Huawei comble le vide laissé par Nvidia, livre des puces IA aux clients chinois

L'entreprise technologique chinoise Huawei a commencé la livraison de son « cluster » avancé de puces IA à des clients nationaux qui ont été coupés des puces Nvidia en raison des restrictions à l'exportation imposées par les États-Unis.

Huawei intervient maintenant alors qu'il cherche à fournir une alternative aux puces Nvidia aux entreprises chinoises qui ne peuvent plus accéder aux puces IA américaines avancées.

Huawei a développé et vendu 10 unités du CloudMatrix 384

Selon un article du Financial Times, citant deux personnes au courant des développements dans l'entreprise, Huawei a vendu plus de 10 ensembles de son CloudMatrix 384, qui relie un grand nombre de puces ensemble.

L'une des sources a indiqué que les centres de données servant les entreprises technologiques chinoises figuraient parmi les priorités absolues de Huawei. Les analystes de l'industrie sont impressionnés par la rapidité avec laquelle l'entreprise a développé le CloudMatric 384 et l'a livré aux clients alors qu'elle intervenait pour combler le vide laissé par Nvidia.

Le CloudMatrix est un système qui connecte 384 processeurs IA pour fournir la puissance de calcul nécessaire à la création de modèles et de services d'intelligence artificielle.

« Le développement du CloudMatrix 384 de Huawei signifie que la Chine dispose désormais d'un système d'IA capable de battre celui de Nvidia. »

~ Dylan Patel, fondateur du cabinet-conseil en puces SemiAnalysis.

Cela survient alors que Huawei accélère le développement de ses puces pour aider les entreprises technologiques chinoises à rivaliser avec leurs homologues mondiaux, bien qu'elles aient été restreintes d'accéder aux meilleures technologies mondiales dans le secteur de l'IA.

Le nouveau produit Huawei survient également alors que les clients chinois ont été davantage frappés par de nouvelles restrictions sur les puces IA de Nvidia à mesure que les tensions géopolitiques s'intensifient. Mais les restrictions ne nuisent pas seulement aux entreprises chinoises. Plus tôt ce mois-ci, Nvidia a révélé qu'elle subirait un recul de 5,5 milliards de dollars de ses bénéfices suite aux appels du président Donald Trump exigeant que sa puce H20 nécessite une licence spéciale pour être vendue aux clients chinois.

Le H20 avait été précédemment conçu pour se conformer aux précédentes restrictions à l'exportation.

Huawei affirme que sa technologie est supérieure à celle de Nvidia malgré certaines lacunes

Huawei a dit à ses clients chinois que le CloudMatrix performe significativement mieux que le NVL72 de Nvidia, qui, selon le Financial Times, est un cluster IA populaire utilisé par les entreprises technologiques américaines, composé de 72 de ses puces GB200, en termes de puissance de calcul et de mémoire, selon la présentation de l'entreprise qui a été examinée par des personnes au courant de la question.

Le CloudMatrix 384 utilise les puces Ascend 910C de Huawei, qui performeraient moins bien que les processeurs GB200 de Nvidia. Cependant, Huawei a utilisé un plus grand nombre de puces – connectées via son « super nœud », grâce auquel tous les processeurs de l'ensemble sont reliés par technologie optique afin d'améliorer les performances globales du cluster.

Lors de sa présentation, Huawei a indiqué que le CloudMatrix surpassait le NVL72 sur des indicateurs clés, affirmant qu'il offre 67 % de puissance de calcul en plus et une capacité mémoire agrégée plus de trois fois supérieure.

« Il compense la performance individuelle plus faible des puces par un réseau avancé afin d'améliorer les performances des puces au sein d'un cluster », a déclaré Patel.

Cependant, le CloudMatrix 384 présente plusieurs inconvénients malgré ses solides indicateurs. Comparé au produit rival de Nvidia, le CloudMatrix 384 consomme plus d'énergie, ce qui entraîne des factures d'électricité beaucoup plus élevées. De plus, il nécessite une maintenance plus importante de la part d'ingénieurs expérimentés, ce qui se traduit par des coûts de main-d'œuvre opérationnelle trois à cinq fois supérieurs.

Malgré ces inconvénients, Huawei souhaite toujours conquérir des parts de marché sur le marché des puces IA en Chine, en tirant parti de l'abondance énergétique et des ingénieurs de ce pays asiatique, le CloudMatrix étant une solution viable pour les clients qui n'ont plus accès aux puces avancées de Nvidia.

Des observateurs de l'industrie ont également indiqué que le CloudMatrix 384 coûte environ 8,2 millions de dollars par ensemble, contre 3 millions de dollars pour le NVL72 de Nvidia. Les prix exacts dépendent également des contrats individuels. Nvidia a indiqué que sa fourchette de prix varie selon les spécifications des équipementiers d'origine (OEM) et des clients.