Metas wegweisende Llama -Initiative, die einst als Eckpfeiler seiner Roadmap für künstliche Intelligenz angekündigt wurde, nimmt sich jetzt mit einem bedeutenden Exodus der wichtigsten Mitwirkenden auseinander.
Von den vierzehn Forschern, deren Namen das wegweisende Artikel von 2023, das Lama enthüllte, nur drei, der Forschungswissenschaftler Hugo Touvron, der Forschungsingenieur Xavier Martinet und der technische Programmleiter Faisal Azhar auf Meta .
Das Lama -Team verließ den Wettbewerb
Die anderen elf Teammitglieder oder 78% der Forscher sind weitgehend abgereist, um sich anzutreten oder konkurrierende Unternehmen zu etablieren, was das Open-Source-Projekt von Meta ohne einen Großteil seiner ursprünglichen kreativen Kraft hinterlassen hat.
Nirgendwo ist dieses Talent auffälliger als bei Mistral, einem in Paris ansässigen KI, der von Guillaume Lample und Timothée Lacroix gegründet wurde, beide Instrumentalarchitekten von Llamas anfänglichem Design. Neben einem Kader von META-Alumni-Kader arbeiten sie schwer daran, neue Open-Source-Modelle zu entwickeln, die die Angebote von Meta direkt in Frage stellen.
Dies kommt auch, als Berichte darauf hinweisen, dass Top -KI -Unternehmen eine ernsthafte Talentsuche haben und große Geldsummen an Fischtop -KI -Forscher , um sich ihren Teams anzuschließen.
Was Meta betrifft, so hat die Migration von Fachwissen Beobachter dazu veranlasst, sich zu fragen, ob Meta in einem Moment, in dem das Unternehmen zunehmend Skepsis gegenüber seinen eigenen KI -Ambitionen vorliegt, weiterhin an Top -Forschern festhalten kann.
Das Unternehmen, das die internen Herausforderungen von Meta zusammensetzte, kündigte kürzlich eine Verzögerung in der Veröffentlichung von Behemoth, seinem größten KI-Modell, als Reaktion auf Bedenken, die von Mitarbeitern über seine Leistung und Richtung geäußert wurden.
In der Zwischenzeit sind die Entwickler bei Lama 4, der neuesten Iteration in der Modellreihe, weitgehend gedämpft.
Viele bevorzugen jetzt Open-Source-Alternativen wie Deepseek und Qwen, die schnellere Innovationen und modernste Fähigkeiten versprechen.
Könnte Meta seine Forschungsabteilung neu organisieren?
Die Umwälzung des Personals hat sich mit einer Umschüttung in der Führung verfällt. Joelle Pineau, die acht Jahre lang die Abteilung für grundlegende KI -Forschung ( Fair ) von Meta leitete, gab im vergangenen Monat bekannt, dass sie beiseite treten würde.
In ihrem Wake kommt Robert Fergus, eine faire Mitbegründerin, die ein halbes Jahrzehnt bei Googles Deepmind verbracht hat, bevor er im Mai 2025 wieder Meta anschließt. Dieser Übergang zeigt ein breiteres Muster für Umsatz und Reorganisation in den Forschungsrängen von Meta.
Seit der Veröffentlichung der Lama -Zeitung hat Fair stillschweigend viele seiner ursprünglichen Talente verloren, als das Unternehmen Llama weiterhin als Lynchpin seiner AI -Strategie herausstellt.
Die Frage ist nun, ob Meta die Führung, die sie einst in der Open-Source-Modellentwicklung gehalten hat, ohne einen Großteil des Teams, das seine Grundlage gelegt hat, verteidigen kann.
Zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung hat das Lama -Papier mehr als ein neues Modell eingeführt. Es verlieh dem Konzept der offen geteilten Gewichte mit großsprachigen Modell Legitimität. Im Gegensatz zu proprietären Systemen wie OpenAIs GPT-3 oder Google Palm, Lamas Architektur, Trainingscode und Parametersätzen standen Forschern und Entwicklern frei zur Verfügung.
Meta zeigte, dass durch die Nutzung von nur öffentlich zugänglichen Daten und die Optimierung der Effizienz die hochmodernen Sprachmodelle auf einer einzigen GPU ausgeführt werden könnten, wodurch der Zugang zu fortgeschrittenen KI-Funktionen demokratisierte.
Für eine kurze Zeit schien Meta bereit zu sein, die Open-Source-Grenze zu dominieren. Zwei Jahre später hat sein früher Vorteil jedoch nachgelassen. Obwohl das Unternehmen Milliarden in die KI-Forschung einfließt, fehlt es immer noch ein dediziertes „Argumentations“ -Modell, das auf Aufgaben zugeschnitten ist, die mehrstufige Logik, komplexe Problemlösung oder die Integration externer Tools erfordern.
Im Gegensatz dazu Wettbewerber wie Google und OpenAI diese Funktionen für ihre neuesten Veröffentlichungen von zentraler Bedeutung gemacht und die Lücke von Meta weiter hervorheben.
Die elf Autoren, die META jeweils mehr als fünf Jahre mit dem Unternehmen gelassen haben, was auf eine Abweichung von tief eingebetteten Forschern und nicht auf kurzfristigetrachinweist. Ihre Ausgänge erstrecken sich vom Januar 2023 bis zum Lama 3 -Zyklus und erst Anfang 2025 und markieren eine allmähliche Enträtselung des ursprünglichen Lama -Teams.
Meta hat die Abfahrten öffentlich anerkannt, wobei Sprecher auf einen X-Posts hinweisen, der die Karriere als ehemalige Lama-Papier-Co-Autoren trac. Während die genauen Ziele unterschiedlich sind, hebt die kollektive Migration Berichten zufolge eine Verschiebung der KI -Landschaft auf, bei der Talent den dynamischsten und offensten Plattformen folgen, von Rollen bei aufstrebenden Startups bis hin zu Führungspositionen in konkurrierenden Labors.
Cryptopolitan Academy: Möchten Sie Ihr Geld im Jahr 2025 ausbauen? DeFi in unserer kommenden Webclass schaffen Speichern Sie sich Ihren Platz
