A iniciativa pioneira Llama da Meta, outrora considerada a pedra angular de seu roteiro de inteligência artificial, agora enfrenta um êxodo significativo de colaboradores importantes.
Dos quatorze pesquisadores cujos nomes constam no artigo seminal de 2023 que revelou o Llama, apenas três, o cientista pesquisador Hugo Touvron, o engenheiro pesquisador Xavier Martinet e o líder do programa técnico Faisal Azhar, permanecem na Meta .
A equipe Lhama partiu para a competição
Os outros onze membros da equipe, ou 78% dos pesquisadores, em sua maioria, deixaram a empresa para se juntar a empreendimentos concorrentes ou fundá-los, deixando o principal projeto de código aberto da Meta sem grande parte de sua força criativa original.
Em nenhum lugar essa fuga de talentos é mais evidente do que na Mistral, uma startup de IA com sede em Paris, fundada por Guillaume Lample e Timothée Lacroix, ambos arquitetos fundamentais do projeto inicial do Llama. Juntamente com um grupo de ex-funcionários da Meta, eles estão trabalhando arduamente no desenvolvimento de novos modelos de código aberto que desafiam diretamente as soluções da Meta.
Isso também ocorre em um momento em que relatos indicam que as principais empresas de IA estão em uma intensa busca por talentos, pagando grandes somas de dinheiro para atrair os melhores pesquisadores de IA para suas equipes.
Quanto à Meta, a migração de especialistas levou observadores a questionarem se a empresa conseguirá manter seus principais pesquisadores em um momento em que enfrenta crescente ceticismo em relação às suas próprias ambições em IA.
Para agravar os desafios internos da Meta, a empresa anunciou recentemente o adiamento do lançamento do Behemoth, seu maior modelo de IA até hoje, em resposta às preocupações levantadas pelos funcionários sobre seu desempenho e rumo.
Entretanto, os desenvolvedores permaneceram em grande parte em silêncio em relação ao Llama 4, a versão mais recente da série de modelos.
Muitos agora estão optando por alternativas de código aberto, como DeepSeek e Qwen, que prometem inovação mais rápida e recursos de ponta.
Será que a Meta está reorganizando seu departamento de pesquisa?
A reestruturação do quadro de funcionários coincidiu com uma reformulação na liderança. Joelle Pineau, que liderou a divisão de Pesquisa Fundamental em IA ( FAIR ) da Meta por oito anos, revelou no mês passado que deixaria o cargo.
Em seu lugar, chega Robert Fergus, cofundador da FAIR, que passou cinco anos na DeepMind do Google antes de retornar à Meta em maio de 2025. Essa transição evidencia um padrão mais amplo de rotatividade e reorganização nos quadros de pesquisa da Meta.
Desde a publicação do artigo sobre a Llama, a FAIR perdeu discretamente muitos de seus talentos originais, mesmo enquanto a empresa continua a destacar a Llama como a peça central de sua estratégia de IA.
A questão agora é se a Meta conseguirá defender a liderança que outrora detinha no desenvolvimento de modelos de código aberto sem grande parte da equipe que lançou as bases para o seu sucesso.
Na época de seu lançamento, o artigo sobre o Llama fez mais do que apresentar um novo modelo; ele conferiu legitimidade ao conceito de pesos de modelos de linguagem de grande escala compartilhados abertamente. Ao contrário de sistemas proprietários como o GPT-3 da OpenAI ou o PaLM do Google, a arquitetura, o código de treinamento e os conjuntos de parâmetros do Llama estavam disponíveis gratuitamente para pesquisadores e desenvolvedores.
A Meta demonstrou que, ao utilizar apenas dados publicamente acessíveis e otimizar a eficiência, modelos de linguagem de última geração podem ser executados em uma única GPU, democratizando o acesso a recursos avançados de IA.
Por um breve período, a Meta pareceu destinada a dominar a fronteira do código aberto. No entanto, dois anos depois, sua vantagem inicial diminuiu. Apesar de investir bilhões em pesquisa de IA, a empresa ainda não possui um modelo de "raciocínio" dedicado, adaptado para tarefas que exigem lógica de múltiplas etapas, resolução de problemas complexos ou integração de ferramentas externas.
Em contrapartida, concorrentes como o Google e a OpenAI tornaram esses recursos essenciais em seus lançamentos mais recentes, evidenciando ainda mais a defasagem do Meta.
Os onze autores que deixaram a Meta tinham, em média, mais de cinco anos de casa, o que indica a saída de pesquisadores profundamente integrados, e não detracde curto prazo. Suas saídas ocorreram entre janeiro de 2023, o ciclo Llama 3 e, mais recentemente, no início de 2025, marcando um desmantelamento gradual da equipe original do projeto Llama.
A Meta reconheceu publicamente as saídas, com porta-vozes apontando para uma publicação no Google que tracas movimentações de carreira dos ex-coautores do artigo sobre Llama. Embora os destinos exatos variem, desde cargos em startups emergentes até posições de liderança em laboratórios concorrentes, a migração coletiva supostamente destaca uma mudança no cenário da IA, onde os talentos seguem as plataformas mais dinâmicas e abertas.
