O Citigroup agora prevê que os gastos das grandes empresas de tecnologia com IA ultrapassarão US$ 2,8 trilhões até 2029

- O Citi estima que a demanda global por computação de IA precisará de 55 gigawatts de nova capacidade de energia até 2030, o que se traduz em um gasto adicional de US$ 2,8 trilhões.
- Segundo informações, o investimento em inteligência artificial totalizou US$ 158 bilhões em 2022.
- Analistas do Goldman Sachs projetaram, no início deste mês, uma desaceleração no crescimento dos investimentos em inteligência artificial.
O banco multinacional americano de investimentos Citigroup revisou para cima suas projeções de investimento em infraestrutura relacionada à IA por gigantes da tecnologia, prevendo que esse valor ultrapasse US$ 2,8 trilhões até 2029.
A revisão complementa a projeção inicial de US$ 2,3 trilhões estimada anteriormente. O grupo de banco de investimento opina que esse crescimento será impulsionado por investimentos iniciais agressivos de hiperescaladores e por um apetite crescente das empresas.
Desde que a OpenAI apresentou seu ChatGPT em novembro de 2022, o crescimento da IA continuou impulsionando investimentos de capital impressionantes e a expansão de data centers, à medida que a demanda por sistemas de IA dispara globalmente. Isso ocorre apesar da breve crise de confiança desencadeada pelo modelo DeepSeek da China, mais barato, e das persistentes preocupações do mercado com o abrangente regime tarifário do presidente dos EUAdent Donald Trump.
Agora, prevê-se que o investimento em IA nos hiperescaladores atinja US$ 490 bilhões até o final de 2026, de acordo com as projeções da corretora de Wall Street, um aumento em relação à estimativa anterior de US$ 420 bilhões.
O Citigroup afirma que a demanda por computação exigirá nova capacidade energética
Segundo um da Reuters , os operadores de centros de dados ou hiperescaladores, incluindo Amazon, Alphabet e Microsoft, já investiram bilhões de dólares para aliviar as restrições de capacidade que têm limitado sua habilidade de atender à crescente demanda por serviços de IA.
Um relatório 's mostra que, nos últimos quatro trimestres, a Alphabet, a Amazon, a Meta e outras empresas de tecnologia que operam redes globais de centros de dados – os chamados hiperescaladores de dados – investiram mais de US$ 300 bilhões em despesas de capital em inteligência artificial.
Só neste mês, as grandes empresas de tecnologia americanas fizeram grandes investimentos em infraestrutura de IA no Reino Unido, durante a segunda visita de Estado do presidentedent àquele país. Nvidia, Google e Microsoft prometeram bilhões de libras para data centers e outros desenvolvimentos relacionados à IA, como já noticiado pela Cryptopolitan.
Analistas do Citigroup afirmaram que os provedores de hiperescala provavelmente refletirão esse aumento de gastos em suas teleconferências de resultados do terceiro trimestre, com a expectativa de que as projeções estejam "se aproximando da demanda corporativa visível"
O Citi estima que a demanda global por computação de IA precisará de 55 gigawatts de nova capacidade energética até 2030, o que se traduz em um gasto adicional de US$ 2,8 trilhões. Desse total, somente os EUA serão responsáveis por US$ 1,4 trilhão.
O Citigroup também considera que as grandes empresas de tecnologia não dependem mais apenas dos lucros para financiar a infraestrutura de IA. Os custos são extremamente altos – cerca de US$ 50 bilhões para cada 1 GW de capacidade computacional – e as empresas também estão recorrendo a empréstimos para acompanhar o ritmo.
Segundo o Citigroup, essa mudança já se reflete nos relatórios financeiros das grandes empresas de tecnologia, com os gastos começando a corroer o fluxo cash livre. Os investidores também começam a questionar como as empresas de tecnologia financiarão essa escala de investimento, especialmente porque os modelos tradicionais não são suficientes.
“As empresas forneceram uma validação externa clara de valor”, disse o Citi.
No entanto, o Goldman Sachs havia projetado o contrário anteriormente, afirmando que o crescimento do investimento em IA desaceleraria a partir do quarto trimestre e se estenderia até 2026. Os gastos dos hiperescaladores em 2022 totalizaram US$ 158 bilhões.
“Essa redução drástica nos investimentos de capital provavelmente será acompanhada por uma deterioração nas perspectivas de crescimento de lucros impulsionados por IA a longo prazo, afetando também as avaliações”, escreveram os analistas do Goldman Sachs em um relatório divulgado no início deste mês.
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