A Huawei preenche a lacuna deixada pela Nvidia e fornece chips de IA para clientes chineses

- A Huawei já entregou cerca de 10 unidades do seu CloudMatrix 384 a clientes chineses, principalmente para seus centros de dados.
- Essa novidade surge no momento em que a Huawei busca reduzir a lacuna deixada pela Nvidia após a imposição de restrições à exportação.
- Devido às guerras tarifárias, as empresas chinesas não têm mais acesso aos chips de IA avançados da Nvidia.
A empresa chinesa de tecnologia Huawei iniciou a entrega de seu conjunto de chips avançados de IA para clientes domésticos que estavam sem acesso aos chips da Nvidia devido às restrições de exportação impostas pelos EUA.
A Huawei está agora entrando em cena, buscando fornecer uma alternativa aos chips da Nvidia para empresas de propriedade chinesa que não têm mais acesso aos avançados chips de IA dos EUA.
A Huawei desenvolveu e vendeu 10 unidades do CloudMatrix 384
Segundo um artigo, citando duas pessoas com conhecimento dos desenvolvimentos na empresa, a Huawei vendeu mais de 10 unidades do seu CloudMatrix 384, que interliga um grande número de chips.
Uma das fontes indicou que os data centers que atendem empresas de tecnologia chinesas estavam entre as principais prioridades da Huawei. Analistas do setor estão impressionados com a rapidez com que a empresa desenvolveu o CloudMatric 384 e o entregou aos clientes, preenchendo a lacuna deixada pela Nvidia.
O CloudMatrix é um sistema que conecta 384 processadores de IA para fornecer a capacidade computacional necessária para construir modelos e serviços de IA.
“O desenvolvimento do CloudMatrix 384 da Huawei significa que a China agora possui um sistema de IA capaz de superar o da Nvidia.”
~ Dylan Patel, fundador da consultoria de chips SemiAnalysis.
Isso ocorre em um momento em que a Huawei está acelerando o desenvolvimento de seus chips para ajudar as empresas de tecnologia chinesas a competir com seus pares globais, embora elas tenham sido impedidas de acessar a melhor tecnologia mundial no setor de IA.
O novo produto da Huawei surge num momento em que os clientes chineses têm sido alvo de novas restrições aos chips de IA da Nvidia, à medida que as tensões geopolíticas se intensificam. Mas as restrições não prejudicam apenas as empresas chinesas. No início deste mês, a Nvidia revelou que sofreria um impacto de US$ 5,5 bilhões nos seus lucros, após o presidentedent Trump ter exigido uma licença especial para que o seu chip H2O fosse vendido a clientes chineses.
O H20 foi fabricado anteriormente para cumprir os antigos controles de exportação.
A Huawei afirma que sua tecnologia é melhor que a da Nvidia, apesar de algumas falhas
A Huawei informou a seus clientes chineses que o CloudMatrix tem um desempenho significativamente melhor do que o NVL72 da Nvidia, que, segundo o Financial Times, é um cluster de IA popular usado por empresas de tecnologia americanas e consiste em 72 chips GB200, em termos de poder de computação e memória, conforme a apresentação da empresa analisada por pessoas com conhecimento do assunto.
O CloudMatrix 384 utiliza chips Ascend 910C da Huawei, que, segundo relatos, apresentam desempenho inferior aos processadores GB200 da Nvidia. No entanto, a Huawei utilizou uma quantidade maior de chips, conectados por meio de um "supernó", através do qual todos os processadores do conjunto são interligados por tecnologia óptica para impulsionar o desempenho geral do cluster.
A Huawei indicou em sua apresentação que o CloudMatrix superou o NVL72 em métricas importantes, alegando que ele é 67% superior em poder computacional e mais de três vezes maior em capacidade de memória agregada.
“Isso compensa o desempenho individual mais fraco dos chips com redes avançadas para impulsionar o desempenho dos chips em um cluster”, disse Patel.
No entanto, apesar dastronmétricas, o CloudMatrix 384 apresenta diversas desvantagens. Comparado ao produto concorrente da Nvidia, o CloudMatrix 384 consome mais energia, o que resulta em contas de luz muito mais altas. Além disso, exige mais manutenção por parte de engenheiros experientes, elevando os custos operacionais com mão de obra de três a cinco vezes.
Apesar das desvantagens, a Huawei ainda quer conquistar a participação de mercado da Nvidia no setor de chips de IA na China, aproveitando a grande capacidade produtiva e os engenheiros do país asiático, com o CloudMatrix como uma solução viável para clientes que não têm mais acesso aos chips avançados da Nvidia.
Observadores do setor também indicaram que o CloudMatrix 384 custa cerca de US$ 8,2 milhões por conjunto, em comparação com os US$ 3 milhões do NVL72 da Nvidia. Os preços exatos também dependem dotracindividual. A Nvidia indicou que sua faixa de preço depende do fabricante do equipamento original e das especificações do cliente.
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