メタの先駆的なラマイニシアチブは、かつて人工知能のロードマップの礎石として先駆けとなっていますが、重要な貢献者の重要な出国に取り組んでいます。
名前がラマを発表した独創的な2023年の論文を飾る14人の研究者のうち、3人、研究科学者のヒューゴ・トーブロン、研究エンジニアのザビエル・マルティネット、および技術プログラムのリーダーであるファイサル・アズハルがメタ。
ラマチームは競争に向けて出発しました
他の11人のチームメンバー（研究者の78％）は、ライバルベンチャーに参加または設立するために主に出発しました。
この才能は、ラマの最初のデザインのインストゥルメンタルアーキテクトであるギヨームランプとティモシーラクロアによって設立されたパリに拠点を置くAIの新興企業であるミストラルほど目立つものはありません。仲間のメタ卒業生の幹部と並んで、彼らはメタの製品に直接挑戦する新しいオープンソースモデルを開発するのに苦労しています。
トップAIの研究者を釣り上げるために多額のお金を払っていることを示していることも報告されています。
メタに関しては、専門知識の移行により、オブザーバーは、会社が自分自身のAIの野望についての懐疑論に直面している瞬間に、メタがトップの研究者を引き続き保持できるかどうかを疑問視するように促しました。
メタの内部課題を調合した同社は最近、従業員がそのパフォーマンスと方向性をめぐる懸念に応じて、最大のAIモデルであるBehemothのリリースの遅延を発表しました。
一方、開発者は、モデルシリーズの最新のイテレーションであるLlama 4で大部分がミュートされたままです。
多くの人は、より迅速なイノベーションと最先端の能力を約束するDeepseekやQwenなどのオープンソースの代替品を支持しています。
メタは研究部門を再編成できますか？
人員の激変は、リーダーシップの揺りかごで途切れています。 8年間、メタの基本的なAI研究（公正）部門を導き、先月、彼女が脇に出ることを明らかにしたジョエル・ピノー。
彼女の目を迎えて、2025年5月にメタに再加入する前にGoogleのDeepMindで50年を過ごした公正な共同設立者であるRobert Fergusが来ました。
ラマペーパーの出版以来、フェアは元の才能の多くを静かに失いました。
現在の問題は、メタがその基礎を築いたチームの多くがなくても、かつてオープンソースモデル開発で持っていたリードを守ることができるかどうかです。
リリースの時点で、Llama Paperは新しいモデルを導入する以上のことを行いました。それは、公然と共有された大規模な言語モデルの重みの概念に合法性を与えました。 OpenaiのGPT-3やGoogleのPalmなどの独自のシステムとは異なり、Llamaのアーキテクチャ、トレーニングコード、パラメーターセットは、研究者や開発者が自由に利用できました。
メタは、公的にアクセス可能なデータのみを活用し、効率のために最適化することにより、最先端の言語モデルが単一のGPUで実行され、高度なAI機能へのアクセスを民主化できることを実証しました。
しばらくの間、メタはオープンソースのフロンティアを支配する態勢を整えているように見えました。しかし、2年後、その初期の利点は衰えています。数十億をAIの研究に注ぎ込んでいますが、同社は、マルチステップロジック、複雑な問題解決、または外部ツールの統合を要求するタスクに合わせて調整された専用の「推論」モデルがまだ欠けています。
対照的に、 競合他社は、これらの機能を最新のリリースの中心にしており、メタのギャップをさらに強調しています。
メタを去った11人の著者は、それぞれ会社で5年以上平均して、短期的なtracではなく、深く埋め込まれた研究者の退任を示しています。彼らの出口は、2023年1月からラマ3サイクルまで、そして最近では2025年初頭に及び、元のラマチームの徐々に解き明かされています。
メタは、この出発を公に認めており、スポークスマンは元ラマペーパーの共著者のキャリアが動くことを tracksというXポストを指摘しています。正確な目的地はさまざまですが、新興のスタートアップでの役割から競合するラボのリーダーシップの地位まで、集合的な移行は、才能が最もダイナミックでオープンなプラットフォームに従うAIランドスケープの変化を強調していると伝えられています。
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