Alta rotatividade atinge a Llama da Meta enquanto 78% da equipe de pesquisa original deixa a empresa

A iniciativa pioneira da Meta, o Llama, outrora considerada um pilar de sua estratégia de inteligência artificial, agora enfrenta uma significativa fuga de colaboradores-chave.

Dos catorze pesquisadores cujos nomes adornam o artigo seminal de 2023 que revelou o Llama, apenas três permanecem na Meta: o cientista de pesquisa Hugo Touvron, o engenheiro de pesquisa Xavier Martinet e o líder técnico de programas Faisal Azhar.

A equipe do Llama migrou para a concorrência

Os outros onze membros da equipe, ou 78% dos pesquisadores, deixaram em sua maioria para se juntar ou criar empresas rivais, deixando o projeto open-source de ponta da Meta sem grande parte de sua força criativa original.

Nenhum lugar reflete mais essa fuga de talentos do que na Mistral, uma startup de IA sediada em Paris fundada por Guillaume Lample e Timothée Lacroix, ambos arquitetos fundamentais do design inicial do Llama. Juntamente com um grupo de ex-funcionários da Meta, eles estão trabalhando arduamente no desenvolvimento de novos modelos open-source que desafiam diretamente as ofertas da Meta.

Isso também ocorre enquanto relatórios indicam que as principais empresas de IA estão em uma séria busca por talentos, pagando grandes somas para atrair pesquisadores de IA de topo para se juntarem às suas equipes.

Quanto à Meta, a migração de expertise levou observadores a questionar se a empresa conseguirá reter seus melhores pesquisadores num momento em que enfrenta crescente ceticismo sobre suas próprias ambições em IA.

Complicando os desafios internos da Meta, a empresa anunciou recentemente um atraso no lançamento do Behemoth, seu maior modelo de IA até hoje, em resposta a preocupações levantadas pelos funcionários sobre seu desempenho e direção.

Enquanto isso, os desenvolvedores permaneceram em grande parte silenciosos em relação ao Llama 4, a mais recente iteração da série de modelos.

Muitos agora estão favorecendo alternativas de código aberto, como DeepSeek e Qwen, que prometem inovação mais rápida e capacidades de ponta.

A Meta estaria reorganizando seu departamento de pesquisa?

A agitação no pessoal coincidiu com uma mudança na liderança. Joelle Pineau, que guiou a divisão de Pesquisa Fundamental em IA da Meta (FAIR) por oito anos, revelou no mês passado que deixaria o cargo.

Em sua sequência vem Robert Fergus, co-fundador do FAIR, que passou metade de uma década no DeepMind do Google antes de retornar à Meta em maio de 2025. Essa transição destaca um padrão mais amplo de rotatividade e reorganização dentro dos quadros de pesquisa da Meta.

Desde a publicação do artigo sobre o Llama, o FAIR perdeu silenciosamente muitos de seus talentos originais, mesmo enquanto a empresa continua a destacar o Llama como peça central de sua estratégia de IA.

A questão agora é se a Meta conseguirá defender a liderança que outrora detinha no desenvolvimento de modelos de código aberto sem grande parte da equipe que lançou suas bases.

No momento de seu lançamento, o artigo sobre o Llama fez mais do que apresentar um novo modelo; conferiu legitimidade ao conceito de pesos de modelos de linguagem grandes abertamente compartilhados. Diferentemente de sistemas proprietários como o GPT-3 da OpenAI ou o PaLM do Google, a arquitetura do Llama, o código de treinamento e os conjuntos de parâmetros estavam livremente disponíveis para pesquisadores e desenvolvedores.

A Meta demonstrou que, aproveitando apenas dados publicamente acessíveis e otimizando a eficiência, modelos de linguagem de ponta poderiam rodar em uma única GPU, democratizando o acesso a capacidades avançadas de IA.

Por um breve período, a Meta parecia prestes a dominar a fronteira do código aberto. No entanto, dois anos depois, sua vantagem inicial diminuiu. Apesar de investir bilhões em pesquisa de IA, a empresa ainda não possui um modelo dedicado de "raciocínio" adaptado para tarefas que exigem lógica multi-etapa, resolução complexa de problemas ou integração de ferramentas externas.

Em contraste, concorrentes como Google e OpenAI tornaram esses recursos centrais em seus lançamentos mais recentes, destacando ainda mais a lacuna da Meta.

Os onze autores que deixaram a Meta tiveram, em média, mais de cinco anos na empresa, indicando uma saída de pesquisadores profundamente integrados, e não de contratantes de curto prazo. Suas saídas abrangem de janeiro de 2023 até o ciclo do Llama 3 e tão recentemente quanto no início de 2025, marcando um desmantelamento gradual da equipe original do Llama.

A Meta reconheceu publicamente as saídas, com porta-vozes apontando para uma publicação no X que acompanha os movimentos de carreira dos coautores originais do paper do Llama. Embora os destinos precisos variem, desde cargos em startups emergentes até posições de liderança em laboratórios concorrentes, a migração coletiva relata destacar uma mudança no cenário de IA, onde o talento segue as plataformas mais dinâmicas e abertas.