Huawei comble le vide laissé par Nvidia et fournit des puces d'IA à des clients chinois

L'entreprise technologique chinoise Huawei a commencé à livrer son « cluster » de puces d'IA avancées à ses clients nationaux qui étaient privés de puces Nvidia en raison des restrictions à l'exportation imposées par les États-Unis.

Huawei intervient désormais pour proposer une alternative aux puces Nvidia aux entreprises chinoises qui n'ont plus accès aux puces d'IA américaines de pointe.

Huawei a développé et vendu 10 unités du CloudMatrix 384

Selon un article, citant deux personnes au fait des développements au sein de l'entreprise, Huawei a vendu plus de 10 ensembles de son CloudMatrix 384, qui relie un grand nombre de puces entre elles.

Selon une source, les centres de données destinés aux entreprises technologiques chinoises figurent parmi les priorités absolues de Huawei. Les analystes du secteur sont impressionnés par la rapidité avec laquelle l'entreprise a développé la CloudMatric 384 et l'a livrée à ses clients, comblant ainsi le vide laissé par Nvidia.

CloudMatrix est un système qui connecte 384 processeurs d'IA pour fournir la puissance de calcul nécessaire à la création de modèles et de services d'IA.

« Le développement du CloudMatrix 384 de Huawei signifie que la Chine dispose désormais d'un système d'IA capable de surpasser celui de Nvidia. »

~ Dylan Patel, fondateur du cabinet de conseil en semi-conducteurs SemiAnalysis.

Cette situation survient alors que Huawei accélère le développement de ses puces pour aider les entreprises technologiques chinoises à rivaliser avec leurs homologues mondiaux, même si elles sont limitées dans leur accès aux meilleures technologies mondiales du secteur de l'IA.

Ce nouveau produit Huawei arrive sur le marché alors que les clients chinois se voient imposer de nouvelles restrictions sur les puces d'IA de Nvidia, dans un contexte de tensions géopolitiques croissantes. Mais ces restrictions ne pénalisent pas uniquement les entreprises chinoises. Plus tôt ce mois-ci, Nvidia a annoncé un manque à gagner de 5,5 milliards de dollars suite aux déclarations du présidentdent Trump, selon lesquelles sa puce H2O nécessite désormais une licence spéciale pour être vendue aux clients chinois.

Le H20 avait été initialement conçu pour se conformer aux contrôles à l'exportation précédents.

Huawei affirme que sa technologie est meilleure que celle de Nvidia malgré certains défauts

Huawei a indiqué à ses clients chinois que le CloudMatrix offre des performances nettement supérieures au NVL72 de Nvidia, qui, selon le Financial Times, est un cluster d'IA populaire utilisé par les entreprises technologiques américaines, composé de 72 puces GB200, en termes de puissance de calcul et de mémoire, d'après la présentation de l'entreprise examinée par des personnes au fait du sujet.

Le CloudMatrix 384 utilise des puces Huawei Ascend 910C, dont les performances seraient inférieures à celles des processeurs Nvidia GB200. Huawei a toutefois opté pour un plus grand nombre de puces, connectées par son « super nœud », qui relie tous les processeurs du cluster via une liaison optique afin d'optimiser ses performances globales.

Huawei a indiqué dans sa présentation que CloudMatrix surpassait NVL72 sur des indicateurs clés, affirmant qu'il était 67 % plus performant en termes de calcul et plus de trois fois plus important en termes de capacité de mémoire agrégée.

« Il s’agit de compenser les performances individuelles plus faibles des puces par une mise en réseau avancée afin d’améliorer les performances globales des puces au sein d’un cluster », a déclaré Patel.

Cependant, malgré sestronperformances, le CloudMatrix 384 présente plusieurs inconvénients. Comparé au produit concurrent de Nvidia, il consomme davantage d'énergie, ce qui engendre des factures d'électricité nettement plus élevées. De plus, sa maintenance requiert plus d'ingénieurs qualifiés, multipliant ainsi par trois à cinq les coûts de main-d'œuvre.

Malgré ces inconvénients, Huawei souhaite toujours ravir des parts de marché à Nvidia sur le marché des puces d'IA en Chine, en tirant parti de l'abondance de ressources énergétiques et d'ingénieurs du pays asiatique, avec CloudMatrix comme solution viable pour les clients qui n'ont plus accès aux puces avancées de Nvidia.

Les observateurs du secteur indiquent également que le CloudMatrix 384 coûte environ 8,2 millions de dollars l'unité, contre 3 millions pour le NVL72 de Nvidia. Les prix exacts dépendent également destracindividuels. Nvidia a précisé que sa fourchette de prix varie selon le fabricant d'équipement d'origine et les spécifications du client.