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Nove matemáticos aconselharão sobre o lançamento dos mais de 100 resultados matemáticos da OpenAI, mas não podem desacelerar seu ritmo

PorRanda MosesRanda Moses 3 min de leitura
Nove matemáticos aconselharão sobre o lançamento dos mais de 100 resultados matemáticos da OpenAI, mas não podem desacelerar seu ritmo.
  • Nove matemáticos aconselharão a OpenAI sobre como avaliar e liberar seus resultados matemáticos gerados por IA.
  • A OpenAI afirma que o grupo não tem voz sobre a velocidade de sua pesquisa matemática.
  • A OpenAI diz que seu modelo interno resolveu mais de 100 problemas em aberto de longa data, além de uma suposta solução para as equações de Navier-Stokes.

A OpenAI contratou nove matemáticos de prestígio para aconselhar sobre como apresenta e lança seus resultados matemáticos gerados por IA.

A empresa diz que o painel não tem voz no ritmo de sua pesquisa.

O Instituto de Estudos Avançados de Princeton hospeda o painel não remunerado

O painel é chamado de Grupo Consultivo de Matemática e Inteligência Artificial. Ele é hospedado no Instituto de Estudos Avançados em Princeton, Nova Jersey, e está online em agmai.org.

De acordo com o blog da OpenAI post, o grupo ajuda a empresa a avaliar a importância de novos resultados e a coordenar quando e como eles são lançados. Ele também os pondera contra as normas acadêmicas e profissionais do campo e aconselha sobre como servir os matemáticos que trabalham com as ferramentas da OpenAI.

Ele “não será responsável por nos aconselhar sobre como acelerar nosso progresso interno em matemática”, escreveu a OpenAI.

A OpenAI começou a treinar um novo modelo interno em 28 de agosto. A empresa diz que o modelo desde então resolveu mais de 100 problemas abertos de longa data na maioria dos ramos da matemática, junto com uma suposta solução para o Problema do Prêmio Millennium Navier-Stokes.

Os membros iniciais são François Charles da ENS-PSL, Camillo De Lellis do IAS e GSSI, Timothy Gowers do Collège de France e Cambridge, Martin Hairer da EPFL e Imperial College London, e Nikhil Srivastava de Berkeley e do Instituto Simons.

A lista é completada por Ulrike Tillmann de Oxford e INI, Ravi Vakil de Stanford, Edward Witten do IAS e Melanie Matchett Wood de Harvard.

Vários dos membros têm suas próprias Medalhas Fields. A OpenAI contactou alguns deles sobre um conselho consultivo externo, disse o grupo em um post convidado no blog do matemático Terence Tao, e em vez disso formaram um grupo independente e convidaram outros para se juntar.

Os membros não recebem pagamento da OpenAI, e eles definem sua própria filiação.

Eles podem emitir recomendações não solicitadas. Eles podem comentar publicamente sobre o impacto da empresa.

O grupo disse que ofereceria o mesmo conselho a qualquer laboratório de IA cujos modelos possam remodelar o campo.

Embora daremos conselhos, não temos poder de decisão em nenhuma empresa de IA, e a responsabilidade pelas decisões tomadas por qualquer empresa recairá sobre essa empresa.

O grupo disse em seu site. Sua tarefa atual é aconselhar a OpenAI sobre como lançar o grande lote de resultados produzidos por seu modelo interno.

Nove matemáticos aconselharão sobre o lançamento dos mais de 100 resultados matemáticos da OpenAI, mas não podem desacelerar seu ritmo.
A declaração de independência do grupo consultivo em agmai.org, capturada em 22 de setembro de 2026.

25 Medalhistas Fields alertaram laboratórios de IA em 22 de setembro 11

Em 11 de setembro, 25 vencedores da Medalha Fields lançaram uma carta aberta chamada “Um Grave Desalinhamento da IA na Matemática”. Laboratórios de IA correndo para resolver problemas famosos colocam em risco o trabalho intelectual dos matemáticos, diz o documento.

A declaração agora lista 27 medalhistas e mais de 7.800 apoiadores.

A OpenAI citou a carta diretamente, enquadrando a crítica como uma razão para envolver a comunidade de forma mais reflexiva.

Três dos nove conselheiros estão na declaração. Martin Hairer assinou-a como Medalhista Fields, e Camillo De Lellis e Ravi Vakil apoiaram-na.

O grupo de consultores chega semanas após as afirmações matemáticas da OpenAI se tornarem controversas. Como Cryptopolitan relatou em 8 de setembro, a OpenAI disse que um modelo interno mostrou blow-up em tempo finito para as equações de Navier-Stokes forçadas, verificado na linguagem de verificação de provas Lean.

Alguns dias antes, resultados relacionados de blow-up foram publicados pelo matemático da NYU Tristan Buckmaster e pelo pesquisador da Anthropic Levent Alpöge. Mas Buckmaster disse que foi informado de que “muito pouca entrada humana” foi usada na prova da OpenAI, uma conta que ele diz desmoronou em uma chamada com a empresa.

Buckmaster escreveu que toda uma equipe trabalhou no problema e que casos mais fáceis, incluindo Euler, vieram primeiro. Ele acrescentou que o prompt mostrado a ele foi gerado por si próprio, usando prompting no Codex.

Sébastien Bubeck, o pesquisador da OpenAI que estava no centro da troca, disse que as alegações eram “falsas e inflamatórias”. Ele negou usar os prompts ou provas dos matemáticos.

A OpenAI disse que não pretende reivindicar o prêmio do Clay Mathematics Institute de $1 milhão.

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Perguntas Frequentes

O que é o Grupo Consultivo de Matemática e Inteligência Artificial?

Um painel independente de nove matemáticos, sediado no Institute for Advanced Study, que aconselha a OpenAI sobre a liberação de seus resultados matemáticos de IA.

O grupo pode desacelerar a pesquisa matemática da OpenAI?

Não. A OpenAI disse que o grupo não aconselhará sobre o ritmo de seu progresso interno em matemática.

Por que a OpenAI criou o grupo agora?

A OpenAI afirma que seu modelo interno resolveu as equações de Navier-Stokes e mais de 100 outros problemas em aberto, um resultado que gerou uma carta de protesto lançada por 25 laureados com a Medalha Fields.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.

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