Huawei füllt die Nvidia-Lücke, liefert KI-Chips an chinesische Kunden

Das chinesische Tech-Unternehmen Huawei hat mit der Lieferung seines fortschrittlichen KI-Chip-„Clusters“ an inländische Kunden begonnen, die aufgrund der von den US-amerikanischen Exportbeschränkungen von Nvidia-Chips abgeschnitten wurden.

Huawei tritt nun ein, da es versucht, chinesischen Unternehmen, die keinen Zugang mehr zu den fortschrittlichen US-KI-Chips haben, eine Alternative zu den Nvidia-Chips zu bieten.

Huawei hat entwickelt und verkauft 10 Einheiten der CloudMatrix 384

Laut einem Financial Times Artikel, der sich auf zwei Personen mit Kenntnis der Entwicklungen im Unternehmen stützt, hat Huawei über 10 Sets seiner CloudMatrix 384 verkauft, die eine große Anzahl von Chips miteinander verbindet.

Eine der Quellen gab an, dass Rechenzentren, die chinesischen Tech-Unternehmen dienen, zu den höchsten Prioritäten für Huawei gehörten. Branchenanalysten sind beeindruckt von der Geschwindigkeit, mit der das Unternehmen die CloudMatric 384 entwickelt und an Kunden geliefert hat, während es eintrat, um die Lücke zu schließen, die Nvidia hinterlassen hat.

Die CloudMatrix ist ein System, das 384 KI-Prozessoren verbindet, um die Rechenleistung bereitzustellen, die für den Aufbau von KI-Modellen und -Diensten benötigt wird.

„Die Entwicklung von Huaweis CloudMatrix 384 bedeutet, dass China jetzt über ein KI-System verfügt, das in der Lage ist, Nvidias zu schlagen.“

~ Dylan Patel, Gründer der Chip-Beratung SemiAnalysis.

Dies geschieht, während Huawei seine Chip-Entwicklung beschleunigt, um chinesischen Tech-Unternehmen zu helfen, mit ihren globalen Konkurrenten zu konkurrieren, obwohl sie vom Zugang zur besten Technologie der Welt im KI-Bereich ausgeschlossen wurden.

Das neue Huawei-Produkt kommt auch daher, dass chinesische Kunden weiterhin mit mehr Einschränkungen für Nvidias KI-Chips konfrontiert sind, während die geopolitischen Spannungen zunehmen. Aber die Einschränkungen schaden nicht nur chinesischen Firmen. Anfang diesen Monats gab Nvidia bekannt, dass es einen Einnahmeausfall von 5,5 Milliarden Dollar hinnehmen wird, nachdem Präsident Donald Trump verlangt hatte, dass sein H20-Chip eine spezielle Lizenz benötigt, um an chinesische Kunden verkauft zu werden.

Der H20 wurde zuvor hergestellt, um den früheren Exportkontrollen zu entsprechen.

Huawei behauptet, seine Technologie sei besser als die von Nvidia, trotz einiger Mängel

Huawei hat seinen chinesischen Kunden mitgeteilt, dass die CloudMatrix deutlich besser performt als Nvidias NVL72, die laut Financial Times ein beliebter KI-Cluster ist, der von US-Tech-Unternehmen genutzt wird und aus 72 seiner GB200-Chips besteht, was Rechenleistung und Speicher angeht, laut der Firmenpräsentation, die von Personen mit Kenntnis der Angelegenheit überprüft wurde.

Die CloudMatrix 384 verwendet Huaweis Ascend 910C-Chips, die Berichten zufolge die GB200-Prozessoren von Nvidia unterperformen. Huawei hat jedoch eine größere Anzahl von Chips verwendet – verbunden durch seinen „Super Node“, durch den alle Prozessoren im Satz mittels optischer Technologie verbunden sind, um die Gesamtleistung des Clusters zu steigern.

Huawei hat in seiner Präsentation angedeutet, dass die CloudMatrix die NVL72 in wichtigen Kennzahlen übertraf und behauptete, sie sei um 67 % höher in der Rechenleistung und mehr als dreimal so groß in der aggregierten Speicherkapazität.

„Es kompensiert die schwächere Einzelchip-Leistung durch fortschrittliche Vernetzung, um die Chip-Leistung in einem Cluster zu steigern“, sagte Patel.

Trotz der starken Kennzahlen hat die CloudMatrix 384 mehrere Nachteile. Im Vergleich zum rivalisierenden Produkt von Nvidia verbraucht die CloudMatrix 384 mehr Energie, was zu deutlich höheren Stromrechnungen führt. Zusätzlich erfordert sie mehr Wartung durch erfahrene Ingenieure, was zu Betriebskosten für Arbeitskräfte führt, die drei- bis fünfmal höher sind.

Trotz der Nachteile will Huawei immer noch den KI-Chip-Marktanteil von Nvidia in China erobern, indem es die reichlich vorhandenen Energie- und Ingenieursressourcen des asiatischen Landes nutzt, wobei die CloudMatrix als tragfähige Lösung für Kunden dient, die keinen Zugang mehr zu Nvidias fortschrittlichen Chips haben.

Branchenbeobachter haben auch angegeben, dass die CloudMatrix 384 etwa 8,2 Millionen Dollar pro Set kostet, im Vergleich zu 3 Millionen Dollar für Nvidias NVL72. Die genauen Preise hängen auch vom individuellen Vertrag ab. Nvidia hat angegeben, dass ihre Preisspanne von Original Equipment Manufacturer- und Kundenspezifikationen abhängt.