화웨이, 엔비디아의 공백을 메우며 중국 고객들에게 AI 칩 공급

중국 기술 기업 화웨이가 미국의 수출 제한 조치로 엔비디아 칩 공급이 끊겼던 국내 고객들에게 첨단 AI 칩 '클러스터'를 공급하기 시작했다.

화웨이는 이제 첨단 미국산 AI 칩을 더 이상 구할 수 없는 중국 기업들에게 엔비디아 칩의 대안을 제공하기 위해 나서고 있습니다.

화웨이는 클라우드매트릭스 384 10대를 개발 및 판매했습니다

파이낸셜 타임즈의 보도, 회사 내부 사정에 정통한 두 소식통을 인용해 화웨이가 다수의 칩을 연결하는 클라우드매트릭스 384를 10세트 이상 판매했다고 합니다.

한 소식통에 따르면 화웨이는 중국 기술 기업들을 위한 데이터 센터 구축을 최우선 과제로 삼고 있다고 합니다. 업계 분석가들은 엔비디아가 남긴 공백을 메우기 위해 화웨이가 클라우드매트릭 384를 개발하고 고객에게 제공하는 속도에 깊은 인상을 받았다고 합니다.

클라우드매트릭스는 384개의 AI 프로세서를 연결하여 AI 모델 및 서비스를 구축하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 시스템입니다.

"화웨이의 클라우드매트릭스 384 개발은 중국이 이제 엔비디아의 AI 시스템을 능가할 수 있는 능력을 갖추게 되었음을 의미합니다."

칩 컨설팅 회사 세미애널리시스의 창립자 딜런 파텔.

가운데 나온 소식입니다 화웨이가 . 하지만 중국 기업들은 인공지능 분야에서 세계 최고 수준의 기술에 접근하는 데 제약을 받아왔습니다.

화웨이의 새로운 제품은 지정학적 긴장이 고조됨에 따라 중국 고객들이 엔비디아의 AI 칩에 대해 더 많은 제한을 받게 된 상황에서 출시되었습니다. 하지만 이러한 제한은 중국 기업에만 피해를 주는 것이 아닙니다. 이달 초, 엔비디아는 도널드 트럼프 대통령이 자사의 H2O 칩을 중국 고객에게 판매하려면 특별 허가가 필요하다고 요구한 후 55억 달러의 수익 손실을 입을 . 습니다dent 밝혔

H2O는 이전의 수출 통제 규정을 준수하기 위해 제조되었습니다.

화웨이는 일부 결함에도 불구하고 자사의 기술이 엔비디아의 기술보다 우수하다고 주장합니다

밝혔다고 훨씬 뛰어나다고 파이낸셜 타임스가 보도한 바에 따르면, 엔비디아의 NVL72는 GB200 칩 72개로 구성된 미국 기술 기업들이 사용하는 인기 있는 AI 클러스터이다. 이 내용은 관련 사정에 정통한 관계자들이 입수한 화웨이의 회사 프레젠테이션 자료를 근거로 한 것이다.

클라우드매트릭스 384는 화웨이의 어센드 910C 칩을 사용하는데, 이 칩은 엔비디아의 GB200 프로세서보다 성능이 떨어진다고 알려져 있습니다. 하지만 화웨이는 더 많은 칩을 사용하고, 모든 프로세서를 광학 기술로 연결하는 "슈퍼 노드"를 통해 클러스터의 전반적인 성능을 향상시켰습니다.

화웨이는 발표 자료에서 클라우드매트릭스가 주요 지표에서 NVL72를 능가한다고 밝혔으며, 컴퓨팅 성능은 67% 더 높고 총 메모리 용량은 3배 이상 크다고 주장했습니다.

파텔은 "이는 개별 칩 성능의 약점을 고급 네트워킹으로 보완하여 클러스터 전체의 칩 성능을 향상시키는 것입니다."라고 말했습니다.

하지만 클라우드매트릭스 384는tron성능 지표에도 불구하고 몇 가지 단점을 가지고 있습니다. 엔비디아의 경쟁 제품과 비교했을 때, 클라우드매트릭스 384는 에너지 소비량이 더 많아 전기 요금이 훨씬 더 많이 발생합니다. 또한, 숙련된 엔지니어의 유지보수가 더 많이 필요하기 때문에 운영 인건비가 3~5배 더 높습니다.

여러 불리한 조건에도 불구하고, 화웨이는 중국의 풍부한 기술력과 엔지니어들을 활용하여 중국 내 AI 칩 시장 점유율을 엔비디아로부터 빼앗고자 하며, 클라우드매트릭스를 엔비디아의 고급 칩을 더 이상 사용할 수 없는 고객들을 위한 실행 가능한 솔루션으로 제시하고 있습니다.

업계 관계자들은 클라우드매트릭스 384의 가격이 세트당 약 820만 달러인 반면, 엔비디아의 NVL72는 300만 달러라고 지적했습니다. 정확한 가격은 개별trac에 따라 달라집니다. 엔비디아는 가격 범위가 OEM(주문자 생산 방식) 및 고객 사양에 따라 결정된다고 밝혔습니다.