Nueve matemáticos asesorarán sobre la liberación de los más de 100 resultados matemáticos de OpenAI pero no podrán ralentizar su ritmo
- Nueve matemáticos asesorarán a OpenAI sobre cómo evaluar y publicar sus resultados matemáticos generados por IA.
- OpenAI afirma que el grupo no tiene voz en la velocidad de su investigación matemática.
- OpenAI dice que su modelo interno resolvió más de 100 problemas abiertos de larga data, además de una supuesta solución a las ecuaciones de Navier-Stokes.
OpenAI ha contratado a nueve matemáticos eminentes para asesorar sobre cómo presenta y libera sus resultados matemáticos generados por IA.
La empresa dice que el panel no tiene voz en el ritmo de su investigación.
El Instituto de Estudios Avanzados de Princeton alberga al panel no remunerado
El panel se llama Grupo Asesor de Matemáticas e Inteligencia Artificial. Está alojado en el Instituto de Estudios Avanzados en Princeton, Nueva Jersey, y vive en línea en agmai.org.
Según el blog de OpenAI post, el grupo ayuda a la empresa a evaluar la importancia de los nuevos resultados y a coordinar cuándo y cómo se publican. También los pondera frente a las normas académicas y profesionales del campo, y asesora sobre cómo servir a los matemáticos en ejercicio con las herramientas de OpenAI.
No «será responsable de asesorarnos sobre cómo acelerar nuestro progreso interno en matemáticas», escribió OpenAI.
OpenAI comenzó a entrenar un nuevo modelo interno el 28 de agosto. La empresa dice que el modelo ha resuelto desde entonces más de 100 problemas abiertos de larga data en la mayoría de las ramas de las matemáticas, junto con una supuesta solución al Problema del Premio Milenio de Navier-Stokes.
Los miembros iniciales son François Charles de ENS-PSL, Camillo De Lellis de IAS y GSSI, Timothy Gowers de Collège de France y Cambridge, Martin Hairer de EPFL e Imperial College London, y Nikhil Srivastava de Berkeley y el Instituto Simons.
La lista se completa con Ulrike Tillmann de Oxford e INI, Ravi Vakil de Stanford, Edward Witten de IAS y Melanie Matchett Wood de Harvard.
Varios de los miembros tienen sus propias Medallas Fields. OpenAI contactó a algunos de ellos sobre un consejo de asesoramiento externo, dijo el grupo en una publicación invitada en el blog del matemático Terence Tao, y en su lugar formaron un grupo independiente e invitaron a otros a unirse.
Los miembros no reciben pago de OpenAI, y establecen su propia membresía.
Pueden emitir recomendaciones no solicitadas. Pueden comentar públicamente sobre el impacto de la empresa.
El grupo dijo que ofrecería el mismo consejo a cualquier laboratorio de IA cuyos modelos puedan remodelar el campo.
Aunque daremos asesoramiento, no tenemos poder de toma de decisiones en ninguna empresa de IA, y la responsabilidad de las decisiones tomadas por cualquier empresa recaerá en esa empresa.
El grupo dijo en su sitio web. Su trabajo actual es asesorar a OpenAI sobre cómo liberar el gran lote de resultados producidos por su modelo interno.
25 Ganadores de la Medalla Fields advirtieron a los laboratorios de IA el 9 de septiembre 11
El 11 de septiembre, 25 ganadores de la Medalla Fields lanzaron una carta abierta titulada «Una grave desalineación de la IA en las Matemáticas». Los laboratorios de IA que compiten por resolver problemas famosos ponen en riesgo el trabajo intelectual de los matemáticos, dice.
La declaración ahora lista a 27 medallistas y más de 7.800 firmantes.
OpenAI citó la carta directamente, enmarcando la crítica como una razón para involucrar a la comunidad de manera más reflexiva.
Tres de los nueve asesores están en la declaración. Martin Hairer la firmó como ganador de la Medalla Fields, y Camillo De Lellis y Ravi Vakil la respaldaron.
El grupo de asesoramiento llega semanas después de que las afirmaciones matemáticas de OpenAI se volvieran controvertidas. Como Cryptopolitan informó el 8 de septiembre, OpenAI dijo que un modelo interno mostró una explosión en tiempo finito para las ecuaciones de Navier-Stokes forzadas, verificado en el lenguaje de verificación de pruebas Lean.
Unos días antes, resultados relacionados de explosión fueron publicados por el matemático de NYU Tristan Buckmaster y el investigador de Anthropic Levent Alpöge. Pero Buckmaster dijo que le dijeron que «muy poca entrada humana» fue parte de la prueba de OpenAI, un relato que dice se desmoronó en una llamada con la empresa.
Buckmaster escribió que todo un equipo había trabajado el problema y que los casos más fáciles, incluido Euler, vinieron primero. Añadió que la indicación mostrada a él fue generada por sí misma mediante la indicación a Codex.
Sébastien Bubeck, el investigador de OpenAI que estuvo en el centro del intercambio, dijo que las acusaciones eran «falsas e inflamatorias». Negó usar las indicaciones o pruebas de los matemáticos.
OpenAI ha dicho que no tiene la intención de reclamar el premio del Instituto de Matemáticas Clay de $1 millón.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el Grupo Asesor de Matemáticas e Inteligencia Artificial?
Un panel independiente de nueve matemáticos, alojado en el Instituto de Estudios Avanzados, que asesora a OpenAI sobre la publicación de sus resultados matemáticos con IA.
¿Puede el grupo ralentizar la investigación matemática de OpenAI?
No. OpenAI indicó que el grupo no asesorará sobre el ritmo de su progreso interno en matemáticas.
¿Por qué creó OpenAI este grupo ahora?
OpenAI afirma que su modelo interno resolvió las ecuaciones de Navier-Stokes y otros más de 100 problemas abiertos, un resultado que provocó una carta de protesta firmada por 25 ganadores de la Medalla Fields.
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
