中国のハイテク企業であるHuaweiは、米国が課した輸出制限のためにNvidiaチップから遮断された国内の顧客に高度なAIチップの「クラスター」の配信を開始しました。
Huaweiは、高度な米国のAIチップにアクセスできない中国所有の企業にNvidiaチップの代替品を提供しようとしているため、現在介入しています。
HuaweiはCloudMatrix 384の10ユニットを開発および販売しました
記事によると、同社の開発に関する知識を持つ2人を引用して、Huaweiは10セット以上のCloudMatrix 384を販売しました。
情報源の1つは、中国のハイテク企業にサービスを提供するデータセンターがHuaweiの最優先事項の1つであることを示しました。業界のアナリストは、同社がCloudSmatric 384を開発し、Nvidiaが残したギャップを埋めるために介入した顧客に届けた速度に感銘を受けています。
CloudMatrixは、384 AIプロセッサを接続して、AIモデルとサービスを構築するために必要なコンピューティングパワーを提供するシステムです。
「HuaweiのCloudMatrix 384の開発は、中国にNvidiaを破ることができるAIシステムがあることを意味します。」
〜Chip Consultancy Semianalysisの創設者であるDylan Patel。
これは、 Huaweiが中国のハイテク企業がグローバルピアと競合するのを支援するためにチップ開発をスピードアップしているためですが、AIセクターで世界最高のテクノロジーにアクセスすることは制限されています。
また、地政学的な緊張が激化するにつれて、中国の顧客がNvidiaのAIチップからのより多くの制限でさらに平手打ちされているため、新しいHuawei製品も生まれます。しかし、制限は中国企業を傷つけるだけではありません。今月初め、Nvidiaは、 dent の電話に続いて55億ドルの利益ヒットが。これは、H20チップが中国のクライアントに販売するために特別なライセンスを必要とすることです。
H20は、以前に以前の輸出制御に準拠するように作られていました。
Huaweiは、いくつかの欠陥にもかかわらず、その技術はNvidiaの技術よりも優れていると主張しています
Huaweiは中国のクライアントに、CloudMatrixは大幅に優れている。これは、Financial Timesによれば、GB200チップの72がコンピューティングパワーとメモリで構成されている米国のハイテク企業が使用する人気のあるAIクラスターです。
CloudMatrix 384は、HuaweiのAscend 910Cチップを使用しています。ただし、Huaweiは、「スーパーノード」で接続された大量のチップを使用しており、セット内のすべてのプロセッサが光学技術を使用して接続され、クラスターの全体的なパフォーマンスを高めます。
Huaweiはプレゼンテーションで、CloudMatrixが主要なメトリックでNVL72を上回ったことを示しており、計算が67％高く、総メモリ容量が3倍以上高いと主張しています。
「クラスター内のチップパフォーマンスを高めるために、高度なネットワーキングを使用して、個々のチップのパフォーマンスが低下することを補償しています」とPatel氏は述べています。
ただし、CloudMatrix 384には、StronGメトリックにもかかわらず、いくつかの欠点があります。 Nvidiaのライバル製品と比較すると、CloudMatrix 384はより多くのエネルギーを消費し、電力料金がはるかに高くなります。さらに、経験豊富なエンジニアからより多くのメンテナンスが必要であり、その結果、運用上の人材コストは3〜5倍高くなります。
欠点にもかかわらず、Huaweiは依然として中国のNvidiaからAIチップスの市場シェアを獲得したいと考えており、アジアの国の豊富な電力とエンジニアを活用し、NvidiaのAdvancedチップにアクセスできない顧客にとって実行可能なソリューションとしてCloudMatrixを使用しています。
業界のオブザーバーはまた、NVIDIAのNVL72の300万ドルと比較して、CloudMatrix 384がセットあたり約820万ドルかかることを示しています。正確な価格は、個々のtracにも依存します。 Nvidiaは、その価格帯が元の機器メーカーと顧客仕様に依存することを示しています。
