华为填补英伟达留下的空白，向中国客户交付 AI 芯片

中国科技公司华为已开始向国内客户交付其先进的 AI 芯片“集群”，这些客户因美国实施的出口限制而无法获得英伟达芯片。

华为现在正介入，试图为中国拥有的、无法再获得先进美国 AI 芯片的公司提供英伟达芯片的替代方案。

华为已开发并销售 10 套 CloudMatrix 384

据《金融时报》报道，援引两位了解该公司情况的人士的话，华为已售出超过 10 套其 CloudMatrix 384 系统，该系统将大量芯片连接在一起。

一位消息人士指出，服务于中国科技公司的数据中心是华为的首要任务之一。行业分析师对该公司开发 CloudMatrix 384 的速度以及其在填补英伟达留下的空白时向客户交付产品的速度印象深刻。

CloudMatrix 是一个将 384 个 AI 处理器连接起来的系统，以提供构建 AI 模型和服务所需的计算能力。

“华为CloudMatrix 384的开发意味着中国现在拥有了能够击败英伟达的AI系统。”

——SemiAnalysis创始人迪伦·帕特爾（Dylan Patel）

此举正值 华为加速芯片开发，以帮助中国科技公司与其全球同行竞争，尽管它们被限制获取全球最先进的 AI 技术。

这款新华为产品的推出，也正值中国客户因地缘政治紧张局势加剧而受到英伟达 AI 芯片更多限制之际。但这些限制不仅损害了中国企业。本月早些时候，英伟达透露，在唐纳德·特朗普总统呼吁将其 H20 芯片出售给中国客户需要特别许可后，它将遭受 55 亿美元的收益损失。

H20 此前是为了符合早期的出口管制而制造的。

尽管存在一些缺陷，华为声称其技术优于英伟达

华为已告知其中国客户，CloudMatrix 在计算能力和内存方面显著优于 英伟达的 NVL72。据《金融时报》报道，NVL72 是美国科技公司广泛使用的 AI 集群，由 72 颗其 GB200 芯片组成。这一结论基于知情人士审阅的公司演示文稿。

CloudMatrix 384 使用华为的 Ascend 910C 芯片，据报道其性能低于英伟达的 GB200 处理器。然而，华为使用了更多的芯片——通过其“超级节点”连接，该节点使用光学技术连接集合中的所有处理器，以提升集群的整体性能。

华为在演示中表明，CloudMatrix 在关键指标上优于 NVL72，声称其计算能力高出 67%，聚合内存容量是后者的三倍以上。

“它通过先进的网络互联来弥补单芯片性能的不足，从而提升集群中的芯片整体性能，”帕特爾表示。

然而，尽管CloudMatrix 384的各项指标强劲，但它也存在一些劣势。与英伟达的竞品相比，CloudMatrix 384能耗更高，导致电费大幅上升。此外，它需要经验丰富的工程师进行更多维护，导致人力运营成本高出三到五倍。

尽管存在这些缺点，华为仍希望利用亚洲国家丰富的电力和工程师资源，从英伟达手中夺取中国 AI 芯片市场份额，将 CloudMatrix 作为无法再获得英伟达先进芯片的客户的可行解决方案。

行业观察人士还指出，CloudMatrix 384 每套成本约为 820 万美元，而英伟达的 NVL72 为 300 万美元。确切价格也取决于个别合同。英伟达表示，其价格范围取决于原始设备制造商和客户的规格。