرار الشركة في تسليط الضوء على اللاما باعتبارها حجر الزاوية في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي.
والسؤال الآن هو ما إذا كان بإمكان ميتا الدفاع عن الصدارة التي كانت تتمتع بها في تطوير النماذج مفتوحة المصدر بدون الكثير من الفريق الذي وضع أساسها.
عند نشرها، لم تقتصر ورقة بحثية حول نموذج لاما على تقديم نموذج جديد فحسب، بل منحت شرعية لمفهوم مشاركة أوزان نماذج اللغات الكبيرة بشكل علني. وعلى عكس الأنظمة الاحتكارية مثل GPT-3 من OpenAI أو PaLM من Google، كانت بنية لاما، وشفرة التدريب، ومجموعات المعلمات متاحة مجانًا للباحثين والمطورين.
أثبتت ميتا أنه من خلال الاستفادة من البيانات المتاحة للجمهور فقط وتحسين الكفاءة، يمكن تشغيل نماذج اللغة الحديثة على وحدة معالجة رسومية واحدة، مما يؤدي إلى إتاحة الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للجميع.
لفترة وجيزة، بدت شركة ميتا وكأنها على وشك السيطرة على مجال البرمجيات مفتوحة المصدر. إلا أنه بعد عامين، تضاءلت ميزتها المبكرة. فعلى الرغم من استثمارها مليارات الدولارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي، لا تزال الشركة تفتقر إلى نموذج "استدلال" مُصمم خصيصًا للمهام التي تتطلب منطقًا متعدد الخطوات، أو حلًا معقدًا للمشكلات، أو دمج أدوات خارجية.
في المقابل، جعل المنافسون
بلغ متوسط مدة عمل المؤلفين الأحد عشر الذين غادروا شركة ميتا أكثر من خمس سنوات، مما يشير إلى رحيل باحثين متمرسين وليسtracبعقود قصيرة الأجل. وتتراوح فترات مغادرتهم بين يناير 2023 ودورة لاما 3 وحتى أوائل عام 2025، مما يدل على تفكك تدريجي لفريق لاما الأصلي.
أقرت شركة ميتا علنًا بمغادرة بعض الكوادر، حيث أشار المتحدثون باسمها إلى منشور على منصة X tracالمسارات المهنية للمؤلفين المشاركين السابقين في ورقة بحثية حول لاما. وبينما تتنوع الوجهات المحددة، من وظائف في شركات ناشئة واعدة إلى مناصب قيادية في مختبرات منافسة، يُقال إن هذه الهجرة الجماعية تُسلط الضوء على تحول في مشهد الذكاء الاصطناعي، حيث تتبع الكفاءات المنصات الأكثر ديناميكية وانفتاحًا.
