Huawei füllt die von Nvidia hinterlassene Lücke und liefert KI-Chips an chinesische Kunden

Der chinesische Technologiekonzern Huawei hat mit der Auslieferung seiner fortschrittlichen KI-Chip-„Cluster“ an inländische Kunden begonnen, die aufgrund der von den USA verhängten Exportbeschränkungen von Nvidia-Chips abgeschnitten waren.

Huawei springt nun ein und versucht, chinesischen Unternehmen, die keinen Zugang mehr zu den fortschrittlichen US-amerikanischen KI-Chips haben, eine Alternative zu den Nvidia-Chips zu bieten.

Huawei hat 10 Einheiten des CloudMatrix 384 entwickelt und verkauft

Laut einem Artikel, der sich auf zwei mit den Entwicklungen im Unternehmen vertraute Personen beruft, hat Huawei mehr als 10 Einheiten seiner CloudMatrix 384 verkauft, die eine große Anzahl von Chips miteinander verbindet.

Eine der Quellen deutete darauf hin, dass Rechenzentren für chinesische Technologieunternehmen zu den obersten Prioritäten von Huawei gehören. Branchenanalysten sind beeindruckt von dem Tempo, mit dem das Unternehmen die CloudMatric 384 entwickelt und an Kunden ausgeliefert hat, um die von Nvidia hinterlassene Lücke zu schließen.

Die CloudMatrix ist ein System, das 384 KI-Prozessoren miteinander verbindet, um die Rechenleistung bereitzustellen, die zum Erstellen von KI-Modellen und -Diensten benötigt wird.

„Die Entwicklung von Huaweis CloudMatrix 384 bedeutet, dass China nun über ein KI-System verfügt, das mit dem von Nvidia mithalten kann.“

~ Dylan Patel, Gründer des Chip-Beratungsunternehmens SemiAnalysis.

Dies geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem Huawei seine Chipentwicklung beschleunigt, um chinesischen Technologieunternehmen zu helfen, mit ihren globalen Konkurrenten mitzuhalten, obwohl ihnen der Zugang zu den weltweit besten Technologien im KI-Sektor bisher verwehrt war.

Das neue Huawei-Produkt erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem chinesische Kunden aufgrund zunehmender geopolitischer Spannungen mit weiteren Beschränkungen für Nvidias KI-Chips konfrontiert sind. Doch nicht nur chinesische Unternehmen sind von diesen Beschränkungen betroffen. Anfang des Monats gab Nvidia bekannt, dass das Unternehmen einen Gewinnrückgang von 5,5 Milliarden US-Dollar aufgrund der Forderung von Präsidentdent Trump, der H2O-Chip benötige nun eine Sonderlizenz für den Verkauf an chinesische Kunden,

Das H2O wurde zuvor so hergestellt, dass es den früheren Exportkontrollen entsprach.

Huawei behauptet, seine Technologie sei trotz einiger Mängel besser als die von Nvidia

Huawei hat seinen chinesischen Kunden mitgeteilt, dass CloudMatrix deutlich besser abschneidet als Nvidias NVL72, ein laut Financial Times bei US-amerikanischen Technologieunternehmen beliebter KI-Cluster, der aus 72 GB200-Chips besteht, wie aus der Unternehmenspräsentation hervorgeht, die von mit der Angelegenheit vertrauten Personen eingesehen wurde.

Die CloudMatrix 384 nutzt Huaweis Ascend 910C-Chips, die Berichten zufolge hinter Nvidias GB200-Prozessoren zurückbleiben. Huawei setzt jedoch eine größere Anzahl an Chips ein, die über einen „Superknoten“ miteinander verbunden sind. Über diesen sind alle Prozessoren des Clusters mittels optischer Technologie verbunden, um die Gesamtleistung zu steigern.

Huawei hat in seiner Präsentation darauf hingewiesen, dass CloudMatrix NVL72 in wichtigen Kennzahlen übertrifft, und behauptet, dass es eine um 67 % höhere Rechenleistung und eine mehr als dreimal so große Gesamtspeicherkapazität aufweist.

„Dabei wird die schwächere Leistung einzelner Chips durch eine fortschrittliche Vernetzung kompensiert, um die Chipleistung in einem Cluster zu steigern“, sagte Patel.

Die CloudMatrix 384 weist trotz ihrertronLeistungswerte einige Nachteile auf. Im Vergleich zum Konkurrenzprodukt von Nvidia verbraucht sie mehr Energie, was zu deutlich höheren Stromkosten führt. Zudem ist sie wartungsintensiver und erfordert erfahrene Techniker, wodurch die Personalkosten im Betrieb um das Drei- bis Fünffache steigen.

Trotz der Nachteile will Huawei in China Marktanteile im Bereich KI-Chips von Nvidia erobern und dabei auf die reichlich vorhandene Rechenleistung und die Ingenieure des asiatischen Landes setzen. CloudMatrix soll eine praktikable Lösung für Kunden darstellen, die keinen Zugang mehr zu den fortschrittlichen Chips von Nvidia haben.

Branchenbeobachter gehen davon aus, dass die CloudMatrix 384 etwa 8,2 Millionen US-Dollar pro Set kostet, im Vergleich zu 3 Millionen US-Dollar für Nvidias NVL72. Die genauen Preise hängen jedoch vom jeweiligentracab. Nvidia hat erklärt, dass die Preisspanne von den Spezifikationen des Originalgeräteherstellers und des Kunden abhängt.