Meta 的开创性 Llama 项目曾被誉为其人工智能路线图的基石，如今却面临着大量关键贡献者的流失。.
在 2023 年发表的开创性论文中，共有 14 位研究人员署名，该论文揭示了 Llama 技术。但目前只有三位研究人员仍在 Meta 公司工作，分别是研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和技术项目负责人 Faisal Azhar 。
羊驼队出发去比赛了。
其余 11 名团队成员（占研究人员的 78%）大多已离开，要么加入其他公司，要么创立竞争对手公司，这使得 Meta 的旗舰开源项目失去了大部分最初的创造力。.
人才流失最明显的莫过于Mistral这家位于巴黎的人工智能初创公司。该公司由Guillaume Lample和Timothée Lacroix创立，他们二人都是Llama最初设计的核心人物。Mistral与一群Meta的前员工一起，正努力开发新的开源模型，直接挑战Meta的产品。.
与此同时，有报道指出，顶尖的人工智能公司正在积极招揽人才，花费巨资吸引顶尖的人工智能研究人员加入他们的团队。
至于 Meta，人才流失引发了观察人士的质疑：在公司自身人工智能雄心壮志面临越来越大的质疑之际，Meta 是否还能继续留住顶尖研究人员。.
雪上加霜的是，Meta 公司最近宣布推迟发布其有史以来最大的 AI 模型 Behemoth，原因是员工对其性能和发展方向表示担忧。.
与此同时，对于该系列最新款车型 Llama 4，开发人员一直保持沉默。.
现在许多人更倾向于选择开源替代方案，例如 DeepSeek 和 Qwen，这些方案有望带来更快的创新和尖端功能。.
Meta公司是否正在重组其研发部门？
人员变动与领导层更迭不谋而合。曾领导Meta公司基础人工智能研究（ FAIR ）部门长达八年的乔尔·皮诺上个月宣布，她将卸任。
接替她的是罗伯特·弗格斯，他是 FAIR 的联合创始人，曾在谷歌旗下的 DeepMind 工作了五年，于 2025 年 5 月重返 Meta。这一人事变动凸显了 Meta 研究团队内部更广泛的人员更迭和重组模式。.
自 Llama 论文发表以来，FAIR 已经悄然失去了许多原有的优秀人才，尽管该公司仍然将 Llama 作为其人工智能战略的关键。.
现在的问题是，在失去了大部分奠定其基础的团队成员之后，Meta 能否保住其曾经在开源模型开发领域占据的领先地位。.
Llama论文发表之时，其意义远不止于引入一种新模型；它还赋予了开放共享大型语言模型权重这一概念以合法性。与OpenAI的GPT-3或谷歌的PaLM等专有系统不同，Llama的架构、训练代码和参数集都免费提供给研究人员和开发者使用。.
Meta 证明，通过仅利用公开可访问的数据并优化效率，最先进的语言模型可以在单个 GPU 上运行，从而使先进的 AI 功能得以普及。.
在短暂的时间里，Meta 似乎即将主导开源领域。然而，两年过去了，它早期的优势已经消退。尽管该公司在人工智能研究方面投入了数十亿美元，但仍然缺乏专门针对需要多步骤逻辑、复杂问题解决或集成外部工具的任务而设计的“推理”模型。.
相比之下，竞争对手已将这些功能作为其最新版本的核心，这进一步凸显了 Meta 的差距。
离开 Meta 的 11 位作者平均在该公司工作超过五年，这表明他们都是长期扎根于公司的研究人员，而非短期trac工。他们的离职时间从 2023 年 1 月一直持续到 Llama 3 周期结束，最近一次甚至在 2025 年初，这标志着 Llama 创始团队的逐渐瓦解。.
Meta公司已公开承认这些人员离职，其发言人指出，公司在X页面上发布了一则动态， trac了Llama论文前合著者的职业发展轨迹。虽然具体去向各不相同，从新兴创业公司到竞争对手实验室的领导职位都有，但据报道，这种集体流动凸显了人工智能领域正在发生的转变：人才正追随最具活力和开放性的平台。.
