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화웨이, 엔비디아의 빈틈을 메우고 중국 고객에게 AI 칩 공급

작성자Enacy MapakameEnacy Mapakame 3분 읽기
화웨이, 엔비디아의 빈틈을 메우고 중국 고객에게 AI 칩 공급
  • 화웨이는 이미 중국 고객사 10여 곳에 클라우드 매트릭스 384를 납품했으며, 이는 주로 데이터 센터 용도로 사용되고 있습니다.
  • 이번 개발은 수출 규제로 인해 엔비디아가 떠난 공백을 화웨이가 메우려는 시도로 이루어졌습니다.
  • 관세 전쟁으로 인해 중국 기업들은 엔비디아의 고급 AI 칩에 더 이상 접근할 수 없게 되었습니다.

중국 기술 기업 화웨이는 미국이 부과한 수출 제한으로 인해 엔비디아 칩에 접근할 수 없게 된 국내 고객들에게 고급 AI 칩 ‘클러스터’의 공급을 시작했습니다.

화웨이는 이제 엔비디아 칩에 접근할 수 없게 된 중국계 기업들에게 대안을 제공하기 위해 나서고 있습니다.

화웨이는 클라우드 매트릭 10384를 개발 및 판매했습니다.

금융 타임스 기사에 따르면, 회사 내부 상황을 잘 아는 두 명의 출처를 인용하여 화웨이는 여러 개의 칩을 연결하는 클라우드 매트릭스 384(CloudMatrix 384)를 10세트 이상 판매했다고 합니다.

한 출처는 중국 기술 기업들을 위한 데이터 센터가 화웨이의 최우선 과제 중 하나였다고 밝혔습니다. 업계 분석가들은 엔비디아가 남긴 격차를 메우기 위해 나선 화웨이가 클라우드 매트릭 384를 개발하고 고객에게 공급하는 속도에 감탄하고 있습니다.

클라우드 매트릭은 384개의 AI 프로세서를 연결하여 AI 모델과 서비스를 구축하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하는 시스템입니다.

“화웨이의 클라우드 매트릭 384 개발은 중국이 이제 엔비디아를 능가할 수 있는 AI 시스템을 갖추게 되었다는 것을 의미합니다.”

~ 칩 컨설팅 펌 세미애널리시스(SemiAnalysis)의 창립자 딜런 파텔.

이는 화웨이가 글로벌 경쟁사와 경쟁할 수 있도록 중국 기술 기업들을 지원하기 위해 칩 개발을 가속화하고 있는 시점과 맞물려 있습니다. 다만, 그들은 AI 분야에서 세계 최고 수준의 기술 접근이 제한되어 왔습니다.

새로운 화웨이 제품은 지정학적 긴장이 고조됨에 따라 중국 고객들이 엔비디아의 AI 칩에 대한 추가 제재를 받는 시점과도 겹칩니다. 하지만 이러한 제한은 중국 기업들만 해를 입히는 것은 아닙니다. 이달 초, 도널드 트럼프 대통령이 H20 칩의 중국 고객 판매에 특별 라이선스가 필요하다고 요구함에 따라 엔비디아가 55억 달러의 수익 타격을 입을 것이라고 밝혔습니다.

H20은 이전의 수출 통제를 준수하기 위해 제작되었습니다.

화웨이, 일부 결함에도 불구하고 엔비디아보다 자사 기술이 더 우수하다고 주장

화웨이는 중국 고객들에게 클라우드 매트릭 성능이 엔비디아의 NVL72보다 현저히 우수하다고 전달했습니다. NVL72는 72개의 GB200 칩으로 구성된 미국 기술 기업들이 선호하는 AI 클러스터로, 내부 자료에 따르면 컴퓨팅 파워와 메모리 측면에서 우위를 점하고 있습니다.

클라우드 매트릭 384는 엔비디아의 GB200 프로세서보다 성능이 떨어지는 것으로 보고된 화웨이의 아센드 910C 칩을 사용합니다. 하지만 화웨이는 더 많은 수의 칩을 사용했으며, 이를 ‘슈퍼 노드’로 연결하여 세트 내 모든 프로세서를 광 기술로 연결함으로써 클러스터의 전체 성능을 높였습니다.

화웨이는 자사 프레젠테이션에서 클라우드 매트릭이 주요 지표에서 NVL72를 능가했으며, 컴퓨팅 성능은 67% 더 높고 집합 메모리 용량은 3배 이상 크다고 주장했습니다.

“이는 개별 칩의 성능이 약한 부분을 고급 네트워킹으로 보완하여 클러스터 내 칩 성능을 높이는 것입니다.”라고 파텔은 말했습니다.

하지만 강력한 지표에도 불구하고 클라우드 매트릭 384에는 여러 가지 단점이 있습니다. 엔비디아의 경쟁 제품과 비교할 때 클라우드 매트릭 384는 더 많은 에너지를 소비하여 전기 요금이 훨씬 더 많이 나옵니다. 또한 숙련된 엔지니어의 유지보수가 더 필요하여 운영 인력 비용이 3~5배 더 높습니다.

이러한 단점에도 불구하고 화웨이는 아시아 국가의 풍부한 전력과 엔지니어를 활용하여 클라우드 매트릭을 통해 엔비디아의 고급 칩에 접근할 수 없는 고객들에게 실행 가능한 솔루션을 제공함으로써 중국에서 엔비디아의 AI 칩 시장 점유율을 확보하려 하고 있습니다.

업계 관찰자들은 또한 클라우드 매트릭 384의 세트 가격이 약 820만 달러로, 엔비디아의 NVL72(300만 달러)보다 비싸다고 지적했습니다. 정확한 가격은 개별 계약에 따라 달라집니다. 엔비디아는 가격이 원장 제조업체(OEM) 및 고객 사양에 따라 달라진다고 밝혔습니다.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.

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