Un fort turnover frappe Llama de Meta alors que 78 % de l'équipe de recherche originale quitte

L'initiative pionnière de Meta, Llama, autrefois considérée comme une pierre angulaire de sa feuille de route en intelligence artificielle, fait désormais face à un exode significatif de ses contributeurs clés.

Sur les quatorze chercheurs dont les noms ornent l'article séminal de 2023 qui a révélé Llama, seuls trois, le chercheur scientifique Hugo Touvron, l'ingénieur de recherche Xavier Martinet et le responsable technique du programme Faisal Azhar, restent chez Meta.

L'équipe Llama est partie chez la concurrence

Les onze autres membres de l'équipe, soit 78 % des chercheurs, ont largement quitté pour rejoindre ou créer des entreprises rivales, laissant le projet open source phare de Meta sans une grande partie de sa force créative originale.

Nulle part cette fuite des cerveaux n'est plus visible qu'à Mistral, une start-up parisienne de l'IA fondée par Guillaume Lample et Timothée Lacroix, tous deux architectes clés de la conception initiale de Llama. Aux côtés d'une équipe de collègues anciens de Meta, ils travaillent dur au développement de nouveaux modèles open-source qui défient directement les offres de Meta.

Cela s'ajoute aux rapports indiquant que les grandes entreprises d'IA sont en pleine chasse aux talents, payant de grosses sommes pour attirer les meilleurs chercheurs en IA pour rejoindre leurs équipes.

En ce qui concerne Meta, cette migration des expertises a amené les observateurs à s'interroger sur la capacité de l'entreprise à conserver ses meilleurs chercheurs alors qu'elle fait face à un scepticisme croissant quant à ses propres ambitions en matière d'IA.

S'ajoutant aux défis internes de Meta, l'entreprise a récemment annoncé un retard dans la sortie de Behemoth, son plus grand modèle d'IA jamais créé, en réponse aux préoccupations soulevées par ses employés concernant ses performances et son orientation.

Pendant ce temps, les développeurs sont restés largement silencieux concernant Llama 4, la dernière itération de la série de modèles.

Beaucoup privilégient désormais des alternatives open-source, telles que DeepSeek et Qwen, qui promettent une innovation plus rapide et des capacités de pointe.

Meta réorganiserait-il son département de recherche ?

Le bouleversement du personnel s'est combiné à un changement de direction. Joelle Pineau, qui a guidé pendant huit ans la division de recherche fondamentale en IA de Meta (FAIR), a révélé le mois dernier qu'elle allait céder sa place.

À sa suite arrive Robert Fergus, co-fondateur de FAIR, qui a passé cinq ans chez Google DeepMind avant de rejoindre Meta en mai 2025. Cette transition met en lumière un schéma plus large de roulement et de réorganisation au sein des rangs de la recherche de Meta.

Depuis la publication de l'article sur Llama, FAIR a perdu silencieusement beaucoup de ses talents originaux, alors que l'entreprise continue de mettre en avant Llama comme la pierre angulaire de sa stratégie d'IA.

La question est maintenant de savoir si Meta peut défendre l'avance qu'elle détenait autrefois dans le développement de modèles open-source sans la majeure partie de l'équipe qui en a posé les fondations.

Au moment de sa sortie, l'article sur Llama a fait plus que présenter un nouveau modèle ; il a conféré une légitimité au concept de poids de modèles de langage à grande échelle partagés ouvertement. Contrairement aux systèmes propriétaires tels que GPT-3 d'OpenAI ou PaLM de Google, l'architecture de Llama, le code d'entraînement et les ensembles de paramètres étaient librement accessibles aux chercheurs et aux développeurs.

Meta a démontré qu'en tirant parti uniquement de données accessibles au public et en optimisant l'efficacité, des modèles de langage de pointe pouvaient fonctionner sur un seul GPU, démocratisant ainsi l'accès à des capacités d'IA avancées.

Pendant une brève période, Meta semblait sur le point de dominer la frontière de l'open-source. Cependant, deux ans plus tard, son avantage initial s'est estompé. Malgré des milliards investis dans la recherche en IA, l'entreprise manque toujours d'un modèle de « raisonnement » dédié aux tâches nécessitant une logique multi-étapes, une résolution complexe de problèmes ou l'intégration d'outils externes.

En revanche, les concurrents tels que Google et OpenAI ont fait de ces fonctionnalités le cœur de leurs dernières versions, soulignant davantage l'écart de Meta.

Les onze auteurs qui ont quitté Meta ont chacun passé en moyenne plus de cinq ans dans l'entreprise, indiquant le départ de chercheurs profondément intégrés plutôt que de contractuels à court terme. Leurs départs s'échelonnent de janvier 2023 au cycle Llama 3, et ce, jusqu'au début de 2025, marquant un démantèlement progressif de l'équipe originale de Llama.

Meta a reconnu publiquement ces départs, les porte-parole pointant du doigt un post X qui suit les mouvements de carrière des co-auteurs originaux de l'article Llama. Bien que les destinations précises varient, allant de rôles dans des startups émergentes à des postes de direction dans des laboratoires concurrents, cette migration collective mettrait en évidence un changement dans le paysage de l'IA, où les talents suivent les plateformes les plus dynamiques et ouvertes.