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Huawei llena el agujero en forma de nvidia, entrega chips de IA a los clientes chinos

En esta publicación:

  • Huawei ya ha entregado alrededor de 10 conjuntos de su CloudMatrix 384 a sus clientes chinos, principalmente para sus centros de datos.
  • El desarrollo se produce cuando Huawei cierra la brecha que Nvidia dejó después de la imposición de restricciones de exportación.
  • Las empresas chinas ya no tienen acceso a los chips AI avanzados de Nvidia debido a las guerras arancelas.

La firma de tecnología china, Huawei, ha comenzado la entrega de su "clúster" avanzado de chips de IA a clientes nacionales que fueron cortados de chips nvidia debido a las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos.

Huawei ahora interviene, ya que busca proporcionar una alternativa a los chips de Nvidia a las empresas de propiedad china que ya no pueden acceder a los chips AI avanzados de EE. UU.

Huawei ha desarrollado y vendido 10 unidades de CloudMatrix 384

Según un artículo , citando a dos personas con conocimiento de los desarrollos en la compañía, Huawei ha vendido más de 10 conjuntos de su CloudMatrix 384, que une una gran cantidad de chips juntos.

Una de las fuentes indicó que los centros de datos que sirven a las empresas tecnológicas chinas se encontraban entre las principales prioridades para Huawei. Los analistas de la industria están impresionados por la tasa a la que la empresa ha desarrollado el CloudMatric 384 y entregado a los clientes a medida que intervino para cerrar la brecha que dejó Nvidia.

CloudMatrix es un sistema que conecta 384 procesadores AI para proporcionar el poder informático que se necesita para crear modelos y servicios de IA.

"El desarrollo de CloudMatrix 384 de Huawei significa que China ahora tiene un sistema de IA capaz de vencer a Nvidia".

~ Dylan Patel, fundador de ChIP Consultancy Semianalysis.

Esto se produce cuando Huawei está acelerando su desarrollo de chips para ayudar a las empresas tecnológicas chinas a competir con sus pares globales, aunque han sido restringidos para acceder a la mejor tecnología del mundo en el sector de IA.

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El nuevo producto Huawei también se produce cuando los clientes chinos han sido abofeteados con más restricciones de los chips AI de Nvidia a medida que se intensifican las tensiones geopolíticas. Pero las restricciones no solo están lastimando a las empresas chinas. A principios de este mes, Nvidia reveló que se necesitaría un éxito de ganancias de $ 5.5 mil millones después de las llamadas del presidente dent Trump que su chip H20 ahora requiere que se venda una licencia especial a clientes chinos.

El H20 fue realizado previamente para cumplir con los controles de exportación anteriores.

Huawei afirma que su tecnología es mejor que la de Nvidia a pesar de algunos defectos

Huawei ha dicho a sus clientes chinos que CloudMatrix funciona significativamente mejor que el NVL72 de NVIDIA, que según Financial Times es un clúster de IA popular utilizado por las empresas tecnológicas estadounidenses, que consta de 72 de sus chips GB200, en términos de poder y memoria informática, según la presentación de la compañía que fue revisada por las personas con conocimiento de la materia.

La CloudMatrix 384 utiliza los chips Ascend 910C de Huawei, que según los informes tiene un rendimiento inferior a los procesadores GB200 de NVIDIA. Sin embargo, Huawei ha utilizado una mayor cantidad de chips, conectados por su "super nodo", a través del cual todos los procesadores en el conjunto están conectados utilizando tecnología óptica para aumentar el rendimiento general del clúster.

Huawei ha indicado en su presentación que CloudMatrix superó a NVL72 en métricas clave, alegando que es 67% más alto en cómputo y más de tres veces mayor en la capacidad de memoria agregada.

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"Está compensando el rendimiento de chips individual más débil con redes avanzadas para aumentar el rendimiento del chip en un clúster", dijo Patel.

Sin embargo, el CloudMatrix 384 tiene varias desventajas a pesar de las métricas StronG. En comparación con el producto rival de Nvidia, el CloudMatrix 384 consume más energía, lo que conduce a facturas de electricidad mucho más altas. Además, requiere más mantenimiento de ingenieros experimentados, lo que resulta en costos de mano de obra operativa de tres a cinco veces más.

A pesar de las desventajas, Huawei todavía quiere tomar la cuota de mercado de AI Chips de Nvidia en China, aprovechando la abundante energía y los ingenieros del país asiático, con CloudMatrix como una solución viable para los clientes que ya no pueden acceder a los chips avanzados de Nvidia.

Los observadores de la industria también han indicado que la CloudMatrix 384 cuesta alrededor de $ 8.2 millones por conjunto, en comparación con $ 3 millones para NVL72 de NVIDIA. Los precios exactos también dependen deltracindividual. NVIDIA ha indicado que su rango de precios depende del fabricante de equipos original y las especificaciones del cliente.

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