L'initiative Llama de Meta de Meta, autrefois annoncée comme une pierre angulaire de sa feuille de route de l'intelligence artificielle, est désormais aux prises avec un exode important de contributeurs clés.
Des quatorze chercheurs dont les noms ornent le document fondateur de 2023 qui a dévoilé Llama, seulement trois, le chercheur Hugo Touvron, l'ingénieur de recherche Xavier Martinet et le chef de programme technique Faisal Azhar, restent à Meta .
L'équipe de lama est partie pour la compétition
Les autres membres de l'équipe, soit 78% des chercheurs, sont partis en grande partie pour rejoindre ou établir des entreprises rivales, laissant le projet d'ouverture phare de Meta sans beaucoup de sa force créative originale.
Nulle part, ce talent est plus remarquable que chez Mistral, un élément AI basé à Paris fondé par Guillaume Lample et Timothee Lacroix, tous deux architectes instrumentaux de la conception initiale de Llama. Parallèlement à un cadre de collègues anciens de Meta, ils travaillent dur pour développer de nouveaux modèles open-source qui remettent directement les offres de Meta.
Cela survient également, car les rapports ont indiqué que les meilleures entreprises d'IA sont sur une série sérieuse de talents, payant de grandes sommes d'argent pour pêcher les chercheurs de l'IA pour rejoindre leurs équipes.
Quant à Meta, la migration de l'expertise a incité les observateurs à se demander si Meta peut continuer à conserver les meilleurs chercheurs à un moment où l'entreprise fait face à un scepticisme croissant à propos de ses propres ambitions d'IA.
Composant les défis internes de Meta, la société a récemment annoncé un retard dans la publication de Behemoth, son plus grand modèle d'IA, en réponse aux préoccupations soulevées par les employés par rapport à ses performances et à sa direction.
Pendant ce temps, les développeurs sont restés largement muets à Llama 4, la dernière itération de la série de modèles.
Beaucoup favorisent désormais des alternatives open source, telles que Deepseek et Qwen, qui promettent une innovation plus rapide et des capacités de pointe.
Meta pourrait-elle réorganiser son service de recherche?
Le bouleversement du personnel a conclu un bouleversement de leadership. Joelle Pineau, qui pendant huit ans a guidé la division fondamentale de recherche sur l'IA ( FAIR ) de Meta de META, a révélé le mois dernier qu'elle se retirerait.
Dans son sillage, Robert Fergus, un co-fondateur équitable qui a passé une demi-décennie chez Google DeepMind avant de rejoindre Meta en mai 2025. Cette transition met en évidence un schéma plus large de chiffre d'affaires et de réorganisation dans les rangs de recherche de Meta.
Depuis la publication de The Llama Paper, Fair a discrètement perdu bon nombre de ses talents originaux, même si la société continue de repérer Llama en tant que Lynchpin de sa stratégie d'IA.
La question est maintenant de savoir si Meta peut défendre l'avance qu'elle a déjà tenue dans le développement de modèles open source sans beaucoup de l'équipe qui a jeté ses bases.
Au moment de sa sortie, The Llama Paper a plus que introduit un nouveau modèle; Il a conféré une légitimité au concept de poids ouvertement partagés de modes de langage à grand langage. Contrairement aux systèmes propriétaires tels que le GPT-3 d'OpenAI ou la palme de Google, l'architecture, le code de formation et les ensembles de paramètres de Llama étaient disponibles gratuitement pour les chercheurs et les développeurs.
Meta a démontré qu'en tirant parti uniquement de données accessibles au public et en optimisant l'efficacité, les modèles de langue de pointe pourraient fonctionner sur un seul GPU, démocratisant l'accès aux capacités avancées de l'IA.
Pendant une brève période, Meta a semblé prête à dominer la frontière open source. Cependant, deux ans plus tard, son avantage précoce a diminué. Malgré les milliards de milliards dans la recherche sur l'IA, la société n'a toujours pas un modèle dédié au «raisonnement» adapté aux tâches qui exigent une logique en plusieurs étapes, une résolution de problèmes complexe ou l'intégration d'outils externes.
En revanche, des concurrents tels que Google et Openai ont rendu ces fonctionnalités au cœur de leurs dernières versions, mettant davantage en soulignant Meta's Gap.
Les onze auteurs qui ont quitté Meta ont chacun une moyenne de plus de cinq ans avec l'entreprise, indiquant un départ de chercheurs profondément intégrés plutôt que detracà court terme. Leurs sorties s'étendent de janvier 2023 au cycle de Llama 3 et comme récemment au début de 2025, marquant un démêlage progressif de l'équipe originale de LLAMA.
Meta a reconnu publiquement les départs, avec des porte-parole pointant vers un X Post qui tracks les mouvements de carrière des anciens co-auteurs de Paper Llama. Bien que les destinations précises varient, des rôles aux startups émergentes aux postes de direction dans des laboratoires concurrents, la migration collective aurait mis en évidence un changement dans le paysage de l'IA, où le talent suit les plates-formes les plus dynamiques et les plus ouvertes.
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